python machine learning

4U Mix

Contén anuncios

Acerca desta aplicación

Prepárate para mergullarte no mundo do Machine Learning (ML) usando Python! Este curso é para ti tanto se queres avanzar na túa carreira en ciencias de datos como se queres comezar no Machine Learning e Deep Learning.

nunha aplicación de aprendizaxe automática de Python, falaremos de Scikit Learn en Python. Antes de falar de Scikit learn, hai que comprender o concepto de aprendizaxe automática e saber usar Python para Data Science. Coa aprendizaxe automática, non tes que reunir as túas informacións manualmente. Só necesitas un algoritmo e a máquina fará o resto por ti. Non é emocionante? Scikit learn é un dos atractivos onde podemos implementar a aprendizaxe automática mediante Python. É unha biblioteca gratuíta de aprendizaxe automática que contén ferramentas sinxelas e eficientes para a análise de datos e fins de minería. Vou levarvos polos seguintes temas:

● Que é a aprendizaxe automática?
● Que é a Intelixencia Artificial?
● aprendizaxe automática de Python
● AI e Python: por que?

Aprende a ciencia de datos de Python
Os datos son o novo petróleo. Esta declaración mostra como funciona cada sistema de TI moderno capturando, almacenando e analizando datos para satisfacer diversas necesidades. Xa se trate de tomar unha decisión comercial, de prognosticar o tempo, estudar estruturas de proteínas en bioloxía ou deseñar unha campaña de mercadotecnia. Todos estes escenarios implican unha aproximación multidisciplinar ao uso de modelos matemáticos, estatísticas, gráficos, bases de datos e, por suposto, o razoamento empresarial ou científico detrás da análise de datos.

Aprende Numpy
NumPy, que significa Numerical Python, é unha biblioteca que consta de obxectos de matrices multidimensionais e un conxunto de rutinas para manipular esas matrices. Con NumPy, pódense realizar operacións tanto aritméticas como lóxicas en matrices. Este titorial explica os conceptos básicos de NumPy, como a súa estrutura e ambiente. Tamén discute funcións de diferentes matrices, tipos de indexación, etc. Tamén se ofrece unha introdución a Matplotlib. Todo isto explícase coa axuda de exemplos para unha mellor comprensión.

A aprendizaxe automática é facer que o ordenador aprenda estudando datos e estatísticas. A aprendizaxe automática é un paso na dirección da intelixencia artificial (IA). Machine Learning é un programa que analiza datos e aprende a predicir o resultado.

Guía de aprendizaxe automática para principiantes
A aprendizaxe automática é basicamente o campo da informática coa axuda do cal os sistemas informáticos poden proporcionar significado aos datos do mesmo xeito que o fan os humanos. En palabras simples, ML é unha especie de intelixencia artificial que extrae patróns de datos brutos mediante un algoritmo ou método.

Quizais escoitases estas palabras xuntos: AI, Machine Learning e Python Machine Learning . A razón detrás disto é que Python é unha das linguaxes máis adecuadas para AI e ML. Python é unha das linguaxes de programación máis sinxelas e AI e ML son as tecnoloxías máis complexas. Esta combinación oposta fai que estean xuntos.

Aprende intelixencia artificial de balde na aplicación de aprendizaxe automática de Python
A intelixencia artificial é a intelixencia mostrada polas máquinas, en oposición á intelixencia mostrada polos humanos.
Esta aplicación abrangue os conceptos básicos de varios campos da intelixencia artificial, como as redes neuronais artificiais, o procesamento da linguaxe natural, a aprendizaxe automática, a aprendizaxe profunda, os algoritmos xenéticos, etc., e impléntaos en Python.
Con todos os moitos conceptos que aprenderás, farase un gran énfase na aprendizaxe práctica. Traballarás con bibliotecas de Python como SciPy e scikit-learn e aplicarás os teus coñecementos a través de laboratorios. No proxecto final demostrarás as túas habilidades construíndo, avaliando e comparando varios modelos de Machine Learning utilizando diferentes algoritmos.