python machine learning

4U Mix

Жарнамалар бар

Колдонмо тууралуу

Python аркылуу Machine Learning (ML) дүйнөсүнө сүңгүүгө даярданыңыз! Маалымат илими боюнча карьераңызды өркүндөткүңүз келеби же Machine Learning жана Deep Learning тармагында баштагыңыз келеби, бул курс сиз үчүн.

Python машина үйрөнүү колдонмосунда биз Scikit үйрөнүүнү питондо талкуулайбыз. Scikit үйрөнүү жөнүндө сөз кылуудан мурун, машина үйрөнүү түшүнүгүн түшүнүү керек жана маалымат илими үчүн Pythonду кантип колдонууну билиш керек. Машина үйрөнүү менен, түшүнүктөрдү кол менен чогултуунун кереги жок. Сизге жөн гана алгоритм керек, калганын сиз үчүн машина жасайт! Бул кызыктуу эмеспи? Scikit Learn - бул Python аркылуу машина үйрөнүүнү ишке ашыра турган кызыктуу нерселердин бири. Бул маалыматтарды талдоо жана казып алуу максаттары үчүн жөнөкөй жана натыйжалуу куралдарды камтыган акысыз машина үйрөнүү китепканасы. Мен сизди төмөнкү темалар аркылуу өткөрөм:

● Machine Learning деген эмне?
● Жасалма интеллект деген эмне?
● python машинасын үйрөнүү
● AI жана Python: Эмне үчүн?

Python маалымат илимин үйрөнүңүз
Маалымат жаңы мунай болуп саналат. Бул билдирүүдө ар кандай заманбап IT системасы ар кандай муктаждыктарга жооп берүү үчүн маалыматтарды алуу, сактоо жана талдоо аркылуу кандайча иштээрин көрсөтөт. Бул бизнес чечим кабыл алуу, аба ырайын болжолдоо, биологияда белок структураларын изилдөө же маркетинг кампаниясын иштеп чыгуу. Бул сценарийлердин бардыгы математикалык моделдерди, статистиканы, графиктерди, маалымат базаларын жана, албетте, маалыматтарды анализдөөнүн артында бизнес же илимий ой жүгүртүүлөрдү колдонууга мультидисциплинардык мамилени камтыйт.

Numpy үйрөн
NumPy, Сандык Python дегенди билдирет, бул көп өлчөмдүү массив объектилеринен жана ал массивдерди манипуляциялоо процедураларынын жыйындысынан турган китепкана. NumPy менен массивдерде арифметикалык да, логикалык да операцияларды аткарса болот. Бул окуу куралы NumPy анын түзүлүшү жана чөйрөсү сыяктуу негиздерин түшүндүрөт. Ал ошондой эле ар кандай массивдердин функцияларын, индекстөөнүн түрлөрүн, ж.б. талкуулайт. Matplotlibке киришүү да берилген. Мунун баары жакшыраак түшүнүү үчүн мисалдардын жардамы менен түшүндүрүлөт.

Machine Learning компьютерди маалыматтарды жана статистиканы изилдөөдөн үйрөнүүгө мажбурлайт. Machine Learning – бул жасалма интеллект (AI) багытындагы кадам. Machine Learning - бул маалыматтарды талдоочу жана натыйжаны алдын ала айтууну үйрөнгөн программа.

Жаңы баштагандар үчүн машина үйрөнүү колдонмосу
Машиналарды үйрөнүү - бул компьютердик илимдин тармагы, анын жардамы менен компьютердик системалар маалыматтарга адамдардай маани бере алат. Жөнөкөй сөз менен айтканда, ML - бул алгоритм же ыкманы колдонуу менен чийки маалыматтардан үлгүлөрдү чыгарган жасалма интеллекттин бир түрү.

Сиз бул сөздөрдү чогуу уккандырсыз: AI, Machine Learning жана Python Machine Learning . Мунун себеби - Python AI жана ML үчүн эң ылайыктуу тилдердин бири. Python эң жөнөкөй программалоо тилдеринин бири жана AI жана ML эң татаал технологиялар. Бул карама-каршы айкалышы аларды бирге кылат.

Python машина үйрөнүү колдонмосунда жасалма интеллектти акысыз үйрөнүңүз
Жасалма интеллект адамдар көрсөткөн интеллекттен айырмаланып, машиналар көрсөткөн интеллект.
Бул колдонмо жасалма нейрон тармактары, табигый тилди иштетүү, машина үйрөнүү, терең үйрөнүү, генетикалык алгоритмдер ж.б. сыяктуу жасалма интеллекттин ар кандай тармактарынын негизги түшүнүктөрүн камтыйт жана аларды Pythonдо ишке ашырат.
Сиз үйрөнө турган көптөгөн түшүнүктөр менен практикалык окууга чоң басым жасалат. Сиз SciPy жана scikit сыяктуу Python китепканалары менен иштейсиз жана билимиңизди лабораториялар аркылуу колдоносуз. Акыркы долбоордо сиз ар кандай алгоритмдерди колдонуу менен бир нече Machine Learning моделдерин куруу, баалоо жана салыштыруу аркылуу өз жөндөмүңүздү көрсөтөсүз.