python machine learning

4U Mix

Ietver reklāmas

Par šo lietotni

Sagatavojieties ienirt mašīnmācīšanās (ML) pasaulē, izmantojot Python! Šis kurss ir paredzēts jums neatkarīgi no tā, vai vēlaties uzlabot savu karjeru datu zinātnē vai sākt strādāt mašīnmācībā un padziļinātajā apmācībā.

python mašīnmācīšanās lietotnē mēs apspriedīsim Scikit mācības programmā python. Pirms runāt par Scikit learning, ir jāsaprot mašīnmācīšanās jēdziens un jāzina, kā izmantot Python for Data Science. Izmantojot mašīnmācīšanos, jums nav manuāli jāapkopo savs ieskats. Jums vienkārši nepieciešams algoritms, un mašīna paveiks pārējo jūsu vietā! Vai tas nav aizraujoši? Scikit learning ir viena no atrakcijām, kur mēs varam ieviest mašīnmācīšanos, izmantojot Python. Tā ir bezmaksas mašīnmācīšanās bibliotēka, kurā ir vienkārši un efektīvi rīki datu analīzei un ieguvei. Es jūs iepazīstināšu ar šādām tēmām:

● Kas ir mašīnmācīšanās?
● Kas ir mākslīgais intelekts?
● Python mašīnmācība
● AI un Python: kāpēc?

Apgūstiet Python datu zinātni
Dati ir jaunā eļļa. Šis paziņojums parāda, kā katra mūsdienu IT sistēma darbojas, tverot, glabājot un analizējot datus, lai apmierinātu dažādas vajadzības. Neatkarīgi no tā, vai tā ir biznesa lēmuma pieņemšana, laikapstākļu prognozēšana, olbaltumvielu struktūru izpēte bioloģijā vai mārketinga kampaņas izstrāde. Visi šie scenāriji ietver daudzdisciplīnu pieeju matemātisko modeļu, statistikas, grafiku, datu bāzu izmantošanai un, protams, biznesa vai zinātnisko pamatojumu datu analīzei.

Uzziniet Numpy
NumPy, kas apzīmē Numerical Python, ir bibliotēka, kas sastāv no daudzdimensionāliem masīvu objektiem un rutīnu kopas šo masīvu manipulēšanai. Izmantojot NumPy, ar masīviem var veikt gan aritmētiskās, gan loģiskās darbības. Šajā apmācībā ir izskaidroti NumPy pamati, piemēram, tā struktūra un vide. Tajā ir arī apskatītas dažādu masīvu funkcijas, indeksēšanas veidi utt. Tiek sniegts arī Matplotlib ievads. Tas viss ir izskaidrots ar piemēru palīdzību labākai izpratnei.

Mašīnmācīšanās liek datoram mācīties, pētot datus un statistiku. Mašīnmācīšanās ir solis mākslīgā intelekta (AI) virzienā. Mašīnmācīšanās ir programma, kas analizē datus un mācās paredzēt rezultātu.

Mašīnmācīšanās rokasgrāmata iesācējiem
Mašīnmācība būtībā ir datorzinātņu joma, ar kuras palīdzību datorsistēmas var sniegt datiem nozīmi tādā pašā veidā, kā to dara cilvēki. Vienkāršiem vārdiem sakot, ML ir sava veida mākslīgais intelekts, kas iegūst modeļus no neapstrādātiem datiem, izmantojot algoritmu vai metodi.

Iespējams, esat dzirdējuši šos vārdus kopā: AI, mašīnmācīšanās un python mašīnmācīšanās . Iemesls tam ir tas, ka Python ir viena no vispiemērotākajām AI un ML valodām. Python ir viena no vienkāršākajām programmēšanas valodām, un AI un ML ir vissarežģītākās tehnoloģijas. Šī pretēja kombinācija liek viņiem būt kopā.

Apgūstiet mākslīgo intelektu bez maksas python mašīnmācības lietotnē
Mākslīgais intelekts ir intelekts, ko parāda mašīnas, pretstatā cilvēku parādītajam intelektam.
Šī lietojumprogramma aptver dažādu mākslīgā intelekta jomu pamatjēdzienus, piemēram, mākslīgos neironu tīklus, dabiskās valodas apstrādi, mašīnmācīšanos, dziļo mācīšanos, ģenētiskos algoritmus utt., un ievieš tos Python.
Ar visiem daudzajiem jēdzieniem, ko jūs apgūsit, liels uzsvars tiks likts uz praktisku mācīšanos. Jūs strādāsit ar Python bibliotēkām, piemēram, SciPy, un scikit-learn un pielietosit savas zināšanas, izmantojot laboratorijas. Noslēguma projektā jūs demonstrēsiet savas prasmes, veidojot, novērtējot un salīdzinot vairākus mašīnmācīšanās modeļus, izmantojot dažādus algoritmus.