python machine learning

4U Mix

विज्ञापनहरू समावेश गर्दछ

यो एपका बारेमा

पाइथन प्रयोग गरेर मेसिन लर्निङ (ML) को संसारमा डुब्न तयार हुनुहोस्! तपाईं आफ्नो डेटा विज्ञान करियरलाई अगाडि बढाउन चाहनुहुन्छ वा मेसिन लर्निङ र डीप लर्निङमा सुरु गर्न चाहनुहुन्छ भने यो कोर्स तपाईंको लागि हो।

पाइथन मेसिन लर्निङ एपमा, हामी स्किट लर्न इन पाइथनबारे छलफल गर्नेछौं। स्किट लर्नको बारेमा कुरा गर्नु अघि, एकले मेसिन लर्निङको अवधारणा बुझ्नुपर्छ र डेटा विज्ञानको लागि पाइथन कसरी प्रयोग गर्ने भनेर जान्नुपर्छ। मेसिन लर्निङको साथ, तपाईंले आफ्नो अन्तर्दृष्टिहरू म्यानुअल रूपमा सङ्कलन गर्नुपर्दैन। तपाईलाई एल्गोरिथ्म चाहिन्छ र मेसिनले तपाईको लागि बाँकी काम गर्नेछ! के यो रोमाञ्चक छैन? स्किट लर्न एउटा आकर्षण हो जहाँ हामी पाइथन प्रयोग गरेर मेसिन लर्निङ लागू गर्न सक्छौं। यो नि:शुल्क मेसिन लर्निङ लाइब्रेरी हो जसमा डाटा विश्लेषण र खनन उद्देश्यका लागि सरल र प्रभावकारी उपकरणहरू छन्। म तपाईंलाई निम्न विषयहरू मार्फत लैजान्छु:

● मेसिन लर्निङ भनेको के हो?
● आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स भनेको के हो?
● पाइथन मेसिन लर्निङ
● AI र Python: किन?

पाइथन डेटा विज्ञान सिक्नुहोस्
डाटा नयाँ तेल हो। यस कथनले प्रत्येक आधुनिक IT प्रणालीले विभिन्न आवश्यकताहरू पूरा गर्न डाटा क्याप्चर, भण्डारण र विश्लेषण गरेर कसरी काम गर्छ भनेर देखाउँछ। चाहे यो व्यापारिक निर्णय लिने हो, मौसमको पूर्वानुमान गर्ने, जीवविज्ञानमा प्रोटीन संरचनाहरू अध्ययन गर्ने, वा मार्केटिङ अभियान डिजाइन गर्ने। यी सबै परिदृश्यहरूमा गणितीय मोडेलहरू, तथ्याङ्कहरू, ग्राफहरू, डाटाबेसहरू र पक्कै पनि डाटा विश्लेषणको पछाडि व्यापार वा वैज्ञानिक तर्कहरूको प्रयोगको लागि बहु-अनुशासनात्मक दृष्टिकोण समावेश छ।

Numpy सिक्नुहोस्
NumPy, जुन संख्यात्मक पाइथनको लागि खडा छ, एउटा पुस्तकालय हो जुन बहुआयामी एरे वस्तुहरू र ती एरेहरूलाई हेरफेर गर्नका लागि दिनचर्याहरूको सेट समावेश गर्दछ। NumPy संग, arrays मा अंकगणितीय र तार्किक अपरेसनहरू प्रदर्शन गर्न सकिन्छ। यस ट्यूटोरियलले NumPy को आधारभूत कुराहरू जस्तै यसको संरचना र वातावरणको व्याख्या गर्दछ। यसले विभिन्न एरेहरूको प्रकार्यहरू, अनुक्रमणिकाको प्रकारहरू, आदि बारे पनि छलफल गर्दछ। Matplotlib को परिचय पनि प्रदान गरिएको छ। यो सबै राम्रो बुझ्नको लागि उदाहरणहरूको मद्दतले व्याख्या गरिएको छ।

मेसिन लर्निङले कम्प्युटरलाई डाटा र तथ्याङ्कको अध्ययनबाट सिक्न बनाउँछ। मेशिन लर्निङ कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को दिशामा एक कदम हो। मेसिन लर्निङ एउटा कार्यक्रम हो जसले डेटाको विश्लेषण गर्छ र नतिजाको भविष्यवाणी गर्न सिक्छ।

शुरुआतीहरूको लागि मेसिन लर्निंग गाइड
मेसिन लर्निङ मूलतया कम्प्युटर विज्ञानको क्षेत्र हो जसको मद्दतले कम्प्युटर प्रणालीहरूले डेटालाई मानिसले जस्तै अर्थ प्रदान गर्न सक्छ। सरल शब्दहरूमा, ML एक प्रकारको कृत्रिम बुद्धिमत्ता हो जसले एल्गोरिथ्म वा विधि प्रयोग गरेर कच्चा डेटाबाट ढाँचाहरू निकाल्छ।

तपाईंले यी शब्दहरू सँगै सुन्नु भएको होला: AI, Machine Learning, र python machine Learning। यसको पछाडिको कारण यो हो कि पाइथन एआई र एमएलका लागि सबैभन्दा उपयुक्त भाषाहरू मध्ये एक हो। पाइथन सबैभन्दा सरल प्रोग्रामिङ भाषाहरू मध्ये एक हो र AI र ML सबैभन्दा जटिल प्रविधिहरू हुन्। यो विपरीत संयोजनले तिनीहरूलाई एकसाथ बनाउँछ।

पाइथन मेसिन लर्निङ एपमा कृत्रिम बुद्धिमत्ता सित्तैमा जान्नुहोस्
कृत्रिम बुद्धि भनेको मेसिनले देखाउने बुद्धि हो, मानिसले देखाएको बुद्धिको विपरीत।
यो एपले आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सका विभिन्न क्षेत्रहरू जस्तै आर्टिफिसियल न्यूरल नेटवर्क, प्राकृतिक भाषा प्रशोधन, मेसिन लर्निङ, गहिरो सिकाइ, आनुवंशिक एल्गोरिदम, आदिका आधारभूत अवधारणाहरू समेट्छ र तिनीहरूलाई पाइथनमा लागू गर्दछ।
तपाईंले सिक्न सक्ने सबै धेरै अवधारणाहरूको साथ, ह्यान्ड्स-अन सिकाइमा ठूलो जोड दिइनेछ। तपाईंले पाइथन पुस्तकालयहरू जस्तै SciPy र scikit-learn सँग काम गर्नुहुनेछ र प्रयोगशालाहरू मार्फत आफ्नो ज्ञान लागू गर्नुहुनेछ। अन्तिम परियोजनामा ​​तपाईले विभिन्न एल्गोरिदमहरू प्रयोग गरेर धेरै मेसिन लर्निङ मोडेलहरू निर्माण, मूल्याङ्कन र तुलना गरेर आफ्नो सीपहरू प्रदर्शन गर्नुहुनेछ।