Predictive Analytics

Predictive analytics

Rakenduse teave

See rakendus on loodud andmepõhiste ärilahenduste kasvava vajaduse taustal. Seal on kolm põhivaldkonda, kus andmed on ettevõtte jaoks olulised: otsuste tegemise täiustamine, toimingute parandamine ja andmete monetiseerimine. Nendest kolmest vajadustest lähtudes oleme välja töötanud tööriistad, mis võimaldavad mõjutada ettevõtteid ja organisatsioone kolme samba suunas - andmete leidmine, otsuste tegemine ja andmed dividendideni
Tänapäeval vajavad äriteabe tööriistad IT-osakonnalt väga vähe tuge, kui üldse, tuge. Ettevõtte juhid saavad kohandada armatuurlaudu, et kuvada andmeid, mida nad tahavad näha, ja kohandatud aruannete käitamist. Andmete kaevandamise ja visualiseerimise muudatused võimaldavad tehnoloogiataustaga ettevõtete juhtidel töötada analüüsivahenditega ja teha andmepõhiseid otsuseid.
Andmepõhist otsuste haldust kasutatakse tavaliselt konkurentsieelise saamise viisina. Erinevad uuringud on näidanud, et organisatsioonidel, mida ajendab kõige enam andmepõhine otsustamine, oli kõrgem tootlikkus ja suurem kasum. Kuid massiivse hulga teabe integreerimine ettevõtte erinevatest valdkondadest ja selle ühendamine reaalajas toimuvate andmete saamiseks on lihtsam kui tehtud. See nõuab kultuurimuutuse ja
Need peamised suundumused, mis kujundavad tööstust, on ajendanud meid tegelema uue strateegilise positsioneerimisega, et navigeerida ja otsida kooskõla uute dispensioonidega.

See platvorm toetab järgmist
Insight-orienteeritud organisatsiooni loomiseks toetab rakendus järgmisi spektrumeid
1. Andmeanalüüs
2. Tööriistade juurutamine
3. Juhendamine ja spetsialistide koolitus
1.Andmekogumid ja Analytics
• Muutke andmed sisemiseks ja tegutsege selle põhjal.
• Hinnake kvantitatiivselt arusaamade tõhusust ja saadud teadmistele reageerimiseks võetud meetmeid.
• Mõelge uuesti läbi kõigi algatuste raames kogutavate sisemiste, väliste ja struktureerimata andmete valik.

2.Tööriistade juurutamine
• Ühendada andmejärve infrastruktuuriga, et võimaldada suurandmete salvestamist ja töötlemist.
• GPS-koordinaatide kogumine geograafilise infosüsteemi platvormi loomiseks, mis võimaldab teabe jagamist ja aruandlust.
• Pange paika hästi läbimõeldud teabemudel, et analüüsi fookus vastaks ärieesmärkidele.
• Tugevdada sisemisi juhtimissüsteeme, töötades välja riskianalüüsi juhtimisriistad: finantsanalüüs, töötajate analüüs ja kliendianalüütika jõudluse optimeerimiseks.

3.Spetsialistide juhendamine ja väljaõpe
• Looge mõtteviisi muutus, et kutsuda esile muutuva töömaastiku afektiivse domeeni muutmine.
• Tõestage suurenenud teadlikkust andmeanalüütika olulisusest.
• Temaatilised koolitussekkumised juhatuse, IT, juhtimise, halduse ja operatsioonide jaoks
• Kaasaegsete aruandluse armatuurlaudade abil saate parandada töö efektiivsust.
• Tutvustada uuendusliku ja analüütilise mõtlemise olulisust.
• Genereerige kogu organisatsioonis uuenduslikumaid ideid.
• Muutuva äridünaamika korral säilitage positiivne mõtteviis