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关于此应用

目的

量化震颤或小脑性共济失调患者的震颤程度。这使您可以定量跟踪因治疗引起的症状变化。
人工智能(AI)可以预测震颤的类型是否接近三种类型之一:小脑,震颤或正常。


操作方法

在A4纸上打印指定的PDF文件,并以红色(例如签字笔)从外部绘制螺旋线。
启动此应用并使用智能手机拍照。


关于结果

“长度”表示打印的螺旋线与手写红笔螺旋线长度之间的比率。如果它是105%或更高,则估计是异常的,但估计有110%的人处于正常范围内。
“偏差”表示印刷螺旋和手写红笔螺旋之间的“偏差”区域。如果大于或等于1000mm 2,则估计是异常的,但是据估计,最大1500mm 2处于老年人的正常范围内。

  推测诊断的可能性

  *小脑型(CD):由小脑共济失调引起的震颤型。
  *震颤类型(ET):姿势性震颤类型,包括基本震颤和扩大的生理震颤。
  *普通型(NL):在正常范围内。

显示以上三个概率。请注意,根据所使用的设备,诊断的可能性可能会有所不同。
由于AI诊断的准确性仍处于70-80%的较低水平,因此AI诊断只是辅助工具之一。请考虑在必要时前往医疗机构或向专家介绍。
对于上述所有结果,此应用的创建者不承担任何责任。
更新日期
2023年10月24日

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