Predictive Analytics

Predictive analytics

Aplikazio honi buruz

Aplikazio hau Datuek gidatutako negozio-konponbideen behar gero eta handiagoaren atzean sortu da. Hiru ardatz nagusi daude datuek negozio bati garrantzia ematen diotenak: erabakiak hartzea hobetzea, eragiketak hobetzea eta datuak monetizatzea. Hiru behar horien arabera gidatuta, tresnak diseinatu ditugu, negozioei eta erakundeei inpaktua emateko gai izan daitezen: Data to Discovery, Data to Decisions and Data to Dividends.
Gaur egun, negozioen inteligentziarako tresnek IT departamenduaren laguntza oso gutxi eskatzen dute. Enpresa kudeatzaileek aginte-taulak pertsonaliza ditzakete ikusi nahi dituzten datuak eta txosten pertsonalizatuak hegan egiteko. Datuak nola ikertu eta ikus daitezkeen aldaketek aukera dute teknologiaren aurrekaririk ez duten negozioetako zuzendariek analitika tresnekin lan egiteko eta datuak bideratzeko erabakiak hartzeko.
Datuek hartutako erabakien kudeaketa normalean abantaila lehiakorra lortzeko modu gisa egiten da. Hainbat ikerketek frogatu dute datuetan oinarritutako erabakiak hartzerakoan gehien gidatutako erakundeek produktibitate tasak eta etekin handiagoak dituztela. Hala ere, negozioaren arlo desberdinetako informazio kantitate masiboak integratzea eta datu erreproduzitzaileak denbora errealean eskuratzearekin konbinatzea baino errazagoa da. Kultura aldaketa eta konbinazio bat behar ditu
Industriari forma emateko funtsezko joera hauek kokapen estrategiko berri batean sartzeko bultzatu gaituzte nabigaziora joateko eta dispensations berriei lerrokatzea bilatzeko.

Plataforma honek honako hauek onartzen ditu
Ikuspegia bultzatutako erakundea eraikitzeko, aplikazioak espektro hauek onartzen ditu
1. Data Analytics
2. Tresnen hedapena
3. Profesionalen prestakuntza eta prestakuntza
1.Data Bildumak eta Analytics
• Bihur itzazu datuak ikuspegi eta ikuspegi horri buruz.
• Ikuskizunen eraginkortasuna eta sortutako ikuspegiri erantzuteko egindako ekintzak modu kuantitatiboan baloratzea.
• Ekimen bakoitzaren barruan harrapatu beharreko barneko, kanpoko eta egituratu gabeko datu sorta osoa gogoan hartu.

2.Tools hedapena
• Datuen aintzirako azpiegitura batean elkarri lotu Big Data biltegiratzea eta prozesatzea ahalbidetzeko.
• Bildu GPS koordenatuak Informazio Geografikorako Sistema Plataforma bat sortzeko, informazioa partekatzea eta jakinaraztea ahalbidetuko duena.
• Informazio eredua ondo diseinatuta jarri, analisiaren ikuspegia negozioaren helburuekin lerrokatzen dela ziurtatzeko.
• Barne kudeaketa sistemak indartzea, arriskuen aversiorako kudeaketa tresnak garatuz Finantza Analisia, Langileen Analisia eta Bezala Analitikoa errendimenduak optimizatzeko.

3. Profesionalen prestakuntza eta prestakuntza
• Sortu mentalitate aldaketa lan-paisaiaren aldaketetan domeinu afektiboen eraldaketa eragiteko.
• Datuen analitikaren garrantziaz kontzientzia handiagoa agertzea.
• Kontseilu, informatika, kudeaketa, administrazio eta eragiketetarako prestakuntzako esku-hartze tematikoak
• Eraginkortasun eraginkorrak hobetzea txosten-taula modernoak erabilita.
• Pentsamendu berritzaile eta analitikoak duen garrantzia ulertzea.
• Erakundean ideia berritzaile gehiago sortzea.
• Negozio dinamika aldatzen ari den neurrian jarrera baikorra mantendu