Predictive Analytics

Predictive analytics

このアプリについて

このアプリは、データ駆動型ビジネスソリューションの高まるニーズを背景に作成されています。ビジネスにとってデータが重要となる3つのコア領域があります。意思決定の改善、運用の改善、データの収益化です。これら3つのニーズに基づいて、Data to Discovery、Data to Decisions、Data to Dividendsの3つの柱に向けて、企業や組織に影響を与えることができるツールを設計しました
今日のビジネスインテリジェンスツールは、IT部門のサポートを必要とする場合がほとんどありません。ビジネスマネージャーはダッシュボードをカスタマイズして、見たいデータを表示し、その場でカスタムレポートを実行できます。データのマイニングと視覚化の方法の変更により、テクノロジーの背景がないビジネスエグゼクティブは、分析ツールを使用してデータに基づく意思決定を行うことができます。
データ主導の意思決定管理は通常、競争上の優位性を獲得する方法として行われます。さまざまな調査により、データ主導の意思決定によって最も推進された組織の生産性が高く、利益が高いことが示されています。ただし、ビジネスのさまざまな領域からの大量の情報を統合し、それらを組み合わせて実用的なデータをリアルタイムで導き出すことは、言うより簡単です。文化の変化と
業界を形作るこれらの主要な傾向により、新しい薬局との連携を図り、それを模索するための新しい戦略的ポジショニングに従事するよう私たちを駆り立てました。

このプラットフォームは以下をサポートします
洞察主導の組織を構築するために、アプリは以下のスペクトルをサポートします
1.データ分析
2.ツールの導入
3.専門家のコーチングとトレーニング
1.データ収集と分析
•データを洞察に変え、その洞察に基づいて行動する。
•洞察の有効性と、生成された洞察に応じて実行されたアクションを定量的に評価します。
•各イニシアチブの一部として取得される、内部、外部、および非構造化データの全範囲を再考します。

2.ツールの導入
•ビッグデータのストレージと処理を可能にするために、データレイクインフラストラクチャにインターレイします。
•GPS座標を収集して、情報の共有とレポートを可能にする地理情報システムプラットフォームを作成します。
•適切に設計された情報モデルを導入して、分析の焦点がビジネス目標と一致するようにします。
•リスクを回避するための管理ツールを開発することにより、内部管理システムを強化します。財務分析、従業員分析、パフォーマンス最適化のための顧客分析。

3.専門家のコーチングとトレーニング
•考え方の変更を作成して、変化する作業環境で感情的なドメイン変換をトリガーします。
•データ分析の重要性に対する認識が高まっていることを示します。
•取締役会、IT、管理、管理、運用のためのテーマ別トレーニング介入
•最新のレポートダッシュボードを使用して、運用効率を改善します。
•革新的で分析的な思考の重要性についての理解を示す。
•組織全体でより革新的なアイデアを生み出します。
•ビジネスダイナミクスの変化に対応して前向きな考え方を維持する