Predictive Analytics

Predictive analytics

Perihal apl ini

Aplikasi ini dibuat dengan latar belakang peningkatan keperluan Penyelesaian Perniagaan Bergerak Data. Terdapat tiga bidang utama di mana data penting bagi perniagaan: meningkatkan pembuatan keputusan, meningkatkan operasi dan pengewangan data. Dengan berpandukan ketiga keperluan ini, kami telah merancang alat untuk dapat memberikan dampak kepada bisnis dan organisasi terhadap tiga tonggak Data untuk Penemuan, Data hingga Keputusan dan Data hingga Dividen
Hari ini alat perisik perniagaan sering memerlukan sedikit, jika ada, sokongan dari jabatan IT. Pengurus perniagaan dapat menyesuaikan papan pemuka untuk memaparkan data yang ingin mereka lihat dan menjalankan laporan khusus dengan cepat. Perubahan bagaimana data dapat ditambang dan dilihat memungkinkan eksekutif perniagaan yang tidak memiliki latar belakang teknologi dapat bekerja dengan alat analisis dan membuat keputusan berdasarkan data.
Pengurusan keputusan berdasarkan data biasanya dilakukan sebagai cara untuk mendapatkan kelebihan daya saing. Pelbagai kajian menunjukkan bahawa organisasi yang didorong oleh keputusan membuat data berdasarkan kadar produktiviti dan keuntungan yang lebih tinggi. Walau bagaimanapun, mengintegrasikan sejumlah besar maklumat dari pelbagai bidang perniagaan dan menggabungkannya untuk mendapatkan data yang dapat ditindaklanjuti dalam masa nyata boleh dikatakan lebih mudah daripada dilakukan. Ia memerlukan gabungan perubahan budaya dan
Tren utama yang membentuk industri ini mendorong kami untuk terlibat dalam kedudukan strategik baru untuk menavigasi dan mencari penyelarasan dengan dispensasi baru.

Platform ini akan menyokong perkara berikut
Untuk membina organisasi berdasarkan wawasan, aplikasi akan menyokong spektrum berikut
1. Analisis Data
2. Penyebaran alatan
3. Kejurulatihan dan Latihan profesional
1. Pengumpulan dan Analisis Data
• Mengubah data menjadi pandangan dan bertindak berdasarkan pandangan tersebut.
• Secara kuantitatif menilai keberkesanan pandangan dan tindakan yang diambil sebagai tindak balas terhadap pandangan yang dihasilkan.
• Pertimbangkan semula pelbagai data dalaman, luaran dan tidak terstruktur untuk diambil sebagai sebahagian daripada setiap inisiatif.

2. Penyebaran alat
• Sambungkan ke infrastruktur tasik data untuk membolehkan penyimpanan dan pemprosesan Big Data.
• Kumpulkan koordinat GPS untuk Membuat Platform Sistem Maklumat Geografi yang akan membolehkan perkongsian dan pelaporan maklumat.
• Siapkan model maklumat yang dirancang dengan baik untuk memastikan fokus analisis sejajar dengan objektif perniagaan.
• Memperkukuhkan sistem pengurusan dalaman dengan mengembangkan alat pengurusan untuk penghindaran risiko Analisis Kewangan, Analisis Karyawan, Analisis Pelanggan untuk pengoptimuman prestasi.

3. Kejurulatihan dan Latihan Profesional
• Buat perubahan mindset untuk mencetuskan transformasi domain afektif pada landskap kerja yang berubah.
• Menunjukkan peningkatan kesedaran mengenai pentingnya analisis data.
• Intervensi latihan tematik untuk Lembaga, IT, Pengurusan, Pentadbiran, Operasi
• Meningkatkan kecekapan operasi dengan menggunakan papan pemuka pelaporan moden.
• Memperlihatkan pemahaman tentang kepentingan pemikiran inovatif dan analitis.
• Menjana idea yang lebih inovatif di seluruh organisasi.
• Mengekalkan pemikiran positif setelah perubahan dinamika perniagaan