Pocket AutoML

Evgeniy Mamchenko

Հավելվածի մասին

• Pocket AutoML- ը թույլ է տալիս արհեստական ​​ինտելեկտի սիրահարներին, նույնիսկ առանց մեքենայական ուսուցման նախնական փորձի, վարժեցնել պատկերների դասակարգման մոդել (կոնվոլյուցիոն նյարդային ցանց) անմիջապես իրենց սարքերում և փորձարկել դրա հետ:
• Այն կարող է արտահանել այն մոդելներ TensorFlow Lite ձևաչափով, որպեսզի օգտվողը կարողանա դրա հիման վրա պատրաստել հատուկ Android ծրագիր ՝ տրված ձեռնարկ :
• Համակարգչային տեսլականը կամ խորը ուսուցման մասնագետները կարող են այն օգտագործել նաև որպես գործիք `ստեղծելու արագ ապացույց` հասկանալու համար իրենց առաջադրանքների ուսուցումը առանց կոդի մեկ տողի փոխանցման:
• Այն վարժեցնում է մոդելը անմիջապես ձեր սարքում վայրկյանների ընթացքում (տասնյակ պատկերներով տվյալների հավաքածուի համար):
• Այն հարգում է ձեր գաղտնիությունը. Ձեր պատկերները երբեք չեն վերբեռնվում որևէ տեղ, քանի որ ձեր սարքում տեղի են ունենում ինչպես ուսուցում, այնպես էլ կանխատեսումներ:
• Այն ուսուցման և կանխատեսման համար ինտերնետ կապի կարիք չունի:
• Մեկ դասի համար ընդամենը մի քանի պատկեր կարող է բավական լինել առարկան ճշգրիտ դասակարգող մոդել պատրաստելու համար (այն, ինչ հայտնի է որպես քիչ կրակոց ուսուցում):

Ինչ նոր բան կա

• Improved model training speed.
• Added the Android app creation tutorial.
• Added model export in TensorFlow Lite format.
• Added model statistics.
• Fixed an issue with the app returning to the main screen, e.g. when taking or picking photos.
• Better photo quality.
• More hints for new users.
• Faster image import from device storage.
• Other bugfixes and improvements.