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इस ऐप्लिकेशन के बारे में जानकारी

घसीट अक्षर या चित्र के किसी भी अन्य प्रकार पहचानने में सक्षम तंत्रिका मॉडल बनाएं।

, एक नया मॉडल तैयार कुछ आकर्षित करने और अपने फोन स्केच का नाम बताने के लिए ट्रेन में टक्कर मार दी। इसी तरह की एक संक्षिप्त वर्णन प्रस्तुत किया जाता है बाद में, जब आप को लगता है की मॉडल से पूछ सकते हैं और वह अपने नाम वापस आ जाएगी।

मॉडल हालांकि, विभिन्न शिक्षण शैलियों बेहतर परिणाम प्राप्त कर सकते हैं, केवल एक ही उदाहरण से नाम के लिए अच्छी तरह से भी generalizes। उदाहरण के लिए, इतने पर अपरकेस, लोअरकेस, घसीट और जैसे पात्रों के विभिन्न प्रकार के शिक्षण के द्वारा।

यह मॉडल एक तंत्रिका नेटवर्क के साथ मंदा करने COPPE-UFRJ पर KernelCanvas मॉडल का एक आवेदन विकसित किया गया था Wisard, सबसे अधिक विवरण और कहा कार्यक्षमताओं मुझे बाद में करेंगे।

स्रोत कोड, और सबसे अधिक संभावना एक पुस्तकालय, कुछ अतिरिक्त functionalities के साथ एक Android GestureRecognition करने के लिए विकल्प के साथ उपयोग के लिए बाद में जारी किया जाएगा।

मज़े :)
पिछली बार अपडेट होने की तारीख
26 मई 2015

डेटा की सुरक्षा

डेटा सुरक्षा के लिहाज़ से यह जानना बेहद अहम है कि डेवलपर, आपका डेटा कैसे इकट्ठा और शेयर करते हैं. डेटा को निजी और सुरक्षित रखने के अलग-अलग तरीके हो सकते हैं. ये आपकी जगह, उम्र, और ऐप्लिकेशन के इस्तेमाल के हिसाब से तय किए जाते हैं. यह जानकारी डेवलपर से मिली है और वह समय-समय पर इसमें अपडेट भी कर सकता है.
तीसरे पक्षों के साथ कोई डेटा शेयर नहीं किया जाता
डेवलपर किस तरह से आपका डेटा शेयर करते हैं, इस बारे में ज़्यादा जानें
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ऐप्लिकेशन से जुड़ी सहायता

डेवलपर के बारे में
Diego Fonseca Pereira de Souza
contact@wespa.com.br
10 Jennens Road James Watt, B2, Ground Floor, Flat 4 BIRMINGHAM B4 7EN United Kingdom
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