Predictive Analytics

Predictive analytics

Tentang aplikasi ini

Aplikasi ini dibuat dengan latar belakang meningkatnya kebutuhan Solusi Bisnis Berbasis Data. Ada tiga bidang inti di mana data penting bagi bisnis: meningkatkan pengambilan keputusan, meningkatkan operasi, dan monetisasi data. Dipandu oleh tiga kebutuhan ini, kami telah merancang alat untuk dapat memberikan dampak pada bisnis dan organisasi terhadap tiga pilar Data untuk Penemuan, Data untuk Keputusan dan Data untuk Dividen
Saat ini, alat intelijen bisnis seringkali hanya membutuhkan sedikit sekali dukungan dari departemen TI. Manajer bisnis dapat menyesuaikan dasbor untuk menampilkan data yang ingin mereka lihat dan menjalankan laporan khusus dengan cepat. Perubahan dalam cara data dapat ditambang dan divisualisasikan memungkinkan eksekutif bisnis yang tidak memiliki latar belakang teknologi untuk dapat bekerja dengan alat analisis dan membuat keputusan berdasarkan data.
Manajemen keputusan berbasis data biasanya dilakukan sebagai cara untuk mendapatkan keunggulan kompetitif berbagai penelitian telah menunjukkan bahwa organisasi yang paling didorong oleh pengambilan keputusan berbasis data memiliki tingkat produktivitas yang lebih tinggi dan laba yang lebih tinggi. Namun, mengintegrasikan sejumlah besar informasi dari berbagai bidang bisnis dan menggabungkannya untuk mendapatkan data yang dapat ditindaklanjuti secara real time dapat lebih mudah dikatakan daripada dilakukan. Ini membutuhkan kombinasi perubahan budaya dan
Tren kunci yang membentuk industri ini telah mendorong kami untuk terlibat dalam penentuan posisi strategis baru untuk menavigasi dan mencari keselarasan dengan dispensasi baru.

Platform ini akan mendukung yang berikut ini
Untuk membangun organisasi berbasis wawasan, aplikasi akan mendukung spektrum berikut
1. Analisis Data
2. Penggunaan alat
3. Pelatihan dan Pelatihan para profesional
1.Data Koleksi dan Analisis
• Ubah data menjadi wawasan dan bertindak berdasarkan wawasan itu.
• Menilai secara kuantitatif efektivitas wawasan dan tindakan yang diambil sebagai tanggapan atas wawasan yang dihasilkan.
• Mempertimbangkan kembali seluruh data internal, eksternal dan tidak terstruktur untuk ditangkap sebagai bagian dari setiap inisiatif.

2.Tools deployment
• Menggabungkan infrastruktur danau data untuk memungkinkan penyimpanan dan pemrosesan Big Data.
• Kumpulkan koordinat GPS untuk Membuat Platform Sistem Informasi Geografis yang akan memungkinkan pembagian dan pelaporan informasi.
• Menempatkan model informasi yang dirancang dengan baik untuk memastikan fokus analitik sejalan dengan tujuan bisnis.
• Memperkuat sistem manajemen internal dengan mengembangkan alat manajemen untuk penghindaran risiko Finance Analytics, Analytics Karyawan, Analisis Pelanggan untuk optimalisasi kinerja.

3.Pelatihan dan Pelatihan Profesional
• Buat perubahan pola pikir untuk memicu transformasi domain afektif pada lanskap kerja yang berubah.
• Menunjukkan peningkatan kesadaran tentang pentingnya analisis data.
• Intervensi pelatihan tematik untuk Dewan, TI, Manajemen, Administrasi, Operasi
• Meningkatkan efisiensi operasional melalui penggunaan dasbor pelaporan modern.
• Menunjukkan pemahaman tentang pentingnya pemikiran inovatif dan analitis.
• Hasilkan ide yang lebih inovatif di seluruh organisasi.
• Pertahankan pola pikir positif di tengah dinamika bisnis yang berubah