Predictive Analytics

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Informazioni sull'app

Questa app viene creata sullo sfondo della crescente necessità di soluzioni aziendali basate sui dati. Esistono tre aree principali in cui i dati sono importanti per un'azienda: migliorare il processo decisionale, migliorare le operazioni e la monetizzazione dei dati. Guidati da queste tre esigenze, abbiamo progettato strumenti per essere in grado di fornire impatto alle imprese e alle organizzazioni verso tre pilastri di Data to Discovery, Data to Decisions e Data to Dividends
Oggi gli strumenti di business intelligence spesso richiedono pochissimo supporto dal dipartimento IT. I manager aziendali possono personalizzare i dashboard per visualizzare i dati che desiderano visualizzare ed eseguire report personalizzati al volo. I cambiamenti nel modo in cui i dati possono essere estratti e visualizzati consentono ai dirigenti aziendali che non hanno background tecnologici di essere in grado di lavorare con strumenti di analisi e prendere decisioni basate sui dati.
La gestione delle decisioni basata sui dati è di solito intrapresa come un modo per ottenere un vantaggio competitivo vari studi hanno dimostrato che le organizzazioni guidate maggiormente dal processo decisionale basato sui dati avevano tassi di produttività più elevati e profitti più elevati. Tuttavia, l'integrazione di enormi quantità di informazioni provenienti da diverse aree dell'azienda e la loro combinazione per ricavare dati attuabili in tempo reale può essere più facile a dirsi che a farsi. Richiede una combinazione di cambiamento culturale e
Queste tendenze chiave che stanno plasmando il settore ci hanno spinto a impegnarci in un nuovo posizionamento strategico per navigare e cercare l'allineamento con le nuove dispense.

Questa piattaforma supporterà quanto segue
Per creare un'organizzazione basata sull'intuizione, l'app supporterà i seguenti spettri
1. Analisi dei dati
2. Distribuzione degli strumenti
3. Coaching e formazione di professionisti
1. Raccolte di dati e analisi
• Trasforma i dati in approfondimenti e agisci su tali approfondimenti.
• Valutare quantitativamente l'efficacia degli approfondimenti e le azioni intraprese in risposta agli approfondimenti generati.
• Riconsiderare l'intera gamma di dati interni, esterni e non strutturati da acquisire nell'ambito di ciascuna iniziativa.

2. Distribuzione degli strumenti
• Interlay in un'infrastruttura di data lake per consentire l'archiviazione e l'elaborazione dei Big Data.
• Raccogliere le coordinate GPS per creare una piattaforma del sistema informativo geografico che consentirà la condivisione e la segnalazione delle informazioni.
• Predisporre un modello informativo ben progettato per garantire che il focus analitico sia in linea con gli obiettivi aziendali.
• Rafforzare i sistemi di gestione interna attraverso lo sviluppo di strumenti di gestione per avversione al rischio Analisi dei dati finanziari, Analisi dei dipendenti, Analisi dei clienti per l'ottimizzazione delle prestazioni.

3. Coaching e formazione dei professionisti
• Creare un cambiamento di mentalità per innescare la trasformazione del dominio affettivo nel panorama lavorativo in evoluzione.
• Dimostrare una maggiore consapevolezza dell'importanza dell'analisi dei dati.
• Interventi di formazione tematica per Board, IT, Management, Administration, Operations
• Migliorare l'efficienza operativa attraverso l'uso di moderni dashboard di reporting.
• Mostrare una comprensione dell'importanza del pensiero innovativo e analitico.
• Generare idee più innovative in tutta l'organizzazione.
• Mantenere una mentalità positiva sulla scia del cambiamento delle dinamiche aziendali