Predictive Analytics

Predictive analytics

Описание

Это приложение создано на фоне растущей потребности в управляемых данными бизнес-решениях. Существуют три основные области, в которых данные важны для бизнеса: совершенствование процесса принятия решений, улучшение операций и монетизация данных. Руководствуясь этими тремя потребностями, мы разработали инструменты, позволяющие оказывать влияние на предприятия и организации на три столпа: данные для обнаружения, данные для решений и данные для дивидендов
Сегодня инструменты бизнес-аналитики часто требуют очень небольшой поддержки со стороны ИТ-отдела. Бизнес-менеджеры могут настраивать информационные панели для отображения данных, которые они хотят видеть, и запускать пользовательские отчеты на лету. Изменения в том, как данные могут быть добыты и визуализированы, позволяют руководителям предприятий, не имеющим технологического опыта, иметь возможность работать с инструментами аналитики и принимать решения на основе данных.
Управление решениями, основанными на данных, обычно используется для получения конкурентного преимущества. Различные исследования показали, что организации, в основе которых лежит принятие решений на основе данных, имеют более высокие показатели производительности и более высокую прибыль. Однако объединить огромные объемы информации из разных областей бизнеса и объединить ее для получения действенных данных в режиме реального времени легче сказать, чем сделать. Это требует сочетания изменений культуры и
Эти ключевые тенденции, формирующие отрасль, побудили нас занять новое стратегическое положение, чтобы ориентироваться и искать соответствие новым условиям.

Эта платформа будет поддерживать следующее
Для построения организации, ориентированной на понимание, приложение будет поддерживать следующие спектры
1. Аналитика данных
2. Инструменты развертывания
3. Коучинг и подготовка специалистов
1. Сбор данных и аналитика
• Превратите данные в понимание и действуйте в соответствии с этим пониманием.
• Количественно оценить эффективность анализа и действий, предпринятых в ответ на полученные выводы.
• Пересмотреть весь спектр внутренних, внешних и неструктурированных данных, которые будут собираться в рамках каждой инициативы.

2. Инструменты развертывания
• Вложение в инфраструктуру озера данных для хранения и обработки больших данных.
• Сбор координат GPS для создания платформы географической информационной системы, которая позволит обмениваться информацией и составлять отчеты.
• Создайте хорошо продуманную информационную модель, чтобы обеспечить соответствие аналитики целям бизнеса.
• Укрепление внутренних систем управления путем разработки инструментов управления для предотвращения рисков. Финансовая аналитика, Аналитика сотрудников, Клиентская аналитика для оптимизации производительности.

3. Коучинг и подготовка специалистов
• Создайте изменение мышления, чтобы вызвать аффективное преобразование домена в меняющемся рабочем ландшафте.
• Продемонстрировать повышенную осведомленность о важности анализа данных.
• Тематические учебные мероприятия для Совета, ИТ, менеджмента, администрации, операций
• Повышение эффективности работы за счет использования современных панелей отчетности.
• Показать понимание важности инновационного и аналитического мышления.
• генерировать более инновационные идеи по всей организации.
• Поддерживать позитивный настрой в связи с изменением динамики бизнеса