Predictive Analytics

Predictive analytics

O tej aplikaciji

Ta aplikacija je ustvarjena ob naraščajoči potrebi po poslovnih informacijah, ki jih vodijo podatki. Obstajajo tri glavna področja, na katerih so podatki pomembni za podjetje: izboljšanje odločanja, izboljšanje poslovanja in monetizacija podatkov. Na podlagi teh treh potreb smo zasnovali orodja, s katerimi bomo lahko podjetjem in organizacijam zagotovili vpliv na tri stebre Podatki za odkrivanje, Podatki v odločbe in Podatki za dividende
Danes orodja poslovne inteligence pogosto potrebujejo zelo malo podpore oddelka za IT. Vodje podjetij lahko prilagodijo nadzorne plošče tako, da prikazujejo podatke, ki jih želijo videti, in v živo sprožijo poročila po meri. Spremembe načina pridobivanja in vizualizacije podatkov omogočajo podjetjem, ki nimajo tehnoloških ozadij, možnost dela z analitičnimi orodji in sprejemanje odločitev, ki temeljijo na podatkih.
Upravljanje odločitev, ki temelji na podatkih, se običajno uporablja kot način za pridobitev konkurenčne prednosti. Različne študije so pokazale, da so organizacije, ki jih je največ temeljilo na podatkovnih odločitvah, imele višjo stopnjo produktivnosti in večji dobiček. Vendar pa je integracija ogromnih količin informacij z različnih področij poslovanja in njihovo kombiniranje za pridobivanje dejanskih podatkov v realnem času lažje kot storiti. Zahteva kombinacijo spremembe kulture in
Ti ključni trendi, ki oblikujejo industrijo, so nas spodbudili k novemu strateškemu položaju za krmarjenje in iskanje usklajenosti z novimi dispenzijami.

Ta platforma podpira naslednje
Da bi zgradili organizacijo, ki temelji na vpogledu, bo aplikacija podpirala naslednje spektre
1. Analiza podatkov
2. Uvajanje orodij
3. Coaching in usposabljanje strokovnjakov
1. Zbirke podatkov in analitika
• Vključite podatke v vpogled in ravnajte po tem vpogledu.
• Kvantitativno ocenjujejo učinkovitost vpogleda in ukrepov, ki so bili sprejeti kot odziv na ustvarjene vpoglede.
• Znova preučite celoten obseg notranjih, zunanjih in nestrukturiranih podatkov, ki jih je treba zajeti kot del vsake pobude.

2.Uporaba orodij
• Prepletanje v infrastrukturo podatkovnega jezera, ki omogoča shranjevanje in obdelavo velikih podatkov.
• Zberite GPS koordinate, da ustvarite platformo geografskega informacijskega sistema, ki bo omogočila izmenjavo informacij in poročanje o njih.
• Vzpostavite dobro zasnovan informacijski model, ki bo zagotovil, da bo poudarek analitike usklajen s poslovnimi cilji.
• Okrepiti notranje sisteme upravljanja z razvojem orodij upravljanja za odvračanje od tveganj Finance Analytics, Employee Analytics, Customer Analytics za optimizacijo uspešnosti.

3.Uporaba in usposabljanje strokovnjakov
• Ustvarite spremembo miselnosti, da sprožite afektivno preoblikovanje domen na spreminjajočem se delovnem okolju.
• Pokažite večjo ozaveščenost o pomembnosti analitike podatkov.
• Tematske intervencije za usposabljanje za upravne odbore, IT, upravljanje, administracijo, operacije
• Izboljšati operativno učinkovitost z uporabo sodobnih nadzornih plošč.
• Pokažite pomen inovativnega in analitičnega razmišljanja.
• Ustvarite bolj inovativne ideje v vsej organizaciji.
• Ohranjajte pozitivno miselnost zaradi spreminjanja poslovne dinamike