python machine learning

4U Mix

Жарнамалары бар

Осы қолданба туралы

Python көмегімен Machine Learning (ML) әлеміне енуге дайын болыңыз! Бұл курс сіз өзіңіздің деректер ғылымы бойынша мансапты дамытқыңыз келсе немесе Machine Learning және Deep Learning бағдарламаларын бастағыңыз келсе сізге арналған.

python машиналық оқу қолданбасында біз Scikit үйренуді питонда талқылайтын боламыз. Scikit Learn туралы айтпас бұрын, машиналық оқыту тұжырымдамасын түсіну керек және деректер ғылымы үшін Python қалай пайдалану керектігін білу керек. Машиналық оқыту арқылы түсініктерді қолмен жинаудың қажеті жоқ. Сізге тек алгоритм керек, қалғанын сіз үшін машина жасайды! Бұл қызықты емес пе? Scikit Learn - бұл Python көмегімен машиналық оқытуды жүзеге асыра алатын тартымдылықтың бірі. Бұл деректерді талдауға және өндіруге арналған қарапайым және тиімді құралдарды қамтитын тегін машиналық оқыту кітапханасы. Мен сізді келесі тақырыптар арқылы өткіземін:

● Machine Learning дегеніміз не?
● Жасанды интеллект дегеніміз не?
● python машинасын үйрену
● AI және Python: Неліктен?

Python деректер ғылымын үйреніңіз
Деректер - бұл жаңа мұнай. Бұл мәлімдеме әр заманауи АТ жүйесінің әртүрлі қажеттіліктерді қанағаттандыру үшін деректерді алу, сақтау және талдау арқылы қалай жұмыс істейтінін көрсетеді. Іскерлік шешім қабылдау, ауа райын болжау, биологиядағы ақуыз құрылымдарын зерттеу немесе маркетингтік науқанды жобалау. Бұл сценарийлердің барлығы математикалық модельдерді, статистиканы, графиктерді, дерекқорларды және, әрине, деректерді талдаудың артындағы іскерлік немесе ғылыми негіздемелерді пайдалануға көп салалы көзқарасты қамтиды.

Numpy үйреніңіз
NumPy, ол сандық Python тілін білдіреді, ол көп өлшемді массив нысандарынан және сол массивтерді өңдеуге арналған процедуралар жинағынан тұратын кітапхана. NumPy көмегімен массивтерде арифметикалық және логикалық операцияларды орындауға болады. Бұл оқулық оның құрылымы мен ортасы сияқты NumPy негіздерін түсіндіреді. Ол сондай-ақ әртүрлі массивтердің функцияларын, индекстеу түрлерін, т.б. қарастырады. Сондай-ақ Matplotlib бағдарламасына кіріспе берілген. Мұның бәрі жақсырақ түсіну үшін мысалдар арқылы түсіндіріледі.

Machine Learning компьютерді деректер мен статистиканы зерттеуден үйренуге мәжбүр етеді. Machine Learning – бұл жасанды интеллект (AI) бағытына жасалған қадам. Machine Learning – деректерді талдайтын және нәтижені болжауды үйренетін бағдарлама.

Жаңадан бастаушыларға арналған машинаны үйренуге арналған нұсқаулық
Машиналық оқыту негізінен компьютерлік жүйелердің көмегімен деректерге адамдар сияқты мағына бере алатын информатика саласы. Қарапайым сөзбен айтқанда, ML - бұл алгоритм немесе әдіс арқылы өңделмеген деректерден үлгілерді шығаратын жасанды интеллект түрі.

Сіз бұл сөздерді бірге естіген боларсыз: AI, Machine Learning және Python Machine Learning . Мұның себебі - Python AI және ML үшін ең қолайлы тілдердің бірі. Python - қарапайым бағдарламалау тілдерінің бірі, ал AI және ML - ең күрделі технологиялар. Бұл қарама-қарсы комбинация оларды бірге етеді.

Python машиналық оқыту қолданбасында жасанды интеллектті тегін үйреніңіз
Жасанды интеллект - бұл адамдар көрсететін интеллектке қарсы машиналар көрсететін интеллект.
Бұл қолданба жасанды нейрондық желілер, табиғи тілді өңдеу, машиналық оқыту, терең оқыту, генетикалық алгоритмдер және т.б. сияқты жасанды интеллекттің әртүрлі салаларының негізгі ұғымдарын қамтиды және оларды Python тілінде жүзеге асырады.
Сіз үйренетін көптеген ұғымдармен тәжірибелік оқытуға үлкен назар аударылады. Сіз SciPy және scikit сияқты Python кітапханаларымен жұмыс жасайсыз және біліміңізді зертханалар арқылы қолданасыз. Қорытынды жобада сіз әртүрлі алгоритмдерді пайдалана отырып, бірнеше Machine Learning үлгілерін құру, бағалау және салыстыру арқылы өз дағдыларыңызды көрсетесіз.