Predictive Analytics

Predictive analytics

Apie šią programą

Ši programa sukurta atsižvelgiant į didėjantį su duomenimis susijusių verslo sprendimų poreikį. Yra trys pagrindinės sritys, kuriose verslui svarbūs duomenys: sprendimų priėmimo tobulinimas, operacijų tobulinimas ir duomenų pinigavimas. Remdamiesi šiais trimis poreikiais, mes sukūrėme priemones, leidžiančias daryti įtaką įmonėms ir organizacijoms siekiant trijų ramsčių: „Duomenys atradimui“, „Duomenys - sprendimai“ ir „Duomenys - dividendai“
Šiandien verslo žvalgybos priemonėms IT departamentas dažnai reikalauja labai mažai, jei tokių yra. Verslo vadybininkai gali tinkinti prietaisų skydelius, kad būtų rodomi duomenys, kuriuos jie nori matyti, ir tinkintos ataskaitos būtų vykdomos sklandžiai. Duomenų iškasimo ir vizualizacijos pokyčiai suteikia verslo vadovams, neturintiems jokio technologinio pagrindo, galimybę dirbti su analizės įrankiais ir priimti duomenimis pagrįstus sprendimus.
Įvairiais tyrimais įrodyta, kad duomenų valdymu pagrįstas sprendimų valdymas yra būdas įgyti konkurencinį pranašumą, nes organizacijos, kurias labiausiai skatina priimti duomenimis pagrįsti sprendimai, turėjo didesnį produktyvumą ir didesnį pelną. Tačiau integruoti didžiulius informacijos kiekius iš skirtingų verslo sričių ir sujungti ją realiam laiku gaunamiems duomenims gauti gali būti lengviau nei padaryti. Tam reikia derinti kultūros pokyčius ir
Šios pagrindinės tendencijos, formuojančios pramonę, paskatino mus įsitraukti į naują strateginę poziciją, kad galėtume naršyti ir siekti suderinimo su naujosiomis išlygomis.

Ši platforma palaikys šiuos dalykus
Kad sukurtų įžvalgomis paremtą organizaciją, programa palaikys šiuos spektrus
1. Duomenų analizė
2. Įrankių diegimas
3. Profesionalų ugdymas ir mokymas
1.Duomenų rinkiniai ir analizė
• Paverskite duomenis įžvalgomis ir vykdykite tą įžvalgą.
• Kiekybiškai įvertinkite įžvalgų veiksmingumą ir veiksmus, kurių buvo imtasi reaguojant į įžvalgas.
• Persvarstykite visus vidinius, išorinius ir nestruktūrizuotus duomenis, kurie turi būti užfiksuoti kaip kiekvienos iniciatyvos dalis.

2.Įrankių diegimas
• Tarpusavyje sujungti duomenų ežero infrastruktūrą, kad būtų galima saugoti ir apdoroti „Big Data“ duomenis.
• Surinkite GPS koordinates, kad sukurtumėte geografinės informacijos sistemos platformą, kuri įgalins dalijimąsi informacija ir ataskaitų teikimą.
• Sukurkite gerai suplanuotą informacijos modelį, kad analizės dėmesys atitiktų verslo tikslus.
• Stiprinkite vidaus valdymo sistemas, kurdami valdymo įrankius, skirtus išvengti rizikos analizės, „Finance Analytics“, „Employee Analytics“, „Client Analytics“, kad būtų galima optimizuoti našumą.

3. Profesionalų treniravimas ir mokymas
• Sukurkite požiūrio pokytį, kad būtų galima afektinę sritį pakeisti keičiantis darbo aplinkai.
• Parodykite padidėjusį supratimą apie duomenų analizės svarbą.
• Teminės mokymo intervencijos valdybai, IT, valdymui, administravimui, operacijoms
• Pagerinkite veiklos efektyvumą naudodamiesi moderniomis ataskaitų skydeliais.
• Parodykite naujoviško ir analitinio mąstymo svarbos supratimą.
• Generuokite novatoriškesnes idėjas visoje organizacijoje.
• Kintant verslo dinamikai, palaikykite teigiamą požiūrį