python machine learning

Conté anuncis
500+
Baixades
Classificació del contingut
Per a tots els públics
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla

Sobre l'aplicació

Prepareu-vos per submergir-vos al món de l'aprenentatge automàtic (ML) mitjançant Python! Aquest curs és per a tu tant si vols avançar en la teva carrera en Ciències de les Dades com si vols iniciar-te en l'aprenentatge automàtic i l'aprenentatge profund.

en una aplicació d'aprenentatge automàtic de Python, parlarem de Scikit Learn a Python. Abans de parlar de Scikit Learn, cal entendre el concepte d'aprenentatge automàtic i saber utilitzar Python per a Data Science. Amb l'aprenentatge automàtic, no cal que aplegueu les vostres estadístiques manualment. Només necessites un algorisme i la màquina farà la resta per tu! No és emocionant? Scikit Learn és un dels atractius on podem implementar l'aprenentatge automàtic mitjançant Python. És una biblioteca gratuïta d'aprenentatge automàtic que conté eines senzilles i eficients per a l'anàlisi de dades i la mineria. Et guiaré pels següents temes:

● Què és l'aprenentatge automàtic?
● Què és la intel·ligència artificial?
● aprenentatge automàtic de Python
● IA i Python: per què?

Apreneu la ciència de dades de Python
Les dades són l'oli nou. Aquesta declaració mostra com funciona cada sistema informàtic modern capturant, emmagatzemant i analitzant dades per satisfer diverses necessitats. Tant si es tracta de prendre una decisió empresarial, de pronosticar el temps, d'estudiar les estructures de proteïnes en biologia o de dissenyar una campanya de màrqueting. Tots aquests escenaris impliquen un enfocament multidisciplinari de l'ús de models matemàtics, estadístiques, gràfics, bases de dades i, per descomptat, el raonament empresarial o científic que hi ha darrere de l'anàlisi de dades.

Aprèn Numpy
NumPy, que significa Numerical Python, és una biblioteca que consta d'objectes de matriu multidimensionals i un conjunt de rutines per manipular aquestes matrius. Amb NumPy, es poden realitzar tant operacions aritmètiques com lògiques en matrius. Aquest tutorial explica els fonaments bàsics de NumPy, com ara la seva estructura i entorn. També analitza les funcions de diferents matrius, tipus d'indexació, etc. També es proporciona una introducció a Matplotlib. Tot això s'explica amb l'ajuda d'exemples per a una millor comprensió.

L'aprenentatge automàtic és fer que l'ordinador aprengui a partir de l'estudi de dades i estadístiques. L'aprenentatge automàtic és un pas en la direcció de la intel·ligència artificial (IA). L'aprenentatge automàtic és un programa que analitza dades i aprèn a predir el resultat.

Guia d'aprenentatge automàtic per a principiants
L'aprenentatge automàtic és bàsicament el camp de la informàtica amb l'ajuda del qual els sistemes informàtics poden donar significat a les dades de la mateixa manera que ho fan els humans. En paraules senzilles, ML és una mena d'intel·ligència artificial que extreu patrons de dades en brut mitjançant un algorisme o mètode.

Potser haureu escoltat aquestes paraules junts: IA, Machine Learning i Python Machine Learning . El motiu d'això és que Python és un dels llenguatges més adequats per a IA i ML. Python és un dels llenguatges de programació més senzills i AI i ML són les tecnologies més complexes. Aquesta combinació oposada fa que estiguin junts.

Apreneu la intel·ligència artificial gratuïtament a l'aplicació d'aprenentatge automàtic de Python
La intel·ligència artificial és la intel·ligència que mostren les màquines, en contraposició a la intel·ligència que mostren els humans.
Aquesta aplicació cobreix els conceptes bàsics de diversos camps de la intel·ligència artificial com ara xarxes neuronals artificials, processament del llenguatge natural, aprenentatge automàtic, aprenentatge profund, algorismes genètics, etc., i els implementa en Python.
Amb tots els conceptes que aprendràs, es posarà un gran èmfasi en l'aprenentatge pràctic. Treballareu amb biblioteques de Python com SciPy i scikit-learn i aplicareu els vostres coneixements a través de laboratoris. En el projecte final demostraràs les teves habilitats construint, avaluant i comparant diversos models d'aprenentatge automàtic mitjançant diferents algorismes.
Data d'actualització:
13 de nov. 2024

Seguretat de les dades

La seguretat comença per entendre com els desenvolupadors recullen i comparteixen les teves dades. Les pràctiques de privadesa i seguretat de les dades poden variar segons l'ús que es fa de l'aplicació, la regió i l'edat. El desenvolupador ha proporcionat aquesta informació i és possible que l'actualitzi al llarg del temps.
No es comparteixen dades amb tercers
Més informació sobre com els desenvolupadors declaren la compartició de dades
No es recullen dades
Més informació sobre com els desenvolupadors declaren la recollida de dades
Les dades s'encripten mentre estan en trànsit
Les dades no es poden suprimir