python machine learning

4U Mix

Зар агуулсан

Энэ аппын тухай

Python ашиглан Machine Learning (ML) ертөнцөд шумбахад бэлэн байгаарай! Энэ сургалт нь та өгөгдлийн шинжлэх ухааны карьераа ахиулах эсвэл Machine Learning болон Deep Learning чиглэлээр суралцахыг хүсч байгаа эсэхээс үл хамааран танд зориулагдсан болно.

Python машин сургалтын програм дээр бид Scikit-ийн python-д суралцах талаар ярилцах болно. Scikit learning-ийн талаар ярихаасаа өмнө машин сургалтын тухай ойлголтыг ойлгох ёстой бөгөөд Python-ийг мэдээллийн шинжлэх ухаанд хэрхэн ашиглахаа мэддэг байх ёстой. Машины сургалтын тусламжтайгаар та өөрийн ойлголтыг гараар цуглуулах шаардлагагүй. Танд зүгээр л алгоритм хэрэгтэй, үлдсэнийг нь машин хийх болно! Энэ сэтгэл хөдөлгөм биш гэж үү? Scikit Learn бол Python ашиглан машин сургалтыг хэрэгжүүлэх нэг сонирхолтой зүйл юм. Энэ бол өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, олборлох зориулалттай энгийн бөгөөд үр ашигтай хэрэгслүүдийг агуулсан үнэ төлбөргүй машин сургалтын номын сан юм. Би таныг дараах сэдвүүдээр дамжуулан хүргэх болно.

● Машины сургалт гэж юу вэ?
● Хиймэл оюун ухаан гэж юу вэ?
● питон машин сурах
● AI болон Python: Яагаад?

Python мэдээллийн шинжлэх ухааныг сур
Өгөгдөл бол шинэ тос юм. Энэхүү мэдэгдэл нь орчин үеийн мэдээллийн технологийн систем бүр янз бүрийн хэрэгцээг хангахын тулд өгөгдлийг цуглуулах, хадгалах, дүн шинжилгээ хийх замаар хэрхэн ажилладагийг харуулдаг. Энэ нь бизнесийн шийдвэр гаргах, цаг агаарыг урьдчилан таамаглах, биологийн уургийн бүтцийг судлах, маркетингийн кампанит ажил зохион байгуулах гэх мэт. Эдгээр бүх хувилбарууд нь математик загвар, статистик, график, мэдээллийн санг ашиглах олон талт хандлагыг агуулдаг бөгөөд мэдээжийн хэрэг өгөгдлийн шинжилгээний цаадах бизнес эсвэл шинжлэх ухааны үндэслэлийг агуулдаг.

Numpy сур
Numerical Python гэсэн үгийн товчлол нь NumPy нь олон хэмжээст массив объектууд болон тэдгээр массивыг удирдах хэд хэдэн горимуудаас бүрддэг номын сан юм. NumPy-ийн тусламжтайгаар массив дээр арифметик болон логик үйлдлүүдийг гүйцэтгэх боломжтой. Энэхүү заавар нь NumPy-ийн бүтэц, орчин зэрэг үндсийг тайлбарладаг. Мөн янз бүрийн массивуудын функцууд, индексжүүлэлтийн төрлүүд гэх мэтийг авч үздэг. Мөн Matplotlib-ийн танилцуулгыг өгсөн болно. Энэ бүгдийг илүү сайн ойлгохын тулд жишээнүүдийн тусламжтайгаар тайлбарлав.

Machine Learning нь өгөгдөл, статистикийг судлах замаар компьютерт суралцах боломжийг олгодог. Машины сургалт нь хиймэл оюун ухаан (AI) руу чиглэсэн алхам юм. Machine Learning нь өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийж, үр дүнг урьдчилан таамаглаж сурдаг програм юм.

Эхлэгчдэд зориулсан машин сургалтын гарын авлага
Машины сургалт нь үндсэндээ компьютерийн шинжлэх ухааны салбар бөгөөд үүний тусламжтайгаар компьютерийн системүүд нь хүний ​​хийдэгтэй адил өгөгдлийн утгыг өгдөг. Энгийнээр хэлбэл, ML нь алгоритм эсвэл аргыг ашиглан түүхий өгөгдлөөс хэв маягийг гаргаж авдаг нэг төрлийн хиймэл оюун ухаан юм.

Та эдгээр үгсийг хамтдаа сонссон байж магадгүй: AI, Machine Learning, and python machine learning. Үүний цаад шалтгаан нь Python бол AI болон ML-д хамгийн тохиромжтой хэлнүүдийн нэг юм. Python бол хамгийн энгийн програмчлалын хэлнүүдийн нэг бөгөөд AI болон ML нь хамгийн төвөгтэй технологиуд юм. Энэхүү эсрэг тэсрэг хослол нь тэднийг хамтдаа болгодог.

Python машин сургалтын програм дээр хиймэл оюун ухааныг үнэ төлбөргүй сур
Хиймэл оюун ухаан нь хүний ​​харуулдаг оюун ухаанаас ялгаатай нь машинуудын үзүүлсэн оюун ухаан юм.
Энэхүү программ нь хиймэл мэдрэлийн сүлжээ, байгалийн хэлний боловсруулалт, машин сурах, гүнзгий суралцах, генетикийн алгоритм гэх мэт хиймэл оюун ухааны янз бүрийн салбарын үндсэн ойлголтуудыг багтаасан бөгөөд Python дээр хэрэгжүүлдэг.
Таны сурах олон ойлголттой бол практикт суралцахад ихээхэн ач холбогдол өгөх болно. Та SciPy болон scikit-learn зэрэг Python номын сангуудтай хамтран ажиллаж, мэдлэгээ лабораториор дамжуулан хэрэгжүүлэх болно. Төгсгөлийн төсөлд та өөр өөр алгоритмуудыг ашиглан хэд хэдэн Machine Learning загварыг бүтээх, үнэлэх, харьцуулах замаар ур чадвараа харуулах болно.