Predictive Analytics

Predictive analytics

ამ აპის შესახებ

ეს აპლიკაცია შექმნილია მონაცემთა ორიენტირებული ბიზნეს გადაწყვეტილებების მზარდი საჭიროების ფონზე. არსებობს სამი ძირითადი სფერო, სადაც მონაცემები მნიშვნელოვანია ბიზნესისათვის: გადაწყვეტილების მიღების გაუმჯობესება, ოპერაციების გაუმჯობესება და მონაცემთა მონეტიზაცია. ამ სამი მოთხოვნიდან გამომდინარე, ჩვენ შევიმუშავეთ ისეთი საშუალებები, რომელთა საშუალებითაც შეგვიძლია გავლენა მოგვცეს ბიზნესის და ორგანიზაციებმა მონაცემების აღმოჩენის სამი საყრდენისკენ, მონაცემების გადაწყვეტილებებამდე და დივიდენდების მონაცემებზე.
დღეს ბიზნეს სადაზვერვო საშუალებები ხშირად საჭიროებს ძალიან ცოტა, ასეთის არსებობის შემთხვევაში, IT დეპარტამენტის მხარდაჭერას. ბიზნესის მენეჯერებს შეუძლიათ შეცვალონ დაფები, რომ ნახონ მონაცემები, რომლებსაც სურთ ნახონ და გაუშვან პერსონალური ანგარიშები ფრენაზე. ცვლილებები, თუ როგორ ხდება მონაცემების დანაღრება და ვიზუალიზაცია, საშუალებას აძლევს ბიზნესის აღმასრულებლებს, რომლებსაც არ აქვთ ტექნოლოგიის ფონი, შეეძლებათ იმუშაონ ანალიტიკური საშუალებებით და მიიღონ მონაცემებზე ორიენტირებული გადაწყვეტილებები.
მონაცემთა დამყარებული გადაწყვეტილების მენეჯმენტი ჩვეულებრივ ხდება კონკურენტული უპირატესობის მოსაპოვებლად, სხვადასხვა კვლევებმა აჩვენა, რომ მონაცემებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებების მიღებაზე ორიენტირებულ ორგანიზაციებს აქვთ უფრო მაღალი პროდუქტიულობის მაჩვენებლები და უფრო მეტი მოგება. ამასთან, ბიზნესის სხვადასხვა სფეროდან მასიური ინფორმაციის ინტეგრირება და მისი კომბინირება რეალურ დროში მოქმედებითი მონაცემების მისაღებად, უფრო მარტივია, ვიდრე გაკეთებული. ის მოითხოვს კულტურის ცვლილების ერთობლიობას და
ინდუსტრიის ფორმირების ამ მნიშვნელოვანმა ტენდენციებმა მოგვმართა ახალი სტრატეგიული პოზიციონირებისკენ.

ეს პლატფორმა ხელს შეუწყობს შემდეგს
ინტელექტზე ორიენტირებული ორგანიზაციის შესაქმნელად, აპლიკაცია ხელს შეუწყობს შემდეგ სპექტრს
1. მონაცემთა ანალიზი
2. ინსტრუმენტების განლაგება
3. პროფესიონალების მომზადება და მომზადება
1. მონაცემთა შეგროვებები და ანალიზი
• გადააქციეთ მონაცემები გამჭრიახობაში და იმოქმედეთ ამ გამჭრიახობაზე.
• რაოდენობრივად შეაფასეთ ინსტიქტების ეფექტიანობა და მიღებული მოქმედებების საპასუხოდ განხორციელებული ქმედებები.
• გადახედეთ შიდა, გარე და არაინსტრუქტურულ მონაცემების მთელ დიაპაზონს, როგორც თითოეული ინიციატივის ნაწილი.

2.ტალღების განლაგება
• მონაცემთა ტბის ინფრასტრუქტურაში ჩარევა დიდი მონაცემების შესანახად და დამუშავების მიზნით.
• შეაგროვეთ GPS კოორდინატები გეოგრაფიული ინფორმაციის სისტემის პლატფორმის შესაქმნელად, რაც საშუალებას მისცემს ინფორმაციის გაზიარებას და მოხსენებას.
• ჩამოაყალიბეთ კარგად შემუშავებული ინფორმაციის მოდელი, რათა ანალიზების ფოკუსი შესაბამისობაში იყოს ბიზნესის მიზნებთან.
• შიდა მენეჯმენტის სისტემების გაძლიერება რისკის ავერსიის მენეჯმენტის ინსტრუმენტების შემუშავების მიზნით, ფინანსური ანალიტიკა, თანამშრომელთა ანალიტიკა, მომხმარებელთა ანალიტიკა, შესრულების ოპტიმიზაციის მიზნით.

3. პროფესიონალების სწავლება და სწავლება
• შექმენით აზროვნების ცვლილება, შეცვალოს სამუშაო ლანდშაფტზე გავლენიანი დომენის ტრანსფორმაცია.
• გაზრდილი ცნობიერების დემონსტრირება მონაცემთა ანალიზის მნიშვნელობაზე.
• თემატური ტრენინგის ინტერვენციები საბჭოს, IT, მენეჯმენტის, ადმინისტრაციის, ოპერაციების ჩატარების მიზნით
• საანგარიშო ეფექტურობის გაუმჯობესება თანამედროვე საანგარიშო დაფების გამოყენებით.
• გამოავლინოს ინოვაციური და ანალიტიკური აზროვნების მნიშვნელობის გაგება.
• შექმენით უფრო ინოვაციური იდეები ორგანიზაციაში.
• შეინარჩუნეთ პოზიტიური აზროვნება ბიზნესის დინამიკის შეცვლის გამო