Predictive Analytics

Predictive analytics

Tungkol sa app na ito

Ang app na ito ay nilikha laban sa backdrop ng tumataas na pangangailangan ng Data-Driven Business Solutions. Mayroong tatlong pangunahing lugar kung saan mahalaga ang data sa isang negosyo: pagpapabuti ng paggawa ng desisyon, pagpapabuti ng mga operasyon at monetization ng data. Gabay sa tatlong mga pangangailangan na ito, dinisenyo namin ang mga tool upang maibigay ang epekto sa mga negosyo at samahan patungo sa tatlong mga haligi ng Data to Discovery, Data to Desitions at Data sa Dividend
Ngayon ang mga tool sa intelihensya ng negosyo ay madalas na nangangailangan ng napakaliit, kung mayroon man, suporta mula sa departamento ng IT. Ang mga tagapamahala ng negosyo ay maaaring ipasadya ang mga dashboard upang ipakita ang data na nais nilang makita at magpatakbo ng mga pasadyang ulat sa mabilisang. Ang mga pagbabago sa kung paano ang data ay maaaring minahan at mailarawan ay nagbibigay-daan sa mga ehekutibo sa negosyo na walang mga background na teknolohiya na maaaring magtrabaho sa mga tool sa analytics at gumawa ng mga desisyon na hinihimok ng data.
Ang pamamahala ng desisyon na hinihimok ng data ay karaniwang isinasagawa bilang isang paraan upang makakuha ng isang mapagkumpitensyang kalamangan sa iba't ibang mga pag-aaral ay ipinakita na ang mga samahan na hinimok sa pamamagitan ng paggawa ng desisyon na batay sa data ay may mas mataas na mga rate ng produktibo at mas mataas na kita. Gayunpaman, ang pagsasama ng napakalaking halaga ng impormasyon mula sa iba't ibang mga lugar ng negosyo at pagsasama-sama upang makuha ang mga kumikilos na data sa real time ay mas madaling sabihin kaysa sa tapos na. Nangangailangan ito ng isang kumbinasyon ng pagbabago sa kultura at
Ang mga pangunahing uso na humuhubog sa industriya ay nagtulak sa amin upang makisali sa isang bagong madiskarteng pagpoposisyon upang mag-navigate at maghangad ng pagkakahanay sa mga bagong dispensasyon.

Susuportahan ng Platform na ito ang mga sumusunod
Upang makabuo ng isang organisasyon na hinihimok ng pananaw ay suportahan ng app ang mga sumusunod na mga spectrums
1. Data Analytics
2. Paglawak ng mga tool
3. Pagtuturo at Pagsasanay ng mga propesyonal
1.Data Mga Koleksyon at Analytics
• I-data ang pananaw at kumilos ayon sa pananaw na iyon.
• Sinusuri ng dami sa pagiging epektibo ng mga pananaw at kilos na ginawang tugon bilang mga pananaw na nabuo.
• Isaalang-alang ang buong saklaw ng panloob, panlabas at hindi nakaayos na data na makuha bilang bahagi ng bawat inisyatibo.

Paglawak ng 2.Tools
• Mag-interlay sa isang imprastraktura ng lawa ng data upang paganahin ang pag-iimbak at pagproseso ng Big Data.
• Kolektahin ang mga coordinate ng GPS upang Lumikha ng isang Platform ng Sistema ng Impormasyon sa Geographic na magpapahintulot sa pagbabahagi ng impormasyon at pag-uulat.
• Ilagay ang lugar ng isang maayos na dinisenyo na modelo ng impormasyon upang matiyak na ang alok ng analytics ay nakahanay sa mga layunin ng negosyo.
• Palakasin ang mga panloob na mga sistema ng pamamahala sa pamamagitan ng pagbuo ng mga tool sa pamamahala para sa panganib ng pag-iwas sa Pananalapi ng Analytics, Employee Analytics, Customer Analytics para sa pag-optimize ng pagganap.

3. Pagsasanay at Pagsasanay ng Propesyonal
• Lumikha ng isang pagbabago sa mindset upang ma-trigger ang nakakaapekto sa pagbabago ng domain sa pagbabago ng landscape ng trabaho.
• Magpakita ng isang nadagdagan na kamalayan sa kahalagahan ng data analytics.
• Mga interbensyon ng pagsasanay sa teolohiya para sa Lupon, IT, Pamamahala, Pangangasiwa, Operasyon
• Pagbutihin ang mga kahusayan sa pagpapatakbo sa pamamagitan ng paggamit ng mga modernong dashboard ng pag-uulat.
• Nagpapakita ng isang pag-unawa sa kahalagahan ng makabagong at analytical na pag-iisip.
• Bumuo ng higit pang mga makabagong ideya sa buong samahan.
• Panatilihin ang isang positibong mindset sa panahon ng pagbabago ng mga dinamikong negosyo