Predictive Analytics

Predictive analytics

Om denne app

Denne app er oprettet på baggrund af det stigende behov for datastyrede forretningsløsninger. Der er tre kerneområder, hvor data er vigtige for en virksomhed: forbedring af beslutningstagning, forbedring af operationer og indtægtsgenerering af dataene. Med udgangspunkt i disse tre behov har vi designet værktøjer til at kunne give virkninger for virksomheder og organisationer mod tre søjler med data til opdagelse, data til beslutninger og data til udbytte
I dag kræver business intelligence-værktøjer meget lidt, hvis nogen, support fra IT-afdelingen. Virksomhedsledere kan tilpasse dashboards for at vise de data, de vil se, og køre brugerdefinerede rapporter undervejs. Ændringerne i, hvordan data kan udvindes og visualiseres, gør det muligt for virksomhedsledere, der ikke har nogen teknologibakgrund, at kunne arbejde med analyseværktøjer og tage datadrevne beslutninger.
Datadrevet beslutningsstyring udføres normalt som en måde at opnå en konkurrencefordel forskellige undersøgelser har vist, at organisationer, der er mest drevet af databaseret beslutningstagning, havde højere produktivitetsgrader og højere fortjeneste. Imidlertid kan lettere sagt end gjort at integrere enorme mængder information fra forskellige forretningsområder og kombinere dem til at udlede handlinger, der kan bruges i realtid. Det kræver en kombination af kulturændring og
Disse centrale tendenser, der skaber branchen, har fået os til at gå ind i en ny strategisk positionering for at navigere og søge tilpasning til de nye dispensationer.

Denne platform understøtter følgende
For at opbygge en indsigt drevet organisation understøtter appen følgende spektrum
1. Data Analytics
2. Installation af værktøjer
3. Coaching og træning af fagfolk
1. Datasamlinger og analyse
• Gør data til indsigt og handle efter den indsigt.
• Kvantitativt vurdere effektiviteten af ​​indsigterne og de handlinger, der er truffet som reaktion på den genererede indsigt.
• Genoverveje hele spektret af interne, eksterne og ustrukturerede data, der skal indfanges som en del af hvert initiativ.

2.Tools implementering
• Sammenføjning i en datalandsinfrastruktur for at aktivere Big Data-lagring og -behandling.
• Saml GPS-koordinater for at oprette en geografisk informationssystemplatform, der muliggør deling og rapportering af oplysninger.
• Indsæt en veldesignet informationsmodel for at sikre, at analysefokuset er i overensstemmelse med forretningsmålene.
• Styrke interne styringssystemer ved at udvikle styringsværktøjer til risikoaversion Finansanalyse, Medarbejderanalyse, Kundeanalyse til optimering af resultater.

3.Caching og træning af fagfolk
• Opret en tankesætændring for at udløse affektiv domænetransformation i det ændrede arbejdslandskab.
• Vis en øget opmærksomhed om vigtigheden af ​​dataanalyse.
• Tematiske træningsinterventioner til Board, IT, Management, Administration, Operations
• Forbedre driftseffektiviteten ved hjælp af moderne rapporteringspaneler.
• Udvis en forståelse af vigtigheden af ​​innovativ og analytisk tænkning.
• Generer mere innovative ideer i hele organisationen.
• Oprethold et positivt tankesæt i kølvandet på skiftende forretningsdynamik