python machine learning

Inniheldur auglýsingar
500+
Niðurhal
Efnisflokkun
Fyrir alla aldurshópa
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd

Um þetta forrit

Vertu tilbúinn til að kafa inn í heim vélanáms (ML) með því að nota Python! Þetta námskeið er fyrir þig hvort sem þú vilt efla gagnafræðiferil þinn eða byrja í vélanámi og djúpnámi.

í python vélnámsforriti munum við ræða Scikit learning í python. Áður en talað er um Scikit læra verður maður að skilja hugtakið vélanám og verða að vita hvernig á að nota Python fyrir gagnavísindi. Með vélanámi þarftu ekki að safna innsýn þinni handvirkt. Þú þarft bara reiknirit og vélin mun sjá um restina fyrir þig! Er þetta ekki spennandi? Scikit learning er eitt af því aðdráttarafl þar sem við getum innleitt vélanám með Python. Það er ókeypis vélanámssafn sem inniheldur einföld og skilvirk verkfæri fyrir gagnagreiningu og námuvinnslu. Ég mun leiða þig í gegnum eftirfarandi efni:

● Hvað er vélanám?
● Hvað er gervigreind?
● python vélnám
● AI og Python: Hvers vegna?

Lærðu Python gagnafræði
Gögn eru nýja olían. Þessi yfirlýsing sýnir hvernig sérhvert nútíma upplýsingatæknikerfi starfar með því að fanga, geyma og greina gögn til að mæta ýmsum þörfum. Hvort sem það er að taka viðskiptaákvörðun, spá um veður, læra próteinbyggingar í líffræði eða hanna markaðsherferð. Allar þessar sviðsmyndir fela í sér þverfaglega nálgun á notkun stærðfræðilegra líkana, tölfræði, línurita, gagnagrunna og auðvitað viðskiptaleg eða vísindaleg rök að baki gagnagreiningu.

Lærðu Numpy
NumPy, sem stendur fyrir Numerical Python, er bókasafn sem samanstendur af fjölvíddum fylkishlutum og setti af venjum til að vinna með þessi fylki. Með NumPy er hægt að framkvæma bæði tölulegar og rökfræðilegar aðgerðir á fylki. Þessi kennsla útskýrir grunnatriði NumPy eins og uppbyggingu þess og umhverfi. Það fjallar einnig um aðgerðir mismunandi fylkinga, tegundir flokkunar osfrv. Kynning á Matplotlib er einnig veitt. Allt þetta er útskýrt með hjálp dæma til að skilja betur.

Machine Learning er að láta tölvuna læra af því að læra gögn og tölfræði. Machine Learning er skref í átt að gervigreind (AI). Machine Learning er forrit sem greinir gögn og lærir að spá fyrir um útkomuna.

Vélnámshandbók fyrir byrjendur
Vélnám er í grundvallaratriðum svið tölvunarfræðinnar með hjálp sem tölvukerfi geta veitt gögnum merkingu á sama hátt og menn gera. Í einföldum orðum, ML er eins konar gervigreind sem dregur út mynstur úr hráum gögnum með reiknirit eða aðferð.

Þú gætir hafa heyrt þessi orð saman: AI, Machine Learning og python machine learning. Ástæðan fyrir þessu er sú að Python er eitt hentugasta tungumálið fyrir gervigreind og ML. Python er eitt einfaldasta forritunarmálið og gervigreind og ML eru flóknustu tæknin. Þessi andstæða samsetning gerir þeim kleift að vera saman.

Lærðu gervigreind ókeypis í python vélnámsforritinu
Gervigreind er greind sem vélar sýna, öfugt við greind sem menn sýna.
Þetta forrit nær yfir grunnhugtök ýmissa sviða gervigreindar eins og gervi taugakerfi, náttúruleg málvinnsla, vélanám, djúpnám, erfðafræðileg reiknirit osfrv., og útfærir þau í Python.
Með öllum þeim mörgu hugtökum sem þú munt læra, verður mikil áhersla lögð á praktískt nám. Þú munt vinna með Python bókasöfn eins og SciPy og scikit-learn og beita þekkingu þinni í gegnum rannsóknarstofur. Í lokaverkefninu muntu sýna fram á færni þína með því að byggja, meta og bera saman nokkur vélanámslíkön með því að nota mismunandi reiknirit.
Uppfært
13. nóv. 2024

Gagnaöryggi

Öryggi hefst með skilningi á því hvernig þróunaraðilar safna og deila gögnunum þínum. Persónuvernd gagna og öryggisráðstafanir geta verið breytilegar miðað við notkun, svæði og aldur notandans. Þetta eru upplýsingar frá þróunaraðilanum og viðkomandi kann að uppfæra þær með tímanum.
Engum gögnum deilt með þriðju aðilum
Nánar um yfirlýsingar þróunaraðila um deilingu gagna
Engum gögnum safnað
Nánar um yfirlýsingar þróunaraðila um gagnasöfnun
Gögn eru dulkóðuð í flutningum
Ekki er hægt að eyða gögnum