python machine learning

4U Mix

പരസ്യങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു

ഈ ആപ്പിനെക്കുറിച്ച്

പൈത്തൺ ഉപയോഗിച്ച് മെഷീൻ ലേണിംഗ് (ML) ലോകത്തേക്ക് കടക്കാൻ തയ്യാറാകൂ! നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ സയൻസ് കരിയർ മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകണോ അതോ മെഷീൻ ലേണിംഗിലും ഡീപ് ലേണിംഗിലും ആരംഭിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ ഈ കോഴ്‌സ് നിങ്ങൾക്കുള്ളതാണ്.

ഒരു പൈത്തൺ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ആപ്പിൽ, ഞങ്ങൾ പൈത്തണിലെ സ്കിക്കിറ്റ് ലേണിനെ കുറിച്ച് ചർച്ച ചെയ്യും. സ്കിറ്റ് ലേണിനെ കുറിച്ച് പറയുന്നതിന് മുമ്പ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്ന ആശയം മനസ്സിലാക്കുകയും ഡാറ്റാ സയൻസിനായി പൈത്തൺ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കണമെന്ന് അറിയുകയും വേണം. മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങളുടെ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ സ്വമേധയാ ശേഖരിക്കേണ്ടതില്ല. നിങ്ങൾക്ക് ഒരു അൽഗോരിതം ആവശ്യമാണ്, ബാക്കിയുള്ളവ നിങ്ങൾക്കായി മെഷീൻ ചെയ്യും! ഇത് ആവേശകരമല്ലേ? പൈത്തൺ ഉപയോഗിച്ച് മെഷീൻ ലേണിംഗ് നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ആകർഷണമാണ് Scikit learn. ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിനും ഖനന ആവശ്യങ്ങൾക്കുമായി ലളിതവും കാര്യക്ഷമവുമായ ഉപകരണങ്ങൾ അടങ്ങുന്ന ഒരു സൗജന്യ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ലൈബ്രറിയാണിത്. ഇനിപ്പറയുന്ന വിഷയങ്ങളിലൂടെ ഞാൻ നിങ്ങളെ കൊണ്ടുപോകും:

● എന്താണ് മെഷീൻ ലേണിംഗ്?
● എന്താണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്?
● പൈത്തൺ മെഷീൻ ലേണിംഗ്
● AI, പൈത്തൺ: എന്തുകൊണ്ട്?

പൈത്തൺ ഡാറ്റ സയൻസ് പഠിക്കുക
ഡാറ്റ പുതിയ എണ്ണയാണ്. വിവിധ ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നതിനായി ഡാറ്റ പിടിച്ചെടുക്കുകയും സംഭരിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്തുകൊണ്ട് ഓരോ ആധുനിക ഐടി സംവിധാനവും എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഈ പ്രസ്താവന കാണിക്കുന്നു. അത് ഒരു ബിസിനസ്സ് തീരുമാനം എടുക്കുക, കാലാവസ്ഥ പ്രവചിക്കുക, ജീവശാസ്ത്രത്തിലെ പ്രോട്ടീൻ ഘടനകൾ പഠിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു മാർക്കറ്റിംഗ് കാമ്പെയ്ൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക. ഈ സാഹചര്യങ്ങളിലെല്ലാം ഗണിതശാസ്ത്ര മോഡലുകൾ, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ, ഗ്രാഫുകൾ, ഡാറ്റാബേസുകൾ, തീർച്ചയായും ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിന് പിന്നിലെ ബിസിനസ്സ് അല്ലെങ്കിൽ ശാസ്ത്രീയ യുക്തി എന്നിവയുടെ ഉപയോഗത്തോടുള്ള ഒരു മൾട്ടി ഡിസിപ്ലിനറി സമീപനം ഉൾപ്പെടുന്നു.

നമ്പി പഠിക്കുക
ന്യൂമറിക്കൽ പൈത്തണിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു NumPy, മൾട്ടിഡൈമൻഷണൽ അറേ ഒബ്‌ജക്റ്റുകളും ആ അറേകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു കൂട്ടം ദിനചര്യകളും അടങ്ങുന്ന ഒരു ലൈബ്രറിയാണ്. NumPy ഉപയോഗിച്ച്, അറേകളിൽ ഗണിതവും ലോജിക്കൽ പ്രവർത്തനങ്ങളും നടത്താം. ഈ ട്യൂട്ടോറിയൽ NumPy യുടെ ഘടനയും പരിസ്ഥിതിയും പോലുള്ള അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ വിശദീകരിക്കുന്നു. വ്യത്യസ്‌ത ശ്രേണികളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ, ഇൻഡക്‌സിംഗ് തരങ്ങൾ മുതലായവയും ഇത് ചർച്ച ചെയ്യുന്നു. Matplotlib-ന് ഒരു ആമുഖവും നൽകിയിട്ടുണ്ട്. മികച്ച ധാരണയ്ക്കായി ഇതെല്ലാം ഉദാഹരണങ്ങളുടെ സഹായത്തോടെ വിശദീകരിക്കുന്നു.

ഡാറ്റയും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും പഠിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് കമ്പ്യൂട്ടറിനെ പഠിക്കാൻ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നതാണ് മെഷീൻ ലേണിംഗ്. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ (AI) ദിശയിലേക്കുള്ള ഒരു ചുവടുവയ്പ്പാണ് മെഷീൻ ലേണിംഗ്. ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുകയും ഫലം പ്രവചിക്കാൻ പഠിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു പ്രോഗ്രാമാണ് മെഷീൻ ലേണിംഗ്.

തുടക്കക്കാർക്കുള്ള മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഗൈഡ്
മെഷീൻ ലേണിംഗ് അടിസ്ഥാനപരമായി കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് മേഖലയാണ്, അതിന്റെ സഹായത്തോടെ കമ്പ്യൂട്ടർ സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് മനുഷ്യർ ചെയ്യുന്നതുപോലെ ഡാറ്റയ്ക്ക് അർത്ഥം നൽകാൻ കഴിയും. ലളിതമായി പറഞ്ഞാൽ, ഒരു അൽഗോരിതം അല്ലെങ്കിൽ രീതി ഉപയോഗിച്ച് റോ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് പാറ്റേണുകൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്ന ഒരു തരം കൃത്രിമ ബുദ്ധിയാണ് ML.

നിങ്ങൾ ഈ വാക്കുകൾ ഒരുമിച്ച് കേട്ടിരിക്കാം: AI, മെഷീൻ ലേണിംഗ്, പൈത്തൺ മെഷീൻ ലേണിംഗ്. AI, ML എന്നിവയ്‌ക്ക് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ ഭാഷകളിലൊന്നാണ് പൈത്തൺ എന്നതാണ് ഇതിന് പിന്നിലെ കാരണം. പൈത്തൺ ഏറ്റവും ലളിതമായ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകളിൽ ഒന്നാണ്, AI, ML എന്നിവ ഏറ്റവും സങ്കീർണ്ണമായ സാങ്കേതികവിദ്യകളാണ്. ഈ വിപരീത കോമ്പിനേഷൻ അവരെ ഒരുമിച്ചാക്കുന്നു.

പൈത്തൺ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ആപ്പിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സൗജന്യമായി പഠിക്കുക
മനുഷ്യർ കാണിക്കുന്ന ബുദ്ധിയിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി യന്ത്രങ്ങൾ കാണിക്കുന്ന ബുദ്ധിയാണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ, നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ഡീപ് ലേണിംഗ്, ജനിതക അൽഗോരിതം തുടങ്ങിയ കൃത്രിമ ബുദ്ധിയുടെ വിവിധ മേഖലകളുടെ അടിസ്ഥാന ആശയങ്ങൾ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, അവ പൈത്തണിൽ നടപ്പിലാക്കുന്നു.
നിങ്ങൾ പഠിക്കുന്ന നിരവധി ആശയങ്ങൾക്കൊപ്പം, പഠനത്തിന് വലിയ ഊന്നൽ നൽകും. നിങ്ങൾ SciPy, scikit-learn പോലുള്ള പൈത്തൺ ലൈബ്രറികളിൽ പ്രവർത്തിക്കുകയും ലാബുകൾ വഴി നിങ്ങളുടെ അറിവ് പ്രയോഗിക്കുകയും ചെയ്യും. അന്തിമ പ്രോജക്റ്റിൽ, വ്യത്യസ്ത അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് നിരവധി മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുകയും വിലയിരുത്തുകയും താരതമ്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്തുകൊണ്ട് നിങ്ങളുടെ കഴിവുകൾ നിങ്ങൾ പ്രകടിപ്പിക്കും.