Predictive Analytics

Predictive analytics

Om appen

Denna app är skapad mot bakgrund av det ökande behovet av datadrivna affärslösningar. Det finns tre kärnområden där data är viktiga för ett företag: förbättra beslutsfattandet, förbättra verksamheten och tjäna pengar på uppgifterna. Med hjälp av dessa tre behov har vi utformat verktyg för att kunna ge effekter på företag och organisationer mot tre pelare med Data to Discovery, Data to Decisions och Data to Dividends
Idag kräver affärsintelligensverktyg ofta mycket, om något, stöd från IT-avdelningen. Företagsledare kan anpassa instrumentpaneler för att visa de data de vill se och köra anpassade rapporter i farten. Förändringarna i hur data kan brytas och visualiseras gör det möjligt för företagsledare som inte har någon teknisk bakgrund att kunna arbeta med analysverktyg och fatta datadrivna beslut.
Datadriven beslutshantering används vanligtvis som ett sätt att få en konkurrensfördel olika studier har visat att organisationer som drivs mest av databaserat beslutsfattande hade högre produktivitet och högre vinster. Det är emellertid lättare att säga än att göra integrering av enorma mängder information från olika verksamhetsområden och att kombinera den för att hämta handlingsbara data i realtid. Det kräver en kombination av kulturförändring och
Dessa viktiga trender som formar branschen har drivit oss att delta i en ny strategisk positionering för att navigera och söka anpassning till de nya dispenseringarna.

Denna plattform kommer att stödja följande
För att bygga en insiktsdriven organisation kommer appen att stödja följande spektrum
1. Data Analytics
2. Distribution av verktyg
3. Coaching och utbildning av professionella
1.Datasamlingar och analys
• Förvandla data till insikt och agera efter den insikten.
• Utvärdera kvantitativt effektiviteten hos insikten och de åtgärder som vidtagits som svar på de insikter som genererats.
• Ompröva hela utbudet av interna, externa och ostrukturerade data som ska fångas in som en del av varje initiativ.

2.Verktyg för distribution
• Samla in en infrastruktur för datasjön för att möjliggöra lagring och bearbetning av Big Data.
• Samla GPS-koordinater för att skapa en geografisk informationssystemplattform som möjliggör informationsdelning och rapportering.
• Sätt ihop en väl utformad informationsmodell för att säkerställa att analysfokuset är i linje med affärsmålen.
• Stärka interna ledningssystem genom att utveckla hanteringsverktyg för riskaversion Finance Analytics, Employee Analytics, Customer Analytics för prestationsoptimering.

3.Caching och utbildning av professionella
• Skapa en tänkesändring för att utlösa affektiv domänomvandling i det förändrade arbetslandskapet.
• Visa en ökad medvetenhet om vikten av dataanalys.
• Tematiska träningsåtgärder för styrelse, IT, ledning, administration, drift
• Förbättra driftseffektiviteten genom att använda moderna rapporteringspaneler.
• Visa en förståelse för vikten av innovativt och analytiskt tänkande.
• Generera mer innovativa idéer över hela organisationen.
• Upprätthålla ett positivt tankesätt i kölvattnet av förändrad affärsdynamik