Predictive Analytics

Predictive analytics

Om denne appen

Denne appen er laget på bakgrunn av det økende behovet for datastyrte forretningsløsninger. Det er tre kjerneområder der data er viktige for en virksomhet: forbedring av beslutningstaking, forbedring av drift og inntjening av dataene. Guidet av disse tre behovene har vi designet verktøy for å kunne gi innvirkning på bedrifter og organisasjoner mot tre søyler med data til Discovery, Data to Decisions og Data to Dividends
I dag krever verktøy for forretningsintelligens veldig lite, om noen, støtte fra IT-avdelingen. Bedriftsledere kan tilpasse dashboards for å vise dataene de vil se og kjøre tilpassede rapporter på direkten. Endringene i hvordan data kan utvinnes og visualiseres gjør at bedriftsledere som ikke har noen teknologibakgrunn, kan arbeide med analyseverktøy og ta datadrevne beslutninger.
Datadrevet beslutningsstyring blir vanligvis utført som en måte å oppnå et konkurransefortrinn forskjellige studier har vist at organisasjoner drevet mest av databasert beslutningstaking hadde høyere produktivitet og høyere fortjeneste. Imidlertid kan enklere sagt enn gjort å integrere enorme mengder informasjon fra forskjellige virksomhetsområder og kombinere den for å hente handlingsdyktige data i sanntid. Det krever en kombinasjon av kulturendring og
Disse nøkkeltrendene som former industrien, har fått oss til å engasjere oss i en ny strategisk posisjonering for å navigere og søke tilpasning til de nye dispensasjonene.

Denne plattformen støtter følgende
For å bygge en innsiktsdrevet organisasjon vil appen støtte følgende spektrum
1. Data Analytics
2. Distribusjon av verktøy
3. Coaching og opplæring av profesjonelle
1. Datasamlinger og Analytics
• Gjør data til innsikt og handle etter den innsikten.
• Må kvantitativt vurdere effektiviteten av innsikten og handlingene som er utført som svar på den innsikten som ble generert.
• Vurder hele spekteret av interne, eksterne og ustrukturerte data som skal fanges opp som en del av hvert initiativ.

2.Distribusjonsutstyr
• Samspill i en datasjøinfrastruktur for å aktivere Big Data-lagring og -behandling.
• Samle GPS-koordinater for å opprette en geografisk informasjonssystemplattform som gjør det mulig å dele og rapportere informasjon.
• Sett på plass en godt designet informasjonsmodell for å sikre at analysefokuset er i samsvar med forretningsmålene.
• Styrke interne styringssystemer ved å utvikle styringsverktøy for risikoaversjon Finance Analytics, Employee Analytics, Customer Analytics for ytelsesoptimalisering.

3.Maching og opplæring av profesjonelle
• Lag en tenkemåteendring for å utløse affektiv domenetransformasjon i det endrede arbeidslandskapet.
• Vis en økt bevissthet om viktigheten av dataanalyse.
• Tematiske treningsintervensjoner for styre, IT, ledelse, administrasjon, drift
• Forbedre driftseffektiviteten ved bruk av moderne rapporteringspaneler.
• Utvise forståelse for viktigheten av innovativ og analytisk tenking.
• Generer mer innovative ideer i hele organisasjonen.
• Oppretthold et positivt tankesett i kjølvannet av endret forretningsdynamikk