100+
λ‹€μš΄λ‘œλ“œ
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μ•± 정보

톡계 데이터 이해 κ΄€κ³„μžλŠ” 미리 μ •ν•΄μ§„ 쑰건에 따라 μ‘°μ§€μ•„μ—μ„œ 평균 λͺ…λͺ© κΈ‰μ—¬λ₯Ό κ³„μ‚°ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ κΈ‰μ—¬ 계산기λ₯Ό μ‚¬μš©ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ λ°μ΄ν„°λŠ” κ΅­κ°€, μ§€μ—­, 경제 ν™œλ™ μœ ν˜• 및 성별 μˆ˜μ€€λ³„λ‘œ μ œκ³΅λ©λ‹ˆλ‹€.

데이터 계산 단계

1. 첫 단계-기간을 μ„ νƒν•˜μ‹­μ‹œμ˜€

연도λ₯Ό μ„ νƒν•˜λ©΄ 평균 λͺ…λͺ© κΈ‰μ—¬λ₯Ό 계산할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 호의 μ™Όμͺ½μ—μ„œ "연도 선택"을 λ‚˜νƒ€λ‚΄λŠ” 연도λ₯Ό 선택할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

2. 두 번째 단계-μ§€μ—­ 선택

μœ„μ— μœ„μΉ˜ν•œ μ‘°μ§€μ•„μ§€λ„μ—μ„œ 평균 λͺ…λͺ© κΈ‰μ—¬ 계산에 κ΄€μ‹¬μ΄μžˆλŠ” 지역을 ν΄λ¦­ν•˜μ—¬ μ„ νƒν•˜μ‹­μ‹œμ˜€.

3. 경제 ν™œλ™ μœ ν˜•λ³„ 데이터

κΈ‰μ—¬ 계산기λ₯Ό 톡해 이해 κ΄€κ³„μžλŠ” 경제 ν™œλ™ μœ ν˜•μ— 따라 평균 λͺ…λͺ© κΈ‰μ—¬λ₯Ό 계산할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ μ ˆν•œ μœ ν˜•μ˜ 경제 ν™œλ™μ— λŒ€ν•΄ 제곡된 경제 ν™œλ™ (NACE Rev.2에 따라) μ€‘μ—μ„œ μ„ νƒν•΄μ•Όν•©λ‹ˆλ‹€.

4. 성별 별 데이터

μ„±λ³„λ‘œ 평균 λͺ…λͺ© κΈ‰μ—¬λ₯Ό κ³„μ‚°ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ 톡계 데이터 이해 κ΄€κ³„μžκ°€ κΈ‰μ—¬ 계산기λ₯Ό μ‚¬μš©ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ•„λž˜ 제곡된 성별 μ•„μ΄μ½˜μ„ ν΄λ¦­ν•΄μ•Όν•©λ‹ˆλ‹€.

5. μΆ”κ°€ 정보

톡계 데이터 이해 κ΄€κ³„μžλŠ” κΈ‰μ—¬ 계산기λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ μ—¬λŸ¬ 단계 쑰합을 λ§Œλ“€ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, 평균 λͺ…λͺ© κΈ‰μ—¬λ₯Ό κ³„μ‚°ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ μ§€μ—­, 경제 ν™œλ™ μœ ν˜• 및 성별을 λ™μ‹œμ— 선택할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

6. 직업 별 κΈ‰μ—¬

"직업 별 κΈ‰μ—¬"λ°”λ‘œ μœ„μ— 제곡된 링크λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ 직업 별 κΈ‰μ—¬λ₯Ό 계산할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이해 κ΄€κ³„μžλŠ” μž‘μ€ μ°½μ—μ„œ κ΄€λ ¨ 직업을 μ„ νƒν•΄μ•Όν•©λ‹ˆλ‹€. μ„±λ³„λ‘œ μ œκ³΅λ˜λŠ” 데이터. 직업은 ꡭ제 ν‘œμ€€ 직업 λΆ„λ₯˜-ISCO에 따라 μ œκ³΅λ©λ‹ˆλ‹€.

7. κΈ‰μ—¬ 톡계에 λŒ€ν•œ μžμ„Έν•œ μ •λ³΄λŠ” μ—¬κΈ°μ—μ„œ 확인할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€
μ—…λ°μ΄νŠΈ λ‚ μ§œ
2023. 10. 17.

데이터 λ³΄μ•ˆ

λ³΄μ•ˆμ€ κ°œλ°œμžκ°€ 데이터λ₯Ό μˆ˜μ§‘ 및 κ³΅μœ ν•˜λŠ” 방식을 νŒŒμ•…ν•˜λŠ” κ²ƒμ—μ„œ μ‹œμž‘λ©λ‹ˆλ‹€. 데이터 개인 정보 보호 및 λ³΄μ•ˆ 관행은 μ‚¬μš©μžμ˜ μ•± μ‚¬μš©, μ§€μ—­, 연령에 따라 λ‹€λ₯Ό 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ‹€μŒμ€ κ°œλ°œμžκ°€ μ œκ³΅ν•œ 정보이며 μΆ”ν›„ μ—…λ°μ΄νŠΈλ  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
제3μžμ™€ κ³΅μœ λ˜λŠ” 데이터 μ—†μŒ
κ°œλ°œμžκ°€ μ–΄λ–»κ²Œ 곡유λ₯Ό μ„ μ–Έν•˜λŠ”μ§€ μžμ„Ένžˆ μ•Œμ•„λ³΄μ„Έμš”.
μˆ˜μ§‘λœ 데이터가 μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
κ°œλ°œμžκ°€ μ–΄λ–»κ²Œ μˆ˜μ§‘μ„ μ„ μ–Έν•˜λŠ”μ§€ μžμ„Ένžˆ μ•Œμ•„λ³΄μ„Έμš”.