Predictive Analytics

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Über diese App

Diese App wurde vor dem Hintergrund des steigenden Bedarfs an datengesteuerten Geschäftslösungen erstellt. Es gibt drei Kernbereiche, in denen Daten für ein Unternehmen von Bedeutung sind: Verbesserung der Entscheidungsfindung, Verbesserung des Betriebs und Monetarisierung der Daten. Ausgehend von diesen drei Anforderungen haben wir Tools entwickelt, mit denen Unternehmen und Organisationen Einfluss auf drei Säulen von Data to Discovery, Data to Decisions und Data to Dividends nehmen können
Heutzutage erfordern Business Intelligence-Tools häufig nur sehr wenig oder gar keine Unterstützung durch die IT-Abteilung. Unternehmensmanager können Dashboards anpassen, um die Daten anzuzeigen, die sie anzeigen möchten, und benutzerdefinierte Berichte im laufenden Betrieb ausführen. Durch die Änderungen in der Art und Weise, wie Daten gewonnen und visualisiert werden können, können Führungskräfte ohne technologischen Hintergrund mit Analysetools arbeiten und datengesteuerte Entscheidungen treffen.
Datengesteuertes Entscheidungsmanagement wird normalerweise durchgeführt, um einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. Verschiedene Studien haben gezeigt, dass Unternehmen, die am meisten von datenbasierter Entscheidungsfindung getrieben werden, höhere Produktivitätsraten und höhere Gewinne aufweisen. Es kann jedoch leichter gesagt als getan werden, riesige Mengen an Informationen aus verschiedenen Geschäftsbereichen zu integrieren und zu kombinieren, um verwertbare Daten in Echtzeit abzuleiten. Es erfordert eine Kombination aus Kulturwandel und
Diese Schlüsseltrends, die die Branche prägen, haben uns zu einer neuen strategischen Positionierung veranlasst, um zu navigieren und die Ausrichtung auf die neuen Dispensationen zu suchen.

Diese Plattform unterstützt Folgendes
Um eine aufschlussreiche Organisation aufzubauen, unterstützt die App folgende Spektren
1. Datenanalyse
2. Bereitstellung der Tools
3. Coaching und Training von Fachleuten
1.Datensammlungen und Analysen
• Verwandeln Sie Daten in Erkenntnisse und handeln Sie nach diesen Erkenntnissen.
• Quantitative Bewertung der Wirksamkeit der Erkenntnisse und der Maßnahmen, die als Reaktion auf die gewonnenen Erkenntnisse ergriffen wurden.
• Überdenken Sie die gesamte Bandbreite interner, externer und unstrukturierter Daten, die im Rahmen jeder Initiative erfasst werden sollen.

2. Werkzeugbereitstellung
• Interlay in eine Data Lake-Infrastruktur, um die Speicherung und Verarbeitung von Big Data zu ermöglichen.
• Sammeln Sie GPS-Koordinaten, um eine Plattform für geografische Informationssysteme zu erstellen, die den Austausch und die Berichterstellung von Informationen ermöglicht.
• Richten Sie ein gut gestaltetes Informationsmodell ein, um sicherzustellen, dass der Analysefokus mit den Geschäftszielen übereinstimmt.
• Stärkung der internen Managementsysteme durch Entwicklung von Management-Tools für Risikoaversion Finance Analytics, Employee Analytics und Customer Analytics zur Leistungsoptimierung.

3. Coaching und Ausbildung von Fachleuten
• Erstellen Sie eine Änderung der Denkweise, um eine affektive Domänenumwandlung in der sich ändernden Arbeitslandschaft auszulösen.
• Zeigen Sie ein verstärktes Bewusstsein für die Bedeutung der Datenanalyse.
• Thematische Schulungsmaßnahmen für Vorstand, IT, Management, Verwaltung und Betrieb
• Verbessern Sie die betriebliche Effizienz durch die Verwendung moderner Berichts-Dashboards.
• Zeigen Sie ein Verständnis für die Bedeutung von innovativem und analytischem Denken.
• Generieren Sie innovativere Ideen im gesamten Unternehmen.
• Behalten Sie eine positive Einstellung bei, wenn sich die Geschäftsdynamik ändert