Pocket AutoML
1.000+
deskarga
Adin guztietarako
info
Aplikazio honi buruz
• Pocket AutoML-k adimen artifizialeko zaleei aukera ematen die aurretiaz makina ikasteko esperientziarik gabe, ikaskuntza sakona duten irudien sailkapen eredu bat (sare neuronal konbolutiboa) trebatzen duten gailuetan bertan eta esperimentatzen.
• Ereduak TensorFlow Lite formatuan esporta ditzake, erabiltzaileak Android aplikazio pertsonalizatua egin dezan oinarrituta emandako tutoriala .
• Ordenagailu bidezko ikusmena edo sakoneko ikaskuntzako profesionalek tresna gisa erabil dezakete beren zereginetan ikaskuntza transferitzeko kode lerro bakar bat gabe kontzeptuaren froga azkarra sortzeko.
• Modelo bat entrenatzen du zure gailuan zuzenean segundotan (dozenaka irudi dituen datu multzo batentzat).
• Zure pribatutasuna errespetatzen du: zure irudiak ez dira inoiz inora igotzen, entrenamenduak eta iragarpenak zure gailuan gertatzen baitira.
• Ez du Interneteko konexiorik behar entrenatzeko eta aurreikusteko.
• Klaseko irudi gutxi nahikoa izan daiteke objektuak zehatz-mehatz sailkatzen dituen eredua trebatzeko (plano gutxiko ikaskuntza deritzona).
• Ereduak TensorFlow Lite formatuan esporta ditzake, erabiltzaileak Android aplikazio pertsonalizatua egin dezan oinarrituta emandako tutoriala .
• Ordenagailu bidezko ikusmena edo sakoneko ikaskuntzako profesionalek tresna gisa erabil dezakete beren zereginetan ikaskuntza transferitzeko kode lerro bakar bat gabe kontzeptuaren froga azkarra sortzeko.
• Modelo bat entrenatzen du zure gailuan zuzenean segundotan (dozenaka irudi dituen datu multzo batentzat).
• Zure pribatutasuna errespetatzen du: zure irudiak ez dira inoiz inora igotzen, entrenamenduak eta iragarpenak zure gailuan gertatzen baitira.
• Ez du Interneteko konexiorik behar entrenatzeko eta aurreikusteko.
• Klaseko irudi gutxi nahikoa izan daiteke objektuak zehatz-mehatz sailkatzen dituen eredua trebatzeko (plano gutxiko ikaskuntza deritzona).
Azken eguneratzea
Seguru egoteko, funtsezkoa da jakitea garatzaileek nola biltzen eta partekatzen dituzten zuri buruzko datuak. Baliteke datuen pribatutasunaren eta segurtasunaren inguruko jardunbideak aplikazioaren erabileraren, lurraldearen eta adinaren araberakoak izatea. Informazio hori garatzaileak eman du, eta baliteke aurrerago eguneratzea.
Ez da daturik partekatzen hirugarrenekin
Lortu informazio gehiago garatzaileek partekatutako datuak aitortzeko duten moduari buruz
Baliteke aplikazioak datu mota hauek biltzea:
Aplikazioetako jarduerak, Aplikazioei buruzko informazioa eta haien errendimendua eta Gailuaren identifikatzaileak edo bestelakoak
Datuak bidaltze-prozesuan enkriptatzen dira
Datuak ezin dira ezabatu
Berritasunak
• Improved model training speed.
• Added the Android app creation tutorial.
• Added model export in TensorFlow Lite format.
• Added model statistics.
• Fixed an issue with the app returning to the main screen, e.g. when taking or picking photos.
• Better photo quality.
• More hints for new users.
• Faster image import from device storage.
• Other bugfixes and improvements.
• Added the Android app creation tutorial.
• Added model export in TensorFlow Lite format.
• Added model statistics.
• Fixed an issue with the app returning to the main screen, e.g. when taking or picking photos.
• Better photo quality.
• More hints for new users.
• Faster image import from device storage.
• Other bugfixes and improvements.
Aplikazioaren laguntza-zerbitzua
Garatzaileari buruz
Evgeniy Mamchenko
evgeniy.mamchenko@gmail.com
Friedrichstraße 114A
10117 Berlin
Germany
undefined
