miwo「みを」AIくずし字認識アプリ

50 t.+
latausta
Sisällön ikärajoitus
Kaikki
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus
Kuvakaappaus

Tietoa sovelluksesta

Haluan lukea kirjoitusmateriaalia! Mutta en voi lukea sitä! "Mio" on sovellus, joka auttaa tällaisia ​​ihmisiä. Jos otat materiaalista kuvan kameralla ja painat painiketta, tekoäly muuntaa roskahahmot nykyaikaisiksi hahmoiksi. Tervetuloa kursiivisten käsikirjoitusten maailmaan.

ROIS-DS Humanities Open Data Shared Use Center (CODH) on kehittänyt tekoälyn parranajon merkkien tunnistustekniikan, jonka tehtävänä on muuntaa (tulostaa uudelleen) kuvien sisältämät parranajohahmot nykyaikaisiksi hahmoiksi. AI kuzuji -älypuhelinsovellus "miwo" kehitettiin tavoitteena tehdä tästä tekniikasta helppokäyttöinen.
"Mio" on nimetty "Genji Monogatarin" 14. kirjan "Mio Tsukushin" mukaan. Aivan kuten "Mio Tsukushi" toimii pilottioppaana ihmisille, pyrimme käyttämään "Mio" -sovellusta oppaana matkustettaessa kursiivisten kirjoitusmateriaalien meren läpi.


[Suositellaan tällaisille ihmisille]
● Ne, jotka haluavat lukea käsikirjoituksen kirjoitusmateriaalia
● Ne, jotka haluavat tarkistaa nopeasti kursiivisten kirjoitusmateriaalien sisällön
● Ne, jotka haluavat opiskella kursiivista käsikirjoitusta
● Ne, jotka haluavat esikatselun kurssikirjoituksen uusintatuloksesta

[Mitä voit tehdä miwo -sovelluksella]
★ On mahdollista tunnistaa roskapostimerkit ja muuntaa (tulostaa ne) uusiksi hahmoiksi kameralla otetuille tai Internetistä ladatuille kuville.
★ Tunnistetut merkit voidaan näyttää kuvassa. Voit myös näyttää suorakulmion, joka edustaa merkkien sijaintia.
★ Jos tunnistustulos on virheellinen, voit korjata merkit.
★ Voit tulostaa tunnistustuloksen tekstinä, kopioida sen ja käyttää sitä muissa sovelluksissa.
★ Voit tallentaa tunnistustuloksen sovellukseen ja palauttaa sen myöhemmin.
★ Voit etsiä esimerkkejä kursiivisista skripteistä sovelluksesta linkittämällä ne CODH: n kursiivisten komentosarjojen tietojoukkoon.

Twitter: https://twitter.com/rois_codh

【Huomautuksia】
-Koska "Mio" -sovelluksen tekoäly oppii Edo-ajan tulosteista kerätyt roskapostitiedot, Edo-aikakauden tulosteiden tarkkuus on suhteellisen korkea, mutta muiden aikojen materiaalit, käsikirjoitukset jne. Vanhojen asiakirjojen jne. Tarkkuus voi laskea.
AccuracyTarkkuus voi laskea materiaalien, kuten tahrojen, matojen syömien, paperikuvioiden ja kuvausympäristön, kuten valaistuksen ja varjojen, kunnon mukaan.
Present Tällä hetkellä emme voi tunnistaa kivimuistomerkkeihin ja kyltteihin kirjoitettuja sekavia merkkejä.
--Tämä sovellus ei vaadi käyttäjän rekisteröintiä eikä kerää henkilökohtaisia ​​tietoja. Lisäksi emme kerää terminaalien yksilöllisiä tunnistetietoja.
--Kuva, joka on ladattu tästä sovelluksesta palvelimelle kanji-merkkien tunnistamista varten, ja tunnistustulos eivät tallennu palvelimelle.
ThisSovelluksen avulla puretun asiakirjan sisältö voi sisältää tietoja yksityisyydensuojasta, joten kunnioita kolmansien osapuolten oikeuksia, kun jaat / julkaiset sisältöä.

Lisätietoja Mio -sovelluksesta on osoitteessa http://codh.rois.ac.jp/miwo/. Jos sinulla on pyyntöjä, kysymyksiä tai ongelmia, ota meihin yhteyttä alla olevaan sähköpostiosoitteeseen.

miwo (at) nii.ac.jp
Päivitetty
24.12.2023

Dataturvallisuus

Turvallisuus alkaa siitä, että ymmärrät, miten kehittäjät keräävät ja jakavat dataasi. Datan yksityisyys- ja turvallisuuskäytännöt saattavat vaihdella käytön, alueen ja iän mukaan. Kehittäjä on antanut nämä tiedot ja saattaa päivittää niitä myöhemmin.
Dataa ei jaettu kolmansille osapuolille
Lue, miten kehittäjät ilmoittavat jakamisesta
Dataa ei ole kerätty
Lue, miten kehittäjät ilmoittavat keräämisestä

Uutta

新規開発したAIくずし字認識システムRURI(瑠璃)を利用します。従来のAIくずし字認識モデルと比較して、RURIにはAI物体検出技術をくずし字認識に最適化するための工夫が加えられており、文字背景の色や模様が複雑な場合でも精度が向上しています。また国文学研究資料館が作成しCODHが公開する、100万文字以上の「日本古典籍くずし字データセット」を独自に強化することで、これまで認識できなかった文字が新たに認識できるようになりました。

Sovelluksen tuki

Tietoa kehittäjästä
Tarin Clanuwat
miwoproject@gmail.com
Japan
undefined

Lisää kehittäjältä Center for Open Data in the Humanities (CODH)