Predictive Analytics

Predictive analytics

Sobre l'aplicació

Aquesta aplicació es crea en el context de la creixent necessitat de solucions empresarials impulsades per dades. Hi ha tres àrees bàsiques en què les dades són importants per a un negoci: millorar la presa de decisions, millorar les operacions i monetitzar les dades. Guiats per aquestes tres necessitats, hem dissenyat eines per poder donar impacte a les empreses i l’organització cap a tres pilars de Dades a Descobriment, Dades a Decisions i Dades a Dividends.
Avui en dia, les eines d’intel·ligència empresarial requereixen molt poca assistència del departament d’informàtica. Els gestors empresarials poden personalitzar taulers de comandament per mostrar les dades que vulguin veure i executar informes personalitzats. Els canvis en la manera en què es poden extreure i visualitzar les dades permeten que els executius empresarials que no tinguin antecedents tecnològics puguin treballar amb eines d’analítica i prendre decisions basades en dades.
La gestió de decisions basada en dades se sol emprendre com una forma d’obtenir un avantatge competitiu. Diversos estudis han demostrat que les organitzacions més impulsades per la presa de decisions basades en dades tenien taxes de productivitat més altes i beneficis més elevats. Tanmateix, és més fàcil que es faci una integració massiva d’informació de diferents àrees del negoci i combinar-la per obtenir dades actuables en temps real. Requereix una combinació de canvi de cultura i
Aquestes tendències clau que configuren la indústria ens han impulsat a participar en un nou posicionament estratègic per navegar i buscar l’alineació amb les noves dispensacions.

Aquesta plataforma serà compatible amb el següent
Per tal de crear una organització de coneixement, l'aplicació serà compatible amb els espectres següents
1. Anàlisi de dades
2. Desplegament d’eines
3. Coaching i formació de professionals
1.Data Collections i Analytics
• Convertiu les dades en coneixement i actueu amb aquesta perspectiva.
• Avaluar quantitativament l'eficàcia de la informació i de les accions fetes en resposta a la informació generada.
• Reconsidereu tota la gamma de dades internes, externes i no estructurades per ser capturades com a part de cada iniciativa.

Desplegament de 2.Tools
• Entrellaçar-se en una infraestructura d’un llac de dades per permetre l’emmagatzematge i el processament de Big Data.
• Recolliu coordenades GPS per crear una plataforma de sistemes d'informació geogràfica que permeti compartir i informar d'informació.
• Posar en marxa un model d’informació ben dissenyat per assegurar que l’enfocament analític s’alinea amb els objectius del negoci.
• Potenciar els sistemes de gestió interna mitjançant el desenvolupament d’eines de gestió de l’aversió al risc Financera Analytics, Employee Analytics, Customer Analytics per a l’optimització del rendiment.

3.Coaching i formació de professionals
• Creeu un canvi de mentalitat per desencadenar la transformació afectiva del domini al paisatge de treball canviant.
• Demostrar una major consciència sobre la importància de l’analítica de dades.
• Intervencions de formació temàtica per a la Direcció, Informàtica, Direcció, Administració i Operacions
• Millorar les eficiències operatives mitjançant l'ús de taulers de control moderns.
• Mostrar comprensió de la importància del pensament innovador i analític.
• Generar idees més innovadores a tota l'organització.
• Mantenir una mentalitat positiva a l’hora de canviar la dinàmica empresarial