python machine learning

4U Mix

જાહેરાતો ધરાવે છે

આ ઍપનું વર્ણન

Python નો ઉપયોગ કરીને મશીન લર્નિંગ (ML) ની દુનિયામાં ડૂબકી મારવા માટે તૈયાર થાઓ! આ કોર્સ તમારા માટે છે પછી ભલે તમે તમારી ડેટા સાયન્સ કારકિર્દીને આગળ વધારવા માંગતા હોવ અથવા મશીન લર્નિંગ અને ડીપ લર્નિંગમાં પ્રારંભ કરવા માંગતા હોવ.

પાયથોન મશીન લર્નિંગ એપ્લિકેશનમાં, અમે પાયથોનમાં સ્કિકિટ લર્નની ચર્ચા કરીશું. સ્કીટ લર્ન વિશે વાત કરતા પહેલા, વ્યક્તિએ મશીન લર્નિંગનો ખ્યાલ સમજવો જોઈએ અને ડેટા સાયન્સ માટે પાયથોનનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે જાણવું જોઈએ. મશીન લર્નિંગ સાથે, તમારે તમારી આંતરદૃષ્ટિ જાતે જ એકત્રિત કરવાની જરૂર નથી. તમારે ફક્ત એક અલ્ગોરિધમની જરૂર છે અને મશીન તમારા માટે બાકીનું કરશે! શું આ રોમાંચક નથી? સ્કીટ લર્ન એ એક આકર્ષણ છે જ્યાં આપણે પાયથોનનો ઉપયોગ કરીને મશીન લર્નિંગનો અમલ કરી શકીએ છીએ. તે એક મફત મશીન લર્નિંગ લાઇબ્રેરી છે જેમાં ડેટા વિશ્લેષણ અને ખાણકામ હેતુઓ માટે સરળ અને કાર્યક્ષમ સાધનો છે. હું તમને નીચેના વિષયો પર લઈ જઈશ:

● મશીન લર્નિંગ શું છે?
● આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ શું છે?
● પાયથોન મશીન લર્નિંગ
● AI અને Python: શા માટે?

પાયથોન ડેટા સાયન્સ શીખો
ડેટા એ નવું તેલ છે. આ નિવેદન દર્શાવે છે કે કેવી રીતે દરેક આધુનિક IT સિસ્ટમ વિવિધ જરૂરિયાતોને પહોંચી વળવા ડેટાને કેપ્ચર કરીને, સ્ટોર કરીને અને તેનું વિશ્લેષણ કરીને કાર્ય કરે છે. પછી ભલે તે વ્યવસાયિક નિર્ણય લેતો હોય, હવામાનની આગાહી કરતો હોય, જીવવિજ્ઞાનમાં પ્રોટીન સ્ટ્રક્ચર્સનો અભ્યાસ કરતો હોય અથવા માર્કેટિંગ ઝુંબેશની રચના હોય. આ તમામ દૃશ્યોમાં ગાણિતિક મોડલ, આંકડા, આલેખ, ડેટાબેઝ અને અલબત્ત ડેટા વિશ્લેષણ પાછળના વ્યવસાય અથવા વૈજ્ઞાનિક તર્કનો ઉપયોગ કરવા માટે બહુ-શાખાકીય અભિગમનો સમાવેશ થાય છે.

નમ્પી શીખો
NumPy, જે ન્યુમેરિકલ પાયથોન માટે વપરાય છે, તે એક લાઇબ્રેરી છે જેમાં બહુપરીમાણીય એરે ઑબ્જેક્ટ્સ અને તે એરેની હેરફેર કરવા માટે દિનચર્યાઓનો સમૂહ હોય છે. NumPy સાથે, અંકગણિત અને તાર્કિક બંને કામગીરી એરે પર કરી શકાય છે. આ ટ્યુટોરીયલ NumPy ની મૂળભૂત બાબતો જેમ કે તેની રચના અને પર્યાવરણ સમજાવે છે. તે વિવિધ એરેના કાર્યો, ઇન્ડેક્સીંગના પ્રકારો વગેરેની પણ ચર્ચા કરે છે. Matplotlib નો પરિચય પણ આપવામાં આવે છે. આ બધું વધુ સારી રીતે સમજવા માટે ઉદાહરણોની મદદથી સમજાવવામાં આવ્યું છે.

મશીન લર્નિંગ એ કોમ્પ્યુટરને ડેટા અને આંકડાઓનો અભ્યાસ કરીને શીખવાનું બનાવે છે. મશીન લર્નિંગ એ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI)ની દિશામાં એક પગલું છે. મશીન લર્નિંગ એ એક પ્રોગ્રામ છે જે ડેટાનું વિશ્લેષણ કરે છે અને પરિણામની આગાહી કરવાનું શીખે છે.

નવા નિશાળીયા માટે મશીન લર્નિંગ માર્ગદર્શિકા
મશીન લર્નિંગ એ મૂળભૂત રીતે કોમ્પ્યુટર સાયન્સનું ક્ષેત્ર છે જેની મદદથી કોમ્પ્યુટર સિસ્ટમો માનવીઓની જેમ ડેટાને અર્થ પૂરો પાડી શકે છે. સરળ શબ્દોમાં કહીએ તો, ML એ એક પ્રકારની કૃત્રિમ બુદ્ધિ છે જે અલ્ગોરિધમ અથવા પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને કાચા ડેટામાંથી પેટર્ન કાઢે છે.

તમે કદાચ આ શબ્દો એકસાથે સાંભળ્યા હશે: AI, મશીન લર્નિંગ અને પાયથોન મશીન લર્નિંગ. તેની પાછળનું કારણ એ છે કે પાયથોન એઆઈ અને એમએલ માટે સૌથી યોગ્ય ભાષાઓમાંની એક છે. Python એ સૌથી સરળ પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓમાંની એક છે અને AI અને ML સૌથી જટિલ તકનીકો છે. આ વિરોધી સંયોજન તેમને એક સાથે બનાવે છે.

પાયથોન મશીન લર્નિંગ એપ્લિકેશનમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા મફતમાં શીખો
કૃત્રિમ બુદ્ધિ એ મશીનો દ્વારા બતાવવામાં આવતી બુદ્ધિ છે, જે મનુષ્ય દ્વારા બતાવવામાં આવતી બુદ્ધિથી વિપરીત છે.
આ એપ્લિકેશન આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનાં વિવિધ ક્ષેત્રો જેમ કે આર્ટિફિશિયલ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ, નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ, મશીન લર્નિંગ, ડીપ લર્નિંગ, આનુવંશિક અલ્ગોરિધમ્સ વગેરેની મૂળભૂત વિભાવનાઓને આવરી લે છે અને પાયથોનમાં તેનો અમલ કરે છે.
તમે જે ઘણી બધી વિભાવનાઓ શીખી શકશો તેની સાથે, હેન્ડ-ઓન ​​લર્નિંગ પર મોટો ભાર મૂકવામાં આવશે. તમે પાયથોન લાઇબ્રેરીઓ જેમ કે SciPy અને સ્કિકિટ-લર્ન સાથે કામ કરશો અને તમારા જ્ઞાનને લેબ દ્વારા લાગુ કરશો. અંતિમ પ્રોજેક્ટમાં તમે વિવિધ એલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરીને કેટલાક મશીન લર્નિંગ મોડલ બનાવીને, મૂલ્યાંકન કરીને અને તેની સરખામણી કરીને તમારી કુશળતા દર્શાવશો.