Predictive Analytics

Predictive analytics

इस ऐप्लिकेशन के बारे में जानकारी

यह ऐप डेटा-ड्रिवेन बिजनेस सॉल्यूशंस की बढ़ती ज़रूरत की पृष्ठभूमि के खिलाफ बनाया गया है। तीन मुख्य क्षेत्र हैं जहां डेटा एक व्यवसाय के लिए मायने रखता है: निर्णय लेने में सुधार, संचालन में सुधार और डेटा का मुद्रीकरण। इन तीन जरूरतों से प्रेरित होकर, हमने व्यवसायों के लिए डेटा के तीन स्तंभों डिस्कवरी, डेटा और निर्णय और डेटा के लाभांश के लिए संगठन के प्रभाव को प्रदान करने में सक्षम होने के लिए डिज़ाइन किए हैं
आज बिजनेस इंटेलिजेंस टूल्स के लिए अक्सर बहुत कम की आवश्यकता होती है, यदि कोई हो, तो आईटी विभाग से सहायता प्राप्त करें। व्यवसाय प्रबंधक उन डेटा को प्रदर्शित करने के लिए डैशबोर्ड को कस्टमाइज़ कर सकते हैं, जो वे मक्खी पर कस्टम रिपोर्ट देखना और चलाना चाहते हैं। डेटा का खनन और विज़ुअलाइज़ेशन कैसे किया जा सकता है, इसके परिवर्तन से उन व्यावसायिक अधिकारियों को अनुमति मिलती है, जिनके पास कोई तकनीकी पृष्ठभूमि नहीं है, जो एनालिटिक्स टूल के साथ काम करने और डेटा-चालित निर्णय लेने में सक्षम हो।
डेटा-चालित निर्णय प्रबंधन आमतौर पर एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त करने के लिए एक मार्ग के रूप में किया जाता है विभिन्न अध्ययनों से पता चला है कि डेटा-आधारित निर्णय लेने से सबसे अधिक संचालित संगठनों में उच्च उत्पादकता दर और उच्च लाभ था। हालांकि, व्यापार के विभिन्न क्षेत्रों से भारी मात्रा में जानकारी को एकीकृत करना और वास्तविक समय में कार्रवाई योग्य डेटा प्राप्त करने के लिए इसे करना आसान किया जा सकता है। इसके लिए संस्कृति परिवर्तन और
उद्योग को आकार देने वाले इन प्रमुख रुझानों ने हमें एक नई रणनीतिक स्थिति में शामिल होने के लिए प्रेरित किया है ताकि नेविगेट करने और नए वितरण के साथ संरेखण की तलाश की जा सके।

यह प्लेटफॉर्म निम्नलिखित का समर्थन करेगा
एक अंतर्दृष्टि संचालित संगठन का निर्माण करने के लिए ऐप वर्णक्रमीय का समर्थन करेगा
1. डेटा एनालिटिक्स
2. उपकरण परिनियोजन
3. पेशेवरों की कोचिंग और प्रशिक्षण
1. डेटा संग्रह और विश्लेषिकी
• डेटा को अंतर्दृष्टि में बदलें और उस अंतर्दृष्टि पर कार्य करें।
• मात्रात्मक अंतर्दृष्टि और उत्पन्न अंतर्दृष्टि के जवाब में किए गए कार्यों की प्रभावशीलता का आकलन करते हैं।
• प्रत्येक पहल के हिस्से के रूप में कब्जा करने के लिए आंतरिक, बाहरी और असंरचित डेटा की पूरी श्रृंखला पर पुनर्विचार करें।

2.Tools तैनाती
• बिग डेटा स्टोरेज और प्रोसेसिंग को सक्षम करने के लिए डेटा लेक इन्फ्रास्ट्रक्चर में इंटरलेयर।
• एक भौगोलिक सूचना प्रणाली प्लेटफॉर्म बनाने के लिए जीपीएस निर्देशांक एकत्र करें जो सूचना साझा करने और रिपोर्टिंग करने में सक्षम करेगा।
• एनालिटिक्स फ़ोकस को व्यावसायिक उद्देश्यों के साथ संरेखित करने के लिए एक अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए सूचना मॉडल को रखें।
• जोखिम अनुकूलन के लिए प्रबंधन उपकरण विकसित करके आंतरिक प्रबंधन प्रणालियों को मजबूत करना, प्रदर्शन अनुकूलन के लिए वित्त विश्लेषिकी, कर्मचारी विश्लेषिकी, ग्राहक विश्लेषण।

3. पेशेवरों की कोचिंग और प्रशिक्षण
• बदलते कार्य परिदृश्य पर भावात्मक डोमेन परिवर्तन को ट्रिगर करने के लिए एक मानसिकता परिवर्तन बनाएँ।
• डेटा एनालिटिक्स के महत्व पर एक बढ़ी जागरूकता का प्रदर्शन।
• बोर्ड, आईटी, प्रबंधन, प्रशासन, संचालन के लिए विषयगत प्रशिक्षण हस्तक्षेप
• आधुनिक रिपोर्टिंग डैशबोर्ड के उपयोग के माध्यम से परिचालन क्षमता में सुधार।
• नवीन और विश्लेषणात्मक सोच के महत्व की समझ का प्रदर्शन।
• संगठन में अधिक नवीन विचारों को उत्पन्न करें।
• व्यवसाय की गतिशीलता को बदलने के मद्देनजर सकारात्मक मानसिकता बनाए रखें