Predictive Analytics

Predictive analytics

Հավելվածի մասին

Այս ծրագիրը ստեղծվում է տվյալների վրա հիմնված բիզնես լուծումների աճող անհրաժեշտության ֆոնի վրա: Գոյություն ունեն երեք հիմնական ոլորտ, որտեղ տվյալները կարևոր են բիզնեսի համար ՝ որոշումների կայացման բարելավում, գործառնությունների կատարելագործում և տվյալների դրամայնացում: Ղեկավարվելով այս երեք կարիքներով ՝ մենք մշակել ենք գործիքներ, որպեսզի կարողանանք ազդեցություն ունենալ բիզնեսի և կազմակերպությունների վրա ՝ տվյալների հայտնաբերման երեք սյուների, տվյալների որոշումների և շահաբաժինների տվյալների նկատմամբ:
Այսօր բիզնես հետախուզության գործիքները հաճախ անհրաժեշտ են շատ քիչ քանակություն, եթե այդպիսիք կան, ՏՏ բաժնի կողմից աջակցություն: Բիզնեսի ղեկավարները կարող են հարմարեցնել վահանակները `ցուցադրելու այն տվյալները, որոնք նրանք ցանկանում են տեսնել և վարել մաքսային հաշվետվություններ թռիչքի ժամանակ: Այն փոփոխությունները, թե ինչպես կարելի է արդյունահանել և պատկերացնել տվյալները, թույլ են տալիս այն բիզնեսի ղեկավարներին, որոնք չունեն տեխնոլոգիական նախապատմություն, որպեսզի կարողանան աշխատել վերլուծական գործիքների օգնությամբ և որոշում կայացնեն որոշումների հիման վրա:
Տվյալների վրա հիմնված որոշումների կառավարումը սովորաբար ձեռնարկվում է որպես մրցակցային առավելություն ձեռք բերելու տարբեր ձևեր, որոնք ցույց են տալիս, որ տվյալների վրա հիմնված որոշումների կայացման վրա առավել շատ առաջնորդվող կազմակերպություններն ունեն ավելի բարձր արտադրողականության դրույքաչափեր և ավելի բարձր շահույթ: Այնուամենայնիվ, բիզնեսի տարբեր ոլորտներից ստացվող զանգվածային տեղեկատվության ինտեգրումը և այն համատեղելը իրական ժամանակում գործնական տվյալներ ստանալու համար կարելի է ավելի հեշտ ասել, քան արվում է: Դա պահանջում է մշակույթի փոփոխության համադրություն և
Արդյունաբերությունը ձևավորող այս հիմնական միտումները մեզ մղեցին ներգրավվել նոր ռազմավարական դիրքավորմամբ ՝ նավարկելու և նոր ուղղություններով համընկնելու համար:

Այս պլատֆորմը կաջակցի հետևյալին
Որպեսզի խորաթափանց կազմակերպություն ստեղծվի, ծրագիրը կաջակցի հետևյալ սպեկտրներին
1. Տվյալների վերլուծություն
2. Գործիքների տեղակայում
3. Մասնագետների մարզում և պատրաստում
1. Տվյալների հավաքածուներ և վերլուծություններ
• Տվյալները վերածել խորաթափանցության և գործել այդ պատկերացումների հիման վրա:
• Քանակականորեն գնահատել պատկերացումների արդյունավետությունը և կատարված գործողությունները `ի պատասխան գեներացված պատկերացումների:
• Վերանայեք ներքին, արտաքին և չվերակառուցված տվյալների ամբողջական շրջանակը, որոնք պետք է ստանան որպես յուրաքանչյուր նախաձեռնության մաս:

2.Անցուղների տեղակայում
• Ներառել տվյալների լճի ենթակառուցվածքին `Մեծ տվյալների պահպանում և վերամշակում:
• Հավաքեք GPS կոորդինատները ՝ ստեղծելու Աշխարհագրական տեղեկատվական համակարգի պլատֆորմ, որը հնարավորություն կտա տեղեկատվության փոխանակում և զեկուցում:
• Կիրառել լավ մշակված տեղեկատվական մոդել, որպեսզի վերլուծության ուշադրության կենտրոնացումը համընկնի բիզնեսի նպատակներին:
• Ամրապնդել ներքին կառավարման համակարգերը `մշակելով կառավարման գործիքներ` ռիսկերի շրջանցման համար Ֆինանսական վերլուծություն, աշխատողների վերլուծություն, հաճախորդների վերլուծություն `կատարողականի օպտիմիզացման համար:

3. Պրոֆեսիոնալների դասավանդում և պատրաստում
• Ստեղծել մտածելակերպի փոփոխություն ՝ փոփոխվող աշխատանքային լանդշաֆտի վրա ազդեցության տիրույթի փոխակերպումը խթանելու համար:
• ateույց տալ ավելի մեծ տեղեկացվածություն տվյալների վերլուծության կարևորության վերաբերյալ:
• Թեմատիկ դասընթացների միջամտություններ խորհրդի, ՏՏ, կառավարման, կառավարման, գործառնությունների համար
• Բարելավել գործառնական արդյունավետությունը հաշվետվությունների ժամանակակից ցուցակների օգտագործման միջոցով:
• Exուցադրել նորարար և վերլուծական մտածողության կարևորության ընկալումը:
• Ստեղծեք ավելի նորարարական գաղափարներ կազմակերպության ամբողջ տարածքում:
• Պահպանեք դրական մտածելակերպ ՝ բիզնեսի դինամիկայի փոփոխության հետևանքով