Pocket AutoML
1 k+
Baixades
Per a tots els públics
info
Sobre l'aplicació
• Pocket AutoML permet als entusiastes de la intel·ligència artificial, fins i tot sense experiència prèvia d’aprenentatge automàtic, formar un model de classificació d’imatges d’aprenentatge profund (una xarxa neuronal convolucional) directament als seus dispositius i experimentar-hi.
• Podeu exportar models en format TensorFlow Lite perquè un usuari pugui crear una aplicació Android personalitzada basada en ella seguint tutorial .
• Els professionals de la visió per computador o de l'aprenentatge profund també el poden utilitzar com a eina per crear una prova de concepte ràpida per transferir l'aprenentatge de les seves tasques sense una sola línia de codi.
• Entrena un model al vostre dispositiu en qüestió de segons (per a un conjunt de dades amb desenes d'imatges).
• Respecta la vostra privadesa: les vostres imatges no es carreguen mai enlloc, ja que la formació i la predicció succeeixen al vostre dispositiu.
• No necessita connexió a Internet per entrenar i predir.
• Només unes poques imatges per classe poden ser suficients per entrenar un model que classifiqui amb precisió objectes (el que es coneix com a aprenentatge a pocs plans).
• Podeu exportar models en format TensorFlow Lite perquè un usuari pugui crear una aplicació Android personalitzada basada en ella seguint tutorial .
• Els professionals de la visió per computador o de l'aprenentatge profund també el poden utilitzar com a eina per crear una prova de concepte ràpida per transferir l'aprenentatge de les seves tasques sense una sola línia de codi.
• Entrena un model al vostre dispositiu en qüestió de segons (per a un conjunt de dades amb desenes d'imatges).
• Respecta la vostra privadesa: les vostres imatges no es carreguen mai enlloc, ja que la formació i la predicció succeeixen al vostre dispositiu.
• No necessita connexió a Internet per entrenar i predir.
• Només unes poques imatges per classe poden ser suficients per entrenar un model que classifiqui amb precisió objectes (el que es coneix com a aprenentatge a pocs plans).
Data d'actualització:
La seguretat comença per entendre com els desenvolupadors recullen i comparteixen les teves dades. Les pràctiques de privadesa i seguretat de les dades poden variar segons l'ús que es fa de l'aplicació, la regió i l'edat. El desenvolupador ha proporcionat aquesta informació i és possible que l'actualitzi al llarg del temps.
No es comparteixen dades amb tercers
Més informació sobre com els desenvolupadors declaren la compartició de dades
Aquesta aplicació pot recollir aquests tipus de dades
Activitat en aplicacions, Informació i rendiment de l'aplicació i Identificadors de dispositiu o d'un altre tipus
Les dades s'encripten mentre estan en trànsit
Les dades no es poden suprimir
Novetats
• Improved model training speed.
• Added the Android app creation tutorial.
• Added model export in TensorFlow Lite format.
• Added model statistics.
• Fixed an issue with the app returning to the main screen, e.g. when taking or picking photos.
• Better photo quality.
• More hints for new users.
• Faster image import from device storage.
• Other bugfixes and improvements.
• Added the Android app creation tutorial.
• Added model export in TensorFlow Lite format.
• Added model statistics.
• Fixed an issue with the app returning to the main screen, e.g. when taking or picking photos.
• Better photo quality.
• More hints for new users.
• Faster image import from device storage.
• Other bugfixes and improvements.
Assistència de l'aplicació
Sobre el desenvolupador
Evgeniy Mamchenko
evgeniy.mamchenko@gmail.com
Friedrichstraße 114A
10117 Berlin
Germany
undefined
