Pocket AutoML
elfu 1+
Vipakuliwa
Kila mtu
info
Kuhusu programu hii
• Mfukoni AutoML huwaacha wapenda akili wa bandia hata bila uzoefu wa mapema wa kujifunza mashine kufundisha mfano wa kina wa uainishaji wa picha (mtandao wa neva wa kushawishi) moja kwa moja kwenye vifaa vyao na ujaribu nayo.
• Inaweza kuuza nje mifano katika muundo wa TensorFlow Lite ili mtumiaji aweze kutengeneza programu maalum ya Android kulingana na hiyo kufuatia iliyotolewa mafunzo .
• Maono ya kompyuta au wataalamu wa ujifunzaji wa kina pia wanaweza kuitumia kama zana kuunda dhibitisho la haraka la dhana ya kuhamisha ujifunzaji kwenye majukumu yao bila laini moja ya nambari.
• Inafundisha mfano wa kulia kwenye kifaa chako kwa sekunde (kwa mkusanyiko wa data na picha kadhaa).
• Inaheshimu faragha yako: picha zako hazipakwi kamwe popote kwani mafunzo na utabiri hufanyika kwenye kifaa chako.
• Haihitaji muunganisho wa mtandao kwa mafunzo na utabiri.
• Picha chache tu kwa kila darasa zinaweza kuwa za kutosha kufundisha modeli ambayo inaainisha kwa usahihi vitu (kile kinachojulikana kama ujifunzaji wa risasi chache).
• Inaweza kuuza nje mifano katika muundo wa TensorFlow Lite ili mtumiaji aweze kutengeneza programu maalum ya Android kulingana na hiyo kufuatia iliyotolewa mafunzo .
• Maono ya kompyuta au wataalamu wa ujifunzaji wa kina pia wanaweza kuitumia kama zana kuunda dhibitisho la haraka la dhana ya kuhamisha ujifunzaji kwenye majukumu yao bila laini moja ya nambari.
• Inafundisha mfano wa kulia kwenye kifaa chako kwa sekunde (kwa mkusanyiko wa data na picha kadhaa).
• Inaheshimu faragha yako: picha zako hazipakwi kamwe popote kwani mafunzo na utabiri hufanyika kwenye kifaa chako.
• Haihitaji muunganisho wa mtandao kwa mafunzo na utabiri.
• Picha chache tu kwa kila darasa zinaweza kuwa za kutosha kufundisha modeli ambayo inaainisha kwa usahihi vitu (kile kinachojulikana kama ujifunzaji wa risasi chache).
Ilisasishwa tarehe
Usalama huanza kwa kuelewa jinsi wasanidi programu wanavyokusanya na kushiriki data yako. Faragha ya data na mbinu za usalama zinaweza kutofautiana kulingana na matumizi yako, eneo ulilopo na umri wako. Msanidi programu ametoa maelezo haya na anaweza kuyasasisha kadiri muda unavyopita.
Hakuna data inayoshirikiwa na wengine
Pata maelezo zaidi kuhusu jinsi wasanidi programu wanavyobainisha kushiriki data
Programu hii huenda ikakusanya aina hizi za data
Shughuli za programu, Utendaji na maelezo ya programu na Kifaa au vitambulisho vingine
Data inasimbwa kwa njia fiche inapotumwa
Data haiwezi kufutwa
Vipengele vipya
• Improved model training speed.
• Added the Android app creation tutorial.
• Added model export in TensorFlow Lite format.
• Added model statistics.
• Fixed an issue with the app returning to the main screen, e.g. when taking or picking photos.
• Better photo quality.
• More hints for new users.
• Faster image import from device storage.
• Other bugfixes and improvements.
• Added the Android app creation tutorial.
• Added model export in TensorFlow Lite format.
• Added model statistics.
• Fixed an issue with the app returning to the main screen, e.g. when taking or picking photos.
• Better photo quality.
• More hints for new users.
• Faster image import from device storage.
• Other bugfixes and improvements.
Usaidizi wa programu
Kuhusu msanidi programu
Evgeniy Mamchenko
evgeniy.mamchenko@gmail.com
Friedrichstraße 114A
10117 Berlin
Germany
undefined
