لتحديد درجة الهزة لدى المرضى الذين يعانون من ترنح الرعاش أو المخيخ. هذا يسمح لك بمتابعة تغيرات الأعراض بسبب العلاج الكمي. يتنبأ الذكاء الاصطناعي (AI) ما إذا كان نوع الرعاش قريبًا من أحد الأنواع الثلاثة: المخيخ ، أو الرعاش ، أو العادي.
طريقة التشغيل
قم بطباعة ملف PDF المحدد على ورق A4 ، وتتبع اللولب من الخارج باللون الأحمر (مثل قلم الإشارة). قم بتشغيل هذا التطبيق والتقط صورة بهاتفك الذكي.
حول النتائج
يشير "الطول" إلى النسبة بين اللولب المطبوع والطول الأحمر اللولبي للكتابة اليدوية. إذا كانت 105٪ أو أكثر ، فمن المقدر أن تكون غير طبيعية ، ولكن يقدر أن 110٪ تقع ضمن المعدل الطبيعي لكبار السن. يشير "الانحراف" إلى منطقة "الانحراف" بين اللولب المطبوع ودوامة القلم الأحمر المكتوبة بخط اليد. إذا كانت مساحة 1000 مم 2 أو أكثر ، فمن المقدر أنها غير طبيعية ، ولكن يقدر أن 1500 مم 2 تقع ضمن المعدل الطبيعي لكبار السن.
احتمال التشخيص المضارب
* نوع المخيخ (CD): نوع الرعاش الناجم عن رنح مخيخي. * نوع الرعاش (ET): نوع الرعاش الوضعي بما في ذلك الرعاش الأساسي والرعاش الفسيولوجي الموسع. * النوع العادي (NL): ضمن المعدل الطبيعي.
يتم عرض الاحتمالات الثلاثة المذكورة أعلاه. يرجى ملاحظة أن احتمال التشخيص قد يختلف اعتمادًا على الجهاز المستخدم. نظرًا لأن دقة تشخيص الذكاء الاصطناعي لا تزال عند مستوى منخفض بنسبة 70-80٪ ، فإن تشخيص الذكاء الاصطناعي ليس سوى أحد الأدوات المساعدة. يرجى النظر في زيارة مؤسسة طبية أو التعرف على أخصائي إذا لزم الأمر. لجميع النتائج المذكورة أعلاه ، فإن منشئ هذا التطبيق غير مسؤول عن أي شيء.
تاريخ التحديث
24/10/2023
طب
أمان البيانات
arrow_forward
يبدأ الحفاظ على أمان بياناتك بفهم الطريقة التي يتّبعها مطوِّرو التطبيقات لجمع بياناتك ومشاركتها. قد تختلف خصوصية البيانات وممارسات الأمان حسب كيفية استخدامك للتطبيق ومنطقتك وعمرك. يوفّر مطوِّر التطبيقات هذه المعلومات وقد يعدِّلها بمرور الوقت.
لا تتم مشاركة أيّ بيانات مع جهات خارجية.
مزيد من المعلومات حول الآلية التي يتّبعها مطوِّرو البرامج للإشارة إلى مشاركة بيانات المستخدمين
لم يتم تجميع أي بيانات.
مزيد من المعلومات حول الآلية التي يتّبعها مطوِّرو البرامج للإشارة إلى جمع بيانات المستخدمين