Pocket AutoML
1 tūkst.+
Lejupielādes
Visiem
info
Par šo lietotni
• Pocket AutoML ļauj mākslīgā intelekta entuziastiem pat bez iepriekšējas mašīnmācīšanās pieredzes apmācīt dziļas mācīšanās attēlu klasifikācijas modeli (konvolucionālu neironu tīklu) tieši savās ierīcēs un ar to eksperimentēt.
• Tā var eksportēt modeļus TensorFlow Lite formātā, lai lietotājs, pamatojoties uz to, varētu izveidot pielāgotu Android lietotni, ievērojot norādīto apmācība .
• Datoru redzes vai padziļinātas mācīšanās profesionāļi to var izmantot arī kā līdzekli, lai izveidotu ātru koncepcijas pierādījumu mācīšanās pārnešanai, veicot savus uzdevumus bez vienas koda rindas.
• Tas dažu sekunžu laikā apmāca modeli tieši jūsu ierīcē (datu kopai ar desmitiem attēlu).
• Tā respektē jūsu privātumu: jūsu attēli nekad netiek augšupielādēti nekur, jo jūsu ierīcē notiek gan apmācība, gan prognozēšana.
• Tam nav nepieciešams interneta savienojums apmācībai un prognozēšanai.
• Tikai daži attēli klasē var būt pietiekami, lai apmācītu modeli, kas precīzi klasificē objektus (tā dēvēto dažu kadru mācīšanos).
• Tā var eksportēt modeļus TensorFlow Lite formātā, lai lietotājs, pamatojoties uz to, varētu izveidot pielāgotu Android lietotni, ievērojot norādīto apmācība .
• Datoru redzes vai padziļinātas mācīšanās profesionāļi to var izmantot arī kā līdzekli, lai izveidotu ātru koncepcijas pierādījumu mācīšanās pārnešanai, veicot savus uzdevumus bez vienas koda rindas.
• Tas dažu sekunžu laikā apmāca modeli tieši jūsu ierīcē (datu kopai ar desmitiem attēlu).
• Tā respektē jūsu privātumu: jūsu attēli nekad netiek augšupielādēti nekur, jo jūsu ierīcē notiek gan apmācība, gan prognozēšana.
• Tam nav nepieciešams interneta savienojums apmācībai un prognozēšanai.
• Tikai daži attēli klasē var būt pietiekami, lai apmācītu modeli, kas precīzi klasificē objektus (tā dēvēto dažu kadru mācīšanos).
Atjaunināta
Drošība sākas ar izpratni par to, kā izstrādātāji vāc un kopīgo jūsu datus. Datu konfidencialitātes un drošības prakse var atšķirties atkarībā no izmantojuma, reģiona un vecuma. Izstrādātājs ir sniedzis šo informāciju un laika gaitā var to atjaunināt.
Dati netiek kopīgoti ar trešajām pusēm
Uzziniet vairāk par to, kā izstrādātāji norāda datu kopīgošanu.
Šajā lietotnē var vākt šo veidu datus.
Darbības lietotnēs, Lietotņu informācija un veiktspēja un Ierīce vai citi identifikatori
Dati tiek šifrēti pārsūtīšanas laikā
Datus nevar dzēst
Jaunumi
• Improved model training speed.
• Added the Android app creation tutorial.
• Added model export in TensorFlow Lite format.
• Added model statistics.
• Fixed an issue with the app returning to the main screen, e.g. when taking or picking photos.
• Better photo quality.
• More hints for new users.
• Faster image import from device storage.
• Other bugfixes and improvements.
• Added the Android app creation tutorial.
• Added model export in TensorFlow Lite format.
• Added model statistics.
• Fixed an issue with the app returning to the main screen, e.g. when taking or picking photos.
• Better photo quality.
• More hints for new users.
• Faster image import from device storage.
• Other bugfixes and improvements.
Lietotnes atbalsts
Par izstrādātāju
Evgeniy Mamchenko
evgeniy.mamchenko@gmail.com
Friedrichstraße 114A
10117 Berlin
Germany
undefined
