Predictive Analytics

Predictive analytics

මෙම යෙදුම ගැන

මෙම යෙදුම නිර්මාණය කර ඇත්තේ දත්ත පදනම් කරගත් ව්‍යාපාර විසඳුම්වල ඉහළ යන අවශ්‍යතාවයේ පසුබිමට එරෙහිව ය. ව්‍යාපාරයකට දත්ත වැදගත් වන ප්‍රධාන අංශ තුනක් තිබේ: තීරණ ගැනීම වැඩිදියුණු කිරීම, මෙහෙයුම් වැඩි දියුණු කිරීම සහ දත්ත මුදල් ඉපැයීම. මෙම අවශ්‍යතා තුනෙන් මඟ පෙන්වනු ලබන අපි ව්‍යාපාර සහ සංවිධානයට දත්ත සොයා ගැනීමේ කුළුණු තුනක්, දත්ත සිට තීරණ සහ දත්ත ලාභාංශ දක්වා බලපාන පරිදි මෙවලම් නිර්මාණය කර ඇත්තෙමු.
අද ව්‍යාපාර බුද්ධි මෙවලම් සඳහා බොහෝ විට තොරතුරු තාක්ෂණ දෙපාර්තමේන්තුවේ සහාය අවශ්‍ය වන්නේ ඉතා අල්ප වශයෙනි. ව්‍යාපාර කළමණාකරුවන්ට උපකරණ පුවරු අභිරුචිකරණය කර ඔවුන්ට දැකීමට අවශ්‍ය දත්ත ප්‍රදර්ශනය කිරීමට සහ අභිරුචි වාර්තා මැස්සන් මත ක්‍රියාත්මක කිරීමට හැකිය. දත්ත හෑරූ හා දෘශ්‍යකරණය කළ හැකි ආකාරයෙහි වෙනස්වීම් තාක්‍ෂණික පසුබිමක් නොමැති ව්‍යාපාරික විධායකයින්ට විශ්ලේෂණ මෙවලම් සමඟ වැඩ කිරීමට සහ දත්ත පදනම් කරගත් තීරණ ගැනීමට ඉඩ සලසයි.
දත්ත පදනම් කරගත් තීරණ කළමනාකරණය සාමාන්‍යයෙන් සිදු කරනු ලබන්නේ තරඟකාරී වාසියක් ලබා ගැනීමේ මාර්ගයක් ලෙසය. විවිධ අධ්‍යයනයන් පෙන්වා දී ඇත්තේ දත්ත පදනම් කරගත් තීරණ ගැනීමෙන් බොහෝ දුරට මෙහෙයවන සංවිධානවලට ඉහළ tivity ලදායිතා අනුපාත සහ ඉහළ ලාභ ඇති බවයි. කෙසේ වෙතත්, ව්‍යාපාරයේ විවිධ ක්ෂේත්‍රයන්ගෙන් විශාල තොරතුරු ප්‍රමාණයක් ඒකාබද්ධ කිරීම සහ ක්‍රියාකාරී දත්ත තත්‍ය කාලීනව ලබා ගැනීම සඳහා එය ඒකාබද්ධ කිරීම සිදු කිරීමට වඩා පහසු යැයි කිව හැකිය. එයට සංස්කෘතික වෙනසක් හා
කර්මාන්තය හැඩගස්වන මෙම ප්‍රධාන ප්‍රවණතා නව බෙදාහැරීම් සමඟ සැරිසැරීමට හා පෙළගැස්වීමට නව උපායමාර්ගික ස්ථානගත කිරීමක යෙදීමට අපව පොළඹවා ඇත.

මෙම වේදිකාව පහත සඳහන් දෑ සඳහා සහාය වනු ඇත
තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය මත පදනම් වූ සංවිධානයක් ගොඩනැගීම සඳහා යෙදුම පහත දැක්වෙන වර්ණාවලියට සහාය වනු ඇත
1. දත්ත විශ්ලේෂණ
2. මෙවලම් යෙදවීම
3. වෘත්තිකයින් පුහුණු කිරීම හා පුහුණු කිරීම
1. දත්ත එකතු සහ විශ්ලේෂණ
Data දත්ත තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය බවට හරවා එම තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය මත ක්‍රියා කරන්න.
The තීක්ෂ්ණ බුද්ධියේ effectiveness ලදායීතාවය සහ ජනනය කරන ලද තීක්ෂ්ණ බුද්ධියට ප්‍රතිචාර වශයෙන් ගනු ලබන ක්‍රියාමාර්ග ප්‍රමාණාත්මකව තක්සේරු කරන්න.
Each එක් එක් මූලාරම්භයේ කොටසක් ලෙස ග්‍රහණය කර ගත යුතු අභ්‍යන්තර, බාහිර හා ව්‍යුහගත නොවන දත්තවල සම්පූර්ණ පරාසය නැවත සලකා බලන්න.

2. මෙවලම් යෙදවීම
Big විශාල දත්ත ගබඩා කිරීම සහ සැකසීම සක්‍රීය කිරීම සඳහා දත්ත විල් යටිතල ව්‍යුහයකට අන්තර් සම්බන්ධ කිරීම.
Sharing තොරතුරු හුවමාරු කර ගැනීමට සහ වාර්තා කිරීමට හැකි භූගෝලීය තොරතුරු පද්ධති වේදිකාවක් නිර්මාණය කිරීම සඳහා ජීපීඑස් ඛණ්ඩාංක එකතු කරන්න.
Analy විශ්ලේෂණ නාභිගත කිරීම ව්‍යාපාරික අරමුණු සමඟ සමපාත වන බව සහතික කිරීම සඳහා හොඳින් සැලසුම් කරන ලද තොරතුරු ආකෘතියක් සකස් කරන්න.
Risk අවදානම් මඟ හැරීම සඳහා කළමනාකරණ මෙවලම් සංවර්ධනය කිරීමෙන් අභ්‍යන්තර කළමනාකරණ පද්ධති ශක්තිමත් කිරීම මූල්‍ය විශ්ලේෂණ, සේවක විශ්ලේෂණ, කාර්ය සාධන ප්‍රශස්තිකරණය සඳහා පාරිභෝගික විශ්ලේෂණ.

3. වෘත්තිකයින් පුහුණු කිරීම හා පුහුණු කිරීම
Work වෙනස්වන වැඩ භූ දර්ශනය මත බලපෑමෙන් යුත් වසම් පරිවර්තනයක් අවුලුවාලීමට මානසික වෙනසක් ඇති කරන්න.
Analy දත්ත විශ්ලේෂණයේ වැදගත්කම පිළිබඳ වැඩි අවබෝධයක් පෙන්නුම් කරන්න.
Board මණ්ඩලය, තොරතුරු තාක්ෂණය, කළමනාකරණය, පරිපාලනය, මෙහෙයුම් සඳහා තේමාත්මක පුහුණු මැදිහත්වීම්
Report නවීන වාර්තාකරණ උපකරණ පුවරු භාවිතයෙන් මෙහෙයුම් කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කිරීම.
Innov නව්‍ය හා විශ්ලේෂණාත්මක චින්තනයේ වැදගත්කම පිළිබඳ අවබෝධයක් ප්‍රදර්ශනය කරන්න.
Across ආයතනය පුරා වඩාත් නව්‍ය අදහස් ජනනය කරන්න.
Changing ව්‍යාපාර ගතිකතාවයන් වෙනස් කිරීමෙන් පසු ධනාත්මක මානසිකත්වයක් පවත්වා ගන්න