Pocket AutoML

1K+
ഡൗൺലോഡുകൾ
ഉള്ളടക്ക റേറ്റിംഗ്
എല്ലാവർക്കും
സ്‌ക്രീൻഷോട്ട് ചിത്രം
സ്‌ക്രീൻഷോട്ട് ചിത്രം
സ്‌ക്രീൻഷോട്ട് ചിത്രം
സ്‌ക്രീൻഷോട്ട് ചിത്രം
സ്‌ക്രീൻഷോട്ട് ചിത്രം
സ്‌ക്രീൻഷോട്ട് ചിത്രം

ഈ ആപ്പിനെക്കുറിച്ച്

• പോക്കറ്റ് ഓട്ടോഎംഎൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്രേമികളെ മുൻകൂട്ടി മെഷീൻ ലേണിംഗ് അനുഭവം ഇല്ലാതെ പോലും ആഴത്തിലുള്ള ലേണിംഗ് ഇമേജ് ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ മോഡൽ (ഒരു കൺവ്യൂണേഷണൽ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക്) അവരുടെ ഉപകരണങ്ങളിൽ പരിശീലിപ്പിച്ച് പരീക്ഷണം നടത്തുന്നു.
• ഇത് ടെൻസർഫ്ലോ ലൈറ്റ് ഫോർമാറ്റിൽ മോഡലുകൾ കയറ്റുമതി ചെയ്യാൻ കഴിയും, അതിനാൽ ഒരു ഉപയോക്താവിന് നൽകിയിരിക്കുന്ന ഒരു ഇഷ്‌ടാനുസൃത Android അപ്ലിക്കേഷൻ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും ട്യൂട്ടോറിയൽ .
കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ അല്ലെങ്കിൽ ഡീപ് ലേണിംഗ് പ്രൊഫഷണലുകൾക്ക് ഒരു കോഡ് ലൈനില്ലാതെ അവരുടെ ജോലികളിൽ ട്രാൻസ്ഫർ ലേണിംഗിനായി ഒരു ദ്രുത തെളിവ്-ആശയം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഉപകരണമായി ഇത് ഉപയോഗിക്കാം.
ഇത് നിങ്ങളുടെ ഉപകരണത്തിൽ നിമിഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ ഒരു മോഡൽ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നു (ഡസൻ കണക്കിന് ചിത്രങ്ങളുള്ള ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റിനായി).
• ഇത് നിങ്ങളുടെ സ്വകാര്യതയെ മാനിക്കുന്നു: നിങ്ങളുടെ ഉപകരണത്തിൽ പരിശീലനവും പ്രവചനവും സംഭവിക്കുന്നതിനാൽ നിങ്ങളുടെ ചിത്രങ്ങൾ ഒരിക്കലും എവിടെയും അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യപ്പെടുന്നില്ല.
• പരിശീലനത്തിനും പ്രവചനത്തിനും ഇതിന് ഇന്റർനെറ്റ് കണക്ഷൻ ആവശ്യമില്ല.
വസ്തുക്കളെ കൃത്യമായി വർഗ്ഗീകരിക്കുന്ന ഒരു മോഡലിനെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഒരു ക്ലാസിന് ഏതാനും ചിത്രങ്ങൾ മതിയാകും (കുറച്ച് ഷോട്ട് ലേണിംഗ് എന്നറിയപ്പെടുന്നത്).
അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്ത തീയതി
2023, ജൂൺ 4

ഡാറ്റാ സുരക്ഷ

ഡെവലപ്പര്‍മാർ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും പങ്കിടുകയും ചെയ്യുന്നത് എങ്ങനെയെന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നതിലൂടെയാണ് സുരക്ഷ ആരംഭിക്കുന്നത്. നിങ്ങളുടെ ഉപയോഗത്തെയും പ്രദേശത്തെയും പ്രായത്തെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതയും സുരക്ഷാ നടപടികളും വ്യത്യാസപ്പെടാം. ഡെവലപ്പര്‍ ഈ വിവരങ്ങൾ നൽകി കാലക്രമേണ ഇത് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്തേക്കാം.
മൂന്നാം കക്ഷികളുമായി ഡാറ്റയൊന്നും പങ്കിട്ടില്ല
ഡെവലപ്പർമാർ എങ്ങനെയാണ് പങ്കിടൽ പ്രഖ്യാപിക്കുന്നത് എന്നതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയുക
ഈ ആപ്പ് ഈ ഡാറ്റാ തരങ്ങൾ ശേഖരിച്ചേക്കാം
ആപ്പ് ആക്റ്റിവിറ്റി, ആപ്പ് വിവരങ്ങളും പ്രകടനവും, ഉപകരണത്തിന്റെ ഐഡി അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് ഐഡികൾ എന്നിവ
ട്രാൻസിറ്റിൽ ഡാറ്റ എൻക്രിപ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു
ഡാറ്റ ഇല്ലാതാക്കാനാകില്ല

പുതിയതെന്താണ്

• Improved model training speed.
• Added the Android app creation tutorial.
• Added model export in TensorFlow Lite format.
• Added model statistics.
• Fixed an issue with the app returning to the main screen, e.g. when taking or picking photos.
• Better photo quality.
• More hints for new users.
• Faster image import from device storage.
• Other bugfixes and improvements.