python machine learning

4U Mix

Inneholder annonser

Om denne appen

Gjør deg klar til å dykke inn i verden av maskinlæring (ML) ved å bruke Python! Dette kurset er for deg enten du ønsker å fremme din datavitenskapskarriere eller komme i gang med maskinlæring og dyplæring.

i en python maskinlæringsapp vil vi diskutere Scikit learning i python. Før man snakker om Scikit learning, må man forstå konseptet med maskinlæring og må vite hvordan man bruker Python for Data Science. Med maskinlæring trenger du ikke samle innsikten din manuelt. Du trenger bare en algoritme og maskinen vil gjøre resten for deg! Er ikke dette spennende? Scikit learning er en av attraksjonene der vi kan implementere maskinlæring ved hjelp av Python. Det er et gratis maskinlæringsbibliotek som inneholder enkle og effektive verktøy for dataanalyse og gruvedrift. Jeg tar deg gjennom følgende emner:

● Hva er maskinlæring?
● Hva er kunstig intelligens?
● python maskinlæring
● AI og Python: Hvorfor?

Lær Python datavitenskap
Data er den nye oljen. Denne uttalelsen viser hvordan ethvert moderne IT-system fungerer ved å fange opp, lagre og analysere data for å møte ulike behov. Enten det er å ta en forretningsbeslutning, varsle været, studere proteinstrukturer i biologi eller utforme en markedsføringskampanje. Alle disse scenariene involverer en tverrfaglig tilnærming til bruk av matematiske modeller, statistikk, grafer, databaser og selvfølgelig forretningsmessig eller vitenskapelig resonnement bak dataanalyse.

Lær Numpy
NumPy, som står for Numerical Python, er et bibliotek som består av flerdimensjonale array-objekter og et sett med rutiner for å manipulere disse arrayene. Med NumPy kan både aritmetiske og logiske operasjoner utføres på matriser. Denne opplæringen forklarer det grunnleggende om NumPy, for eksempel strukturen og miljøet. Den diskuterer også funksjoner til forskjellige arrays, typer indeksering osv. En introduksjon til Matplotlib er også gitt. Alt dette er forklart ved hjelp av eksempler for en bedre forståelse.

Maskinlæring får datamaskinen til å lære av å studere data og statistikk. Machine Learning er et skritt i retning av kunstig intelligens (AI). Machine Learning er et program som analyserer data og lærer å forutsi utfallet.

Maskinlæringsveiledning for nybegynnere
Maskinlæring er i utgangspunktet informatikkfeltet ved hjelp av hvilke datasystemer kan gi mening til data på samme måte som mennesker gjør. Med enkle ord er ML en slags kunstig intelligens som trekker ut mønstre fra rådata ved hjelp av en algoritme eller metode.

Du har kanskje hørt disse ordene sammen: AI, Machine Learning og python machine learning . Årsaken bak dette er at Python er et av de mest egnede språkene for AI og ML. Python er et av de enkleste programmeringsspråkene, og AI og ML er de mest komplekse teknologiene. Denne motsatte kombinasjonen gjør at de er sammen.

Lær kunstig intelligens gratis i python maskinlæringsapp
Kunstig intelligens er intelligensen som vises av maskiner, i motsetning til intelligensen som vises av mennesker.
Denne applikasjonen dekker de grunnleggende konseptene for ulike felt av kunstig intelligens som kunstige nevrale nettverk, naturlig språkbehandling, maskinlæring, dyp læring, genetiske algoritmer, etc., og implementerer dem i Python.
Med alle de mange konseptene du vil lære, vil det bli lagt stor vekt på praktisk læring. Du vil jobbe med Python-biblioteker som SciPy og scikit-learn og bruke kunnskapen din gjennom laboratorier. I sluttprosjektet vil du demonstrere ferdighetene dine ved å bygge, evaluere og sammenligne flere maskinlæringsmodeller ved hjelp av forskjellige algoritmer.