python machine learning

4U Mix

Yra skelbimų

Apie šią programą

Pasiruoškite pasinerti į mašininio mokymosi (ML) pasaulį naudodami Python! Šis kursas skirtas jums, nesvarbu, ar norite tobulinti savo duomenų mokslo karjerą, ar pradėti naudotis mašininiu mokymusi ir giluminiu mokymusi.

python mašininio mokymosi programoje aptarsime Scikit mokymąsi python. Prieš kalbėdami apie Scikit learning, turite suprasti mašininio mokymosi sąvoką ir žinoti, kaip naudoti Python for Data Science. Naudojant mašininį mokymąsi, jums nereikia rinkti savo įžvalgų rankiniu būdu. Jums tereikia algoritmo ir visa kita mašina padarys už jus! Argi tai neįdomu? „Scikit learning“ yra vienas iš traukos objektų, kur galime įgyvendinti mašininį mokymąsi naudodami Python. Tai nemokama mašininio mokymosi biblioteka, kurioje yra paprastų ir veiksmingų duomenų analizės ir gavybos įrankių. Papasakosiu jums šias temas:

● Kas yra mašininis mokymasis?
● Kas yra dirbtinis intelektas?
● Python mašininis mokymasis
● AI ir Python: kodėl?

Išmokite Python duomenų mokslo
Duomenys yra nauja alyva. Šis teiginys parodo, kaip kiekviena šiuolaikinė IT sistema veikia fiksuodama, saugodama ir analizuodama duomenis, kad atitiktų įvairius poreikius. Nesvarbu, ar tai verslo sprendimo priėmimas, orų prognozavimas, baltymų struktūrų tyrimas biologijoje ar rinkodaros kampanijos kūrimas. Visi šie scenarijai apima daugiadisciplininį požiūrį į matematinių modelių, statistikos, grafikų, duomenų bazių naudojimą ir, žinoma, verslo ar mokslinius duomenų analizės motyvus.

Išmok Numpy
„NumPy“, reiškiantis „Numerical Python“, yra biblioteka, kurią sudaro daugiamačiai masyvo objektai ir šių masyvų manipuliavimo procedūrų rinkinys. Su NumPy su masyvais galima atlikti ir aritmetines, ir logines operacijas. Šioje pamokoje paaiškinami „NumPy“ pagrindai, pvz., jo struktūra ir aplinka. Taip pat aptariamos įvairių masyvų funkcijos, indeksavimo tipai ir kt. Taip pat pateikiamas įvadas į Matplotlib. Visa tai paaiškinama naudojant pavyzdžius, kad būtų geriau suprasti.

Mašininis mokymasis leidžia kompiuteriui mokytis iš duomenų ir statistikos tyrimo. Mašininis mokymasis yra žingsnis dirbtinio intelekto (AI) link. Mašininis mokymasis yra programa, kuri analizuoja duomenis ir mokosi numatyti rezultatus.

Mašininio mokymosi vadovas pradedantiesiems
Mašinų mokymasis iš esmės yra kompiuterių mokslo sritis, kurios pagalba kompiuterinės sistemos gali suteikti duomenims reikšmę taip pat, kaip tai daro žmonės. Paprastais žodžiais tariant, ML yra dirbtinis intelektas, kuris iš neapdorotų duomenų išgauna šablonus naudodamas algoritmą ar metodą.

Galbūt kartu girdėjote šiuos žodžius: AI, mašininis mokymasis ir python mašininis mokymasis . Priežastis ta, kad Python yra viena iš tinkamiausių AI ir ML kalbų. Python yra viena iš paprasčiausių programavimo kalbų, o AI ir ML yra sudėtingiausios technologijos. Šis priešingas derinys verčia juos būti kartu.

Nemokamai išmokite dirbtinio intelekto python mašininio mokymosi programoje
Dirbtinis intelektas yra mašinų rodomas intelektas, priešingai nei žmonių rodomas intelektas.
Ši programa apima pagrindines įvairių dirbtinio intelekto sričių, tokių kaip dirbtiniai neuroniniai tinklai, natūralios kalbos apdorojimas, mašininis mokymasis, gilusis mokymasis, genetiniai algoritmai ir kt., sąvokas ir įgyvendina jas Python.
Su daugybe sąvokų, kurias išmoksite, didelis dėmesys bus skiriamas praktiniam mokymuisi. Dirbsite su Python bibliotekomis, tokiomis kaip SciPy, ir scikit-learn bei pritaikysite savo žinias laboratorijose. Baigiamajame darbe demonstruosite savo įgūdžius kurdami, vertindami ir palygindami kelis mašininio mokymosi modelius naudodami skirtingus algoritmus.