• Pocket AutoML permite aos entusiastas da intelixencia artificial incluso sen experiencia previa en aprendizaxe automática adestrar un modelo de clasificación de imaxes de aprendizaxe profunda (unha rede neuronal convolutiva) directamente nos seus dispositivos e experimentar con el.
• Pode exportalo en formato TensorFlow Lite para que un usuario poida facer unha aplicación de Android personalizada baseada nela seguindo o
tutorial .
• Os profesionais da visión por computador ou da aprendizaxe profunda tamén poden usalo como unha ferramenta para crear unha proba rápida de concepto para transferir a aprendizaxe nas súas tarefas sen unha soa liña de código.
• Adestra un modelo no seu dispositivo en segundos (para un conxunto de datos con decenas de imaxes).
• Respecta a túa privacidade: as túas imaxes nunca se cargan en ningún sitio xa que o adestramento e a predición ocorren no teu dispositivo.
• Non precisa conexión a internet para adestrar e predicir.
• Só poucas imaxes por clase poden ser suficientes para adestrar un modelo que clasifique con precisión os obxectos (o que se coñece como aprendizaxe de poucos disparos).