Predictive Analytics

Predictive analytics

ဤအက်ပ်အကြောင်း

ဤအက်ပလီကေးရှင်းသည် Data-Driven Business Solutions လိုအပ်ချက်နောက်ကွယ်တွင်ဖန်တီးထားသည်။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းနှင့်သက်ဆိုင်သောအချက်အလက်များသည်အဓိကကျသည့်ကဏ္ three သုံးရပ်ဖြစ်သည်။ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း၊ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုတိုးတက်ခြင်းနှင့်ဒေတာများကိုငွေရှာခြင်း။ ဤလိုအပ်ချက်သုံးခုကိုလမ်းညွှန်။ ကျွန်ုပ်တို့စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကိုအကျိုးသက်ရောက်စေရန်ကိရိယာများကိုဒီဇိုင်းရေးဆွဲပြီးရှာဖွေတွေ့ရှိမှုမှဒေတာအချက်အလက်များ၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ချရန်အချက်အလက်နှင့်ခွဲဝေသူများအတွက်အချက်အလက်များဆီသို့ ဦး တည်သည်။
ယနေ့စီးပွားရေးထောက်လှမ်းရေးကိရိယာများသည်အိုင်တီဌာန၏ပံ့ပိုးမှုအနည်းငယ်သာလိုအပ်သည်။ စီးပွားရေးမန်နေဂျာများအနေဖြင့်၎င်းတို့မြင်ချင်သောအချက်အလက်များကိုပြသရန်နှင့်ပျံသန်းနေစဉ်စိတ်ကြိုက်အစီရင်ခံစာများကိုပြသရန် dashboard များကိုစိတ်ကြိုက်ပြုပြင်နိုင်သည်။ ဒေတာများကိုမည်သို့တူးဖော်နိုင်ပုံနှင့်မြင်နိုင်စွမ်းပြောင်းလဲမှုသည်နည်းပညာနောက်ခံမရှိသောစီးပွားရေးအမှုဆောင်များအားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာကိရိယာများနှင့်အလုပ်လုပ်နိုင်ပြီးအချက်အလက်အခြေပြုဆုံးဖြတ်ချက်များချမှတ်နိုင်သည်။
အချက်အလက်အခြေပြုဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းဖြင့်အများဆုံးမောင်းနှင်သည့်အဖွဲ့အစည်းများသည်ကုန်ထုတ်စွမ်းအားနှုန်းနှင့်အမြတ်အစွန်းမြင့်မားကြောင်းလေ့လာမှုအမျိုးမျိုးကဖော်ပြသည်မှာအချက်အလက်ကောက်ယူမှုဆိုင်ရာဆုံးဖြတ်ချက်အားစီမံခန့်ခွဲမှုသည်များသောအားဖြင့်ယှဉ်ပြိုင်မှုအားသာချက်တစ်ခုရရှိရန်ဖြစ်သည်။ သို့သော်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအမျိုးမျိုးမှသတင်းအချက်အလက်အမြောက်အများကိုပေါင်းစပ်ပြီးလက်တွေ့လုပ်ဆောင်နိုင်သည့်အချက်အလက်များကိုစုဆောင်းရယူရန်နှင့်၎င်းကိုပေါင်းစပ်။ အချိန်နှင့်တပြေးညီပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်ခြင်းထက်ပိုမိုလွယ်ကူသည်။ ဒါဟာယဉ်ကျေးမှုပြောင်းလဲမှုပေါင်းစပ်လိုအပ်သည်နှင့်
စက်မှုလုပ်ငန်းကိုပုံသွင်းပေးသောဤသော့ချက်ကျသောခေတ်ရေစီးကြောင်းများသည်အသစ်စက်စက်ဌာနနှင့်လိုက်လျောညီထွေမှုရှိစေရန်နှင့်ရှာဖွေရန်အတွက်မဟာဗျူဟာမြောက်အနေအထားအသစ်တစ်ခုတွင်ပါ ၀ င်ရန်ကျွန်ုပ်တို့အားတွန်းအားပေးခဲ့သည်။

ဤပလက်ဖောင်းသည်အောက်ပါတို့ကိုအထောက်အကူပြုလိမ့်မည်
ထိုးထွင်းသိမြင်မှုရှိသောအဖွဲ့အစည်းတစ်ခုကိုတည်ဆောက်ရန်အတွက်အက်ပလီကေးရှင်းသည်အောက်ပါရောင်စဉ်များကိုထောက်ပံ့လိမ့်မည်
1. ဒေတာများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု
၂
၃။ ပညာရှင်များကိုနည်းပြခြင်းနှင့်သင်တန်းပေးခြင်း
1.Data စုဆောင်းမှုများနှင့် Analytics မှ
•အချက်အလက်များကိုထိုးထွင်းသိမြင်မှုအဖြစ်သို့ပြောင်းလဲပါ။
•ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကိုတုန့်ပြန်သောအားဖြင့်ထိုးထွင်းသိမြင်မှု၏ထိရောက်မှုနှင့်အရေးယူဆောင်ရွက်မှုများကိုဘက်စုံစစ်ဆေးပါ။
ပဏာမခြေလှမ်းတစ်ခုအနေဖြင့်သိမ်းဆည်းရမည့်ပြည်တွင်း၊ ပြင်ပနှင့်ဖွဲ့စည်းပုံမရှိသောအချက်အလက်များ၏အကွာအဝေးကိုပြန်လည်စဉ်းစားပါ။

2.Tools ဖြန့်ကျက်
Big Data သိုလှောင်ခြင်းနှင့်လုပ်ဆောင်ခြင်းကိုလုပ်ဆောင်ရန် data အိုင်အခြေခံအဆောက်အအုံများသို့ဝင်ရောက်ခြင်း။
သတင်းအချက်အလက်မျှဝေခြင်းနှင့်အစီရင်ခံခြင်းများပြုလုပ်နိုင်မည့်ပထဝီဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်စနစ်ပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖန်တီးရန် GPS ကိုသြဒီနိတ်များကိုစုဆောင်းပါ။
•ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏အာရုံစူးစိုက်မှုသည်စီးပွားရေးရည်ရွယ်ချက်များနှင့်ကိုက်ညီမှုရှိစေရန်ကောင်းမွန်စွာဒီဇိုင်းရေးဆွဲထားသောသတင်းအချက်အလက်ပုံစံကိုနေရာချပါ။
•စွမ်းဆောင်ရည်ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်အတွက်ဘဏ္Emာရေးဆန်းစစ်လေ့လာမှု၊ ၀ န်ထမ်း Analytics၊ ၀ န်ဆောင်မှုခံယူသူများအတွက်စီမံခန့်ခွဲရေးဆိုင်ရာကိရိယာများကိုတီထွင်ခြင်းအားဖြင့်အတွင်းပိုင်းစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များကိုအားကောင်းအောင်လုပ်ပါ။

3. ပညာရှင်များကိုသင်တန်းပေးခြင်းနှင့်သင်တန်းပေးခြင်း
•ပြောင်းလဲနေသောလုပ်ငန်းခွင်အခြေအနေအပေါ်သက်ရောက်သောဒိုမိန်းအသွင်ပြောင်းမှုကိုစတင်ရန်အတွေးအခေါ်ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုပြုလုပ်ပါ။
•အချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏အရေးပါမှုနှင့် ပတ်သက်၍ ပိုမိုသိရှိနားလည်မှုကိုသရုပ်ပြပါ။
•ဘုတ်အဖွဲ့၊ အိုင်တီ၊ စီမံခန့်ခွဲမှု၊ စီမံခန့်ခွဲမှု၊
•ခေတ်သစ်သတင်းပို့ခြင်းထိန်းချုပ်ခလုပ်များကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့်လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုစွမ်းရည်ကိုတိုးတက်စေခြင်း။
•ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာစဉ်းစားတွေးခေါ်မှု၏အရေးပါမှုကိုနားလည်ရန်ပြပါ။
•အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုလုံးတွင်ပိုမိုဆန်းသစ်သောအတွေးအခေါ်များထုတ်လုပ်နိုင်သည်။
•စီးပွားရေးပြောင်းလဲမှုပြောင်းလဲမှုများကြောင့်အပြုသဘောဆောင်သောအတွေးအမြင်ကိုထိန်းသိမ်းထားပါ