Predictive Analytics

Predictive analytics

Acerca desta aplicación

Esta aplicación creouse no contexto da crecente necesidade de solucións empresariais conducidas por datos. Hai tres áreas fundamentais nas que os datos son importantes para unha empresa: mellorar a toma de decisións, mellorar as operacións e monetizar os datos. Guiados por estas tres necesidades, deseñamos ferramentas para poder dar impacto ás empresas e ás organizacións cara a tres piares de datos a descubrimento, datos a decisións e datos a dividendos.
Hoxe en día as ferramentas de intelixencia empresarial requiren moi pouco apoio, se o hai, do departamento de TI. Os xestores de empresas poden personalizar táboas de traballo para mostrar os datos que queren ver e executar informes personalizados. Os cambios na forma en que se poden minar e visualizar os datos permiten aos executivos empresarios que non teñen orixe tecnolóxico poder traballar con ferramentas analíticas e tomar decisións baseadas en datos.
A xestión de decisións baseada en datos adoita emprenderse como unha forma de obter unha vantaxe competitiva Varios estudos demostraron que as organizacións impulsadas máis pola toma de decisións baseadas en datos tiñan taxas de produtividade e maiores beneficios. Non obstante, integrar cantidades masivas de información de diferentes áreas do negocio e combinalo para obter datos actuables en tempo real pode ser máis sinxelo que dito. Require unha combinación de cambio de cultura e
Estas tendencias clave que conforman a industria nos impulsaron a empregar un novo posicionamento estratéxico para navegar e buscar o aliñamento coas novas dispensacións.

Esta plataforma soportará o seguinte
Co fin de crear unha organización orientada á visión, a aplicación soportará os seguintes espectros
1. Análise de datos
2. Despliegue de ferramentas
3. Coaching e Formación de profesionais
1.Data Collections and Analytics
• Converta os datos en coñecemento e actúa sobre esa visión.
• Avaliar cuantitativamente a eficacia dos coñecementos e das accións realizadas en resposta aos coñecementos xerados.
• Reconsidere toda a gama de datos internos, externos e non estruturados para ser capturados como parte de cada iniciativa.

2. Despliegue de taboleiros
• Entrelazarse nunha infraestrutura de lagos de datos para permitir o almacenamento e procesamento de Big Data.
• Recolla coordenadas GPS para crear unha plataforma de sistema de información xeográfica que permita compartir e informar información.
• Poña en marcha un modelo de información ben deseñado para asegurar que o enfoque analítico se aliñe aos obxectivos do negocio.
• Fortalecer os sistemas de xestión interna mediante o desenvolvemento de ferramentas de xestión de aversión de riscos Finance Analytics, Employee Analytics, Customer Analytics para a optimización de rendemento.

3.Coaching e Formación de Profesionais
• Crear un cambio de mentalidade para activar a transformación de dominio afectiva no panorama de traballo cambiante.
• Demostrar unha maior conciencia sobre a importancia da análise de datos.
• Intervencións de formación temática para o consello, informática, xestión, administración, operacións
• Mellorar a eficiencia operativa mediante o uso de cadros de paneis de informes modernos.
• Mostrar unha comprensión da importancia do pensamento innovador e analítico.
• Xerar ideas máis innovadoras en toda a organización.
• Manter unha mentalidade positiva tras a cambio da dinámica empresarial