Pocket AutoML

Evgeniy Mamchenko

Über diese App

• Mit Pocket AutoML können KI-Enthusiasten auch ohne vorherige Machine-Learning-Erfahrung ein Deep-Learning-Bildklassifizierungsmodell direkt auf ihren Geräten trainieren und damit experimentieren.
- Es kann Modelle im TensorFlow Lite Format exportieren, so dass ein Benutzer eine benutzerdefinierte Android-App auf der Grundlage des mitgelieferten Tutorials erstellen kann.
- Computer-Vision- oder Deep-Learning-Experten können es auch als Werkzeug verwenden, um einen schnellen Proof-of-Concept für das Transfer-Learning auf ihre Aufgaben ohne eine einzige Zeile Code zu erstellen.
• Es trainiert in Sekundenschnelle ein Modell direkt auf Ihrem Gerät (für einen Datensatz mit Dutzenden von Bildern).
• Es respektiert Ihre Privatsphäre: Ihre Bilder werden nirgendwo hochgeladen, da sowohl das Training als auch die Vorhersage auf Ihrem Gerät stattfinden.
• Für Training und Vorhersage ist keine Internetverbindung erforderlich.
• Nur wenige Bilder pro Klasse können ausreichen, um ein Modell zu trainieren, das Objekte genau klassifiziert (sogenanntes Lernen mit wenigen Aufnahmen).

Neuerungen

• Improved model training speed.
• Added the Android app creation tutorial.
• Added model export in TensorFlow Lite format.
• Added model statistics.
• Fixed an issue with the app returning to the main screen, e.g. when taking or picking photos.
• Better photo quality.
• More hints for new users.
• Faster image import from device storage.
• Other bugfixes and improvements.