Predictive Analytics

Predictive analytics

Despre aplicație

Această aplicație este creată pe fundalul nevoii crescânde de soluții de afaceri bazate pe date. Există trei domenii de bază în care datele contează pentru o afacere: îmbunătățirea luării deciziilor, îmbunătățirea operațiunilor și monetizarea datelor. Ghidate de aceste trei nevoi, am conceput instrumente pentru a putea oferi impact întreprinderilor și organizației spre trei piloni de date până la descoperire, date către decizii și date către dividende
Astăzi, instrumentele de informații de afaceri necesită adesea foarte puțin sprijin din partea departamentului IT. Managerii de afaceri pot personaliza tablourile de bord pentru a afișa datele pe care doresc să le vadă și să ruleze rapoarte personalizate. Modificările modului în care pot fi minate și vizualizate datele permit executivilor de afaceri care nu au cunoștințe tehnologice să poată lucra cu instrumente de analiză și să ia decizii bazate pe date.
Gestionarea deciziilor bazate pe date este de obicei întreprinsă ca o modalitate de a obține un avantaj competitiv diverse studii au arătat că organizațiile conduse cel mai mult de luarea deciziilor bazate pe date au rate de productivitate mai mari și profituri mai mari. Cu toate acestea, integrarea unor cantități masive de informații din diferite domenii ale activității și combinarea acestora pentru a obține date acționabile în timp real poate fi mai ușor spus decât făcut. Necesită o combinație între schimbarea culturii și
Aceste tendințe cheie care conturează industria ne-au propulsat să ne angajăm într-o nouă poziționare strategică pentru a naviga și a căuta alinierea la noile dispensări.

Această platformă va sprijini următoarele
Pentru a construi o organizație bazată pe perspective, aplicația va suporta următoarele spectre
1. Analiza datelor
2. Implementarea instrumentelor
3. Coaching și formare profesională
1.Data Collections and Analytics
• Transformați datele în perspectivă și acționați asupra acestei perspective.
• Evaluarea cantitativă a eficienței informațiilor și a acțiunilor întreprinse ca răspuns la perspectivele generate.
• Reconsiderați întreaga gamă de date interne, externe și nestructurate pentru a fi capturate ca parte a fiecărei inițiative.

2. Desfășurarea meselor
• Interconectați într-o infrastructură pentru un lac de date pentru a permite stocarea și procesarea datelor Big.
• Colectați coordonatele GPS pentru a crea o platformă de sistem de informații geografice care va permite schimbul și raportarea informațiilor.
• Puneți în aplicare un model de informații bine conceput pentru a vă asigura că concentrarea analitică se aliniează obiectivelor de afaceri.
• Consolidarea sistemelor de gestionare internă prin dezvoltarea instrumentelor de management pentru aversiunea la riscuri Analiza financiară, Analiza angajaților, Analiza clienților pentru optimizarea performanței.

3.Coaching și instruirea profesioniștilor
• Creați o schimbare de mentalitate pentru a declanșa transformarea domeniului afectiv pe peisajul de lucru în schimbare.
• Demonstrați o conștientizare crescută asupra importanței analizelor de date.
• Intervenții de pregătire tematică pentru consiliu, IT, management, administrație, operațiuni
• Îmbunătățirea eficienței operaționale prin utilizarea unor tablouri de bord moderne de raportare.
• Prezentați o înțelegere a importanței gândirii inovatoare și analitice.
• Generați idei mai inovatoare în întreaga organizație.
• Mențineți o mentalitate pozitivă în urma schimbării dinamicii de afaceri