Predictive Analytics

Predictive analytics

Tietoa sovelluksesta

Tämä sovellus on luotu tietoihin perustuvien yritysratkaisujen kasvavan tarpeen taustalla. Tietoilla on kolme keskeistä osa-aluetta, joilla datalla on merkitystä yritykselle: päätöksenteon parantaminen, toiminnan parantaminen ja datan ansaitseminen. Näiden kolmen tarpeen ohjaamana olemme suunnitelleet työkalut, joiden avulla pystymme tarjoamaan vaikutuksen yrityksille ja organisaatioille kohti kolmea pylvästä: Data to Discovery, Data päätöksiin ja Data osinkoihin
Nykyään yritystietovälineet vaativat IT-osastolta usein vain vähän tukea, jos sellaista on. Yrityksen johtajat voivat mukauttaa kojetauluja näyttämään haluamansa tiedot ja suorittaa mukautettuja raportteja lennossa. Tiedon louhinnan ja visualisoinnin muutokset antavat yritysjohtajille, joilla ei ole teknistä taustaa, mahdollisuuden työskennellä analytiikkatyökalujen kanssa ja tehdä tietopohjaisia ​​päätöksiä.
Tietopohjainen päätöksenteko tapahtuu yleensä tapana saada kilpailuetu. Useat tutkimukset ovat osoittaneet, että tietopohjaisen päätöksenteon ohjaamilla organisaatioilla oli korkeampi tuottavuus ja suuremmat voitot. Valtavien tietojen integroiminen liiketoiminnan eri osa-alueilta ja yhdistäminen tietojen saamiseksi toteutettavissa olevaan tietoon reaaliajassa voi kuitenkin olla helpompaa sanoa kuin tehdä. Se vaatii yhdistelmää kulttuurin muutosta ja
Nämä teollisuutta muotoilevat keskeiset suuntaukset ovat ajaneet meidät ryhtymään uusiin strategisiin paikannuksiin navigoidaksesi ja pyrkiäkseen sopeutumaan uusiin dispensioon.

Tämä alusta tukee seuraavia
Näkemyslähtöisen organisaation rakentamiseksi sovellus tukee seuraavia spektrumia
1. Data Analytics
2. Työkalujen käyttöönotto
3. Valmennus ja ammattilaisten koulutus
1.Tietokokoelmat ja Analytics
• Muunna tiedot oivallukseksi ja toimi sen perusteella.
• Arvioi kvantitatiivisesti näkemysten tehokkuus ja luomiin käsityksiin vastaamiseksi toteutetut toimet.
• Harkitse uudelleen kaikkia sisäisiä, ulkoisia ja jäsentämättömiä tietoja, jotka otetaan talteen osana kustakin aloitteesta.

2.Työkalut käyttöönotto
• Interlay tietojärviinfrastruktuuriin, jotta Big Data voidaan tallentaa ja käsitellä.
• Kerää GPS-koordinaatit luodaksesi maantieteellisen tietojärjestelmän, joka mahdollistaa tiedon jakamisen ja raportoinnin.
• Asenna hyvin suunniteltu tietomalli varmistaaksesi, että analytiikan painopiste vastaa liiketoiminnan tavoitteita.
• Vahvista sisäisiä hallintajärjestelmiä kehittämällä hallintatyökaluja riskien välttämiseen Finance Analytics, Employee Analytics ja Customer Analytics suorituskyvyn optimointiin.

3.Valmennus ja ammattilaisten koulutus
• Luo ajattelutavan muutos herättääkseen afektiivisen alueen muutoksen muuttuvassa työympäristössä.
• Osoittaa lisääntynyttä tietoisuutta data-analytiikan tärkeydestä.
• Temaattiset koulutustoimet hallitukselle, IT: lle, johtamiselle, hallinnolle, toiminnalle
• Paranna toiminnan tehokkuutta käyttämällä nykyaikaisia ​​raportointipaneeleja.
• Esittele ymmärrystä innovatiivisen ja analyyttisen ajattelun tärkeydestä.
• Luo innovatiivisempia ideoita koko organisaatiossa.
• Pidä positiivinen ajattelutapa muuttuvan liiketoiminta-dynamiikan seurauksena