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创建能够识别草书字符或任何其他类型图纸的神经模型。
创建一个新模型,绘制一些东西并点击火车告诉您的手机草图的名称。稍后,当呈现类似的草图时,您可以要求模型进行猜测,它将返回其名称。
即使对于只有一个例子的名称,该模型也能很好地概括,但是,教授不同的样式可以获得更好的结果。例如,通过教授不同类型的字符,如大写,小写,草书等。
这种模式在COPPE开发演示KernelCanvas与Wisard神经网络模型的应用,大多数的描述将功能以后增加了我。
源代码,很可能是一个库,将在稍后发布,作为Android GestureRecognition的替代品,具有一些额外的功能。
玩得开心:)
更新日期
2015年5月26日
娛樂
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Diego Fonseca Pereira de Souza
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