Predictive Analytics

Predictive analytics

Пра гэту праграму

Гэта дадатак створана на фоне ўзрастаючай патрэбы кіраваных дадзенымі бізнес-рашэнняў. Ёсць тры асноўныя сферы, дзе дадзеныя важныя для бізнесу: паляпшэнне прыняцця рашэнняў, паляпшэнне аперацый і манетызацыя дадзеных. Кіруючыся гэтымі трыма патрэбамі, мы распрацавалі інструменты, каб мець магчымасць аказваць уплыў на прадпрыемствы і арганізацыі на тры слупы "Дадзеныя для выяўлення", "Дадзеныя для рашэнняў" і "Дадзеныя для дывідэндаў".
Сёння інструменты бізнес-аналітыкі часта патрабуюць вельмі невялікай, калі ёсць, падтрымкі ІТ-аддзела. Кіраўнікі прадпрыемстваў могуць наладжваць прыборныя панэлі для адлюстравання дадзеных, якія яны хочуць бачыць, і запускаць карыстацкія справаздачы. Змены ў тым, як можна здабываць і візуалізаваць дадзеныя, дазваляюць кіраўнікам прадпрыемстваў, якія не маюць тэхналогіі, працаваць з інструментамі аналітыкі і прымаць рашэнні, заснаваныя на дадзеных.
Кіраванне дадзенымі кіраваннем рашэннямі звычайна прымаецца як спосаб атрымаць канкурэнтнае перавага розных даследаванняў паказала, што арганізацыі, якія рухаюцца больш за ўсё на аснове прыняцця рашэнняў на аснове дадзеных, мелі больш высокія паказчыкі прадукцыйнасці і вялікую прыбытак. Аднак інтэграваць вялікую колькасць інфармацыі з розных абласцей бізнесу і аб'яднаць яе для атрымання дзейсных дадзеных у рэжыме рэальнага часу можна сказаць прасцей, чым зрабіць. Гэта патрабуе спалучэння змены культуры і
Гэтыя ключавыя тэндэнцыі, якія фармуюць галіну, прымусілі нас займацца новым стратэгічным размяшчэннем, каб перамяшчацца і імкнуцца да ўзгаднення з новымі кампенсацыямі.

Гэтая платформа будзе падтрымліваць наступнае
Для таго, каб стварыць арганізацыю, якая кіруецца разуменнем, прыкладанне будзе падтрымліваць наступныя спектры
1. Аналіз дадзеных
2. Разгортванне інструментаў
3. Трэнінг і падрыхтоўка спецыялістаў
1.Калекцыі дадзеных і аналітыкі
• Уключыце дадзеныя ва ўяўленне і дзейнічайце на гэтым.
• Колькасна ацаніць эфектыўнасць разумення і дзеянняў, прынятых у адказ на атрыманую інфармацыю.
• Перагледзець увесь спектр унутраных, знешніх і неструктураваных дадзеных, якія будуць захоплены ў рамках кожнай ініцыятывы.

2.Разгортванне інструментаў
• Перапляценне ў інфраструктуру возера для забеспячэння захоўвання і апрацоўкі Big Data.
• Збярыце каардынаты GPS для стварэння платформы геаграфічнай інфармацыйнай сістэмы, якая дазволіць абменьвацца інфармацыяй і паведамляць.
• Устанавіць добра распрацаваную інфармацыйную мадэль, каб забяспечыць фокус аналітыкі ў адпаведнасці з бізнес-мэтамі.
• Умацаванне сістэм унутранага кіравання шляхам распрацоўкі інструментаў кіравання для адхілення рызык Finance Analytics, Employee Analytics, Customer Analytics для аптымізацыі прадукцыйнасці.

3. Коучінг і падрыхтоўка спецыялістаў
• Стварыце змену мыслення, каб выклікаць афектыўную трансфармацыю дамена на зменлівы ландшафт працы.
• Прадэманстраваць павышаную дасведчанасць пра важнасць аналітыкі дадзеных.
• Тэматычныя вучэбныя мерапрыемствы для саветаў, ІТ, менеджменту, адміністрацыі, аперацый
• Павышэнне эфектыўнасці працы за кошт выкарыстання сучасных інфармацыйных панэляў справаздачнасці.
• Праявіце разуменне важнасці інавацыйнага і аналітычнага мыслення.
• Стварайце больш інавацыйныя ідэі па ўсёй арганізацыі.
• Падтрымлівайце пазітыўнае мысленне пасля змянення дынамікі бізнесу